平台运营数据（平台运营数据有哪些）
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总结在跨境电商平台运营中，最关键的数据指标，并进行解释？
电子商务中使用分析数据平台运营数据的优点平台运营数据：
数据分析体系建立之后平台运营数据，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。
一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引节点。当用户在电子商务网站上有购买行为时，平台运营数据他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。
电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。
电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下平台运营数据：
一、网站运营指标：
网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。
商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。
二、商业环境指标：
这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与独立的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。
网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。
三、销售业绩指标：
销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。
网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。
电商运营数据六大指标是什么？
构建电商数据分析的基本指标体系平台运营数据，主要分为8个类指标。
1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控平台运营数据，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
2.网站流量指标：即对访问平台运营数据你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。
5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。
6.市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。
7.风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。
8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
网站推广中关注的网站运营数据指标
网站推广中关注的网站运营数据指标
网站推广就是以互联网为主要手段进行的，为达到一定营销目的的推广活动。网站推广是指将网站推广到国内各大知名网站和搜索引擎。网站推广，是每个网站都必须要做的重点工作，如果一个网站没有流量的话，就是一文不值。那么，网站推广中，需要关注的网站运营数据指标有哪些呢?下面跟我来了解一下!
一、网站运营数据分析之内容指标
网站转换率 Take Rates (Conversions Rates)
计算公式：网站转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果
指标用法：当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员，你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC) 等等，看看那种方式是能够保持转换率在上升?如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升，说明相关性增强了，反之，则是减弱。
回访者比率 Repeat Visitor Share
计算公式：回访者比率=回访者数/独立访问者数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性，你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。
指标用法：基于访问时长的设定和产生报告的时间段，这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访，因此都希望这个值在不断提高，如果这个 值在下降，说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是，一旦你选定了一个时长和时间段，就要使用相同的参数来产生你的报告，否则就失去比较的意 义。
积极访问者比率 Heavy User Share
计算公式：积极用户比率=访问超过N页的用户/总的访问数
指标意义：衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣
指标用法：根据你网站的内容和大小，去衡量N的大小，比如内容类的网站通常定义在11~15页左右，如果是电子商务类网站则可定义在7~10页左右。如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便，你可以看到这个指标应该是不断的上升。
忠实访问者比率 Committed Visitor Share
计算公式：访问时间在N分钟以上的用户数/总用户数
指标意义：和上一个指标的意义相同，只是使用停留的时间取代浏览页数，取决于网站的目标，你可以使用两个中的一个或结合使用。
指标用法：其中的N也通过网站的类型和大小来定义，比如大型网站通常定位在20分钟左右。这个访问者指标如果单独使用很难体现他的效用，应该结合其它网站 运营的数据指标一起使用，例如转换率，但总体来说，较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站，高的忠实访问率当然是较好的。同样的，访问时长也可以根据 不同的需要自行设定。
忠实访问者指数 Committed Visitor Index
计算公式：忠实访问者指数=大于N分钟的访问页数/大于N分钟的访问者数
指标意义：指的是每个长时间访问者的平均访问页数，这是一个重要的指标，它结合了页数和时间。
指标用法：这个指数通过页面和时间对网站进行了一个更细的区分，也许访问者正好离开吃饭去了。如果这个指数较低，那意味着有较长的访问时间但是较低的访问 页面。通常都希望看到这个指数有较高的值，如果你修改了网站，增加了网站的功能和资料，吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。
忠实访问者量 Committed Visitor Volume
计算公式：忠实访问者量=大于N分钟的访问页数/总的访问页数
指标意义：长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量
指标用法：网站通常都是靠宣传和推广吸引用户，这个指标的意义就显得尤为重要了，因为它代表了总体的页面访问质量。如果你有10000的访问页数却仅有 1%的忠实访问者率，这意味着你可能吸引了错误的访问者，这些访问者没有啥价值，他们仅仅看一眼你的网页就离开了。这是你应该考虑你的推广方式和宣传方式 是不是有什么问题了。
访问者参与指数 Visitor Engagement Index
计算公式：访问者参与指数=总访问数/独立访问者数
指标意义：这个指标是每个访问者的平均会话(session)，代表着部分访问者的多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比率不同，这个指标代表着回访者的强烈度，如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站，这个指数将大大高于1;如果没有回访者，指数 将趋近于1，意味着每一个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标，大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周/每月有多个会 话(session);但是如客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于1。
回弹率(所有页面)Reject Rate/Bounce Rate
计算公式：回弹率(所有页面)=单页面访问数/总访问数
指标意义：代表着访问者看到的仅有的一页的比率
指标意义：这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义，因为流量就是从这些页面产生的，那么在网站策划和网站规划时，你需要对网站的导航或布局设计进行架构设计时，尤其要注意到这个参数。总而你是希望这个比率不断地下降。
回弹率(首页)Reject Rate/Bounce Rate
计算公式：回弹率(首页)=仅仅访问首页的访问数/所有从首页开始的访问数
指标意义：这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率
指标意义：这个指标是所有内容型指标中最重要的一个，通常我们认为首页是最高的进入页面(当然，如果你的网站有其他更高的进入页面，那么也应该把它加入到 追踪的目标中，如推广广告等)。对任意一个网站，我们可以想象，如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过，说明网站策划时在某一方面有问题。如果 针对的目标市场是正确的，说明是访问者不能找到他想要的东西，或者是网页的设计上有问题(包括页面布局、网速、链接的文字等等);如果网站设计是可行易用 的，网站的内容可以很容易地找到，那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。
浏览用户比率 Scanning Visitor Share
计算公式：浏览用户比率=少于1分钟的访问者数/总访问数
指标意义：这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。
指标用法：大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟，如果这个指标的值太高，那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
浏览用户指数 Scanning Visitor Index
计算公式：浏览用户指数=少于1分钟的访问页面数/少于1分钟的访问者数
指标意义：一分钟内的访问者平均访问页数
指标用法：这个指数也接近于1，说明访问者对网站越没兴趣，他们仅仅是瞄一眼就离开了。这也许是导航的问题，如果你对导航系统进行了显著的改进，应该可以 看到这个指数在上升;如果指数还是下降，应该是网站的目标市场及使用功能有问题，应该着手解决。将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用，可以看出用户 是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。
浏览用户量 Scanning Visitor Volume
计算公式：浏览用户量=少于1分钟的浏览页数/所有浏览页数
指标意义：在一分钟内完成的访问页面数的比率
指标用法：根据网站的目标的不同，这个指标的高低有不同的要求，大部分的网站希望这个指标降低。如果是搞广告驱动的网站，这个指标太高对于长期的目标是不 利的，因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者，产生很高的访问页数，但是访问者的质量却是不高的，所能带来的`收益也就会受到影响。
二、网站分析的商业指标
平均订货额 Average Order Amount (AOA)
计算公式：平均订货额=总销售额/总订货数
指标意义：用来衡量网站销售状况的好坏
指标用法：将网站的访问者转化为买家当然是很重要的，同样重要的是激励买家在每次访问是购买更多的产品。跟踪这个指标可以找到更好的改进方法。
订单转化率 Conversion Rate (CR)
计算公式：订单转化率=总订货数/总访问量
指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站的对每个访问者的销售情况
指标用法：通过这个指标你可以看到即使一些微小的变化都可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你还能够区分出新、旧访问者所产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新旧客户进行分别的统计。
每访问者销售额 Sales Per Visit (SPV)
计算公式：每访问者销售额=总销售额/总访问数
指标意义：这个指标也是用来衡量网站的市场效率
指标用法：这个指标和转化率差不多，只是表现形式不同。
单笔订单成本 Cost per Order (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总的市场营销开支/总订货数
指标意义：衡量平均的订货成本
指标用法：每笔订单的营销成本对于网站的盈利和现金流都是非常关键的。营销成本的计算各人有不同的标准，有些把全年的网站营运费用摊入到每月的成本中，有 些则不这么做，关键要看那种最适合自己的情况。如果能够在不增加市场营销成本的情况下提高转化率，这个指标就应该会下降。
再订货率 Repeat Order Rate (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标意义：用来衡量网站对客户的吸引力
指标用法：这个指标的高低和客户服务有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者成本 Cost Per Visit (CPV)
计算公式：单个访问者成本=市场营销费用/总访问数
指标意义：用来衡量网站的流量成本
指标用法：这个指标衡量的是你的市场效率，目标是要降低这个指标而提高SPV，为此要将无效的市场营销费用削减，增加有效的市场投入。
订单获取差额 Order Acquisition Gap (OAG)
计算公式：订单获取差额=单个访问者成本(CPV)-单笔订单成本(CPO)
指标意义：这是一个衡量市场效率的指标，代表着网站所带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应是一个负值，这是一个测量从非访问者中获得客户的成本。有两种方法来降低这个差额，当你增强了网站的销售能力，CPO就会下降，这个 差额就会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强;同样的，CPV可能升高而CPO保持不变或降低，这个差额也会缩小，表明网站所吸引的流量都具有较 高的转化率，这种情形通常发生在启用了PPC(pay per click)的计划。
订单获取率 Order Acquisition Ratio (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本(CPO)/单个访问者成本(CPV)
指标意义：用另一种形式来体现市场效率
指标用法：用比率的形式往往比较容易为管理阶层所理解，尤其是财务人员。
每笔产出 Contribution per Order (CON)
计算公式：每笔产出=(平均订货数X平均边际收益)-每笔订单成本
指标意义：每笔订单给你带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣的，代表了你花了多少钱来赚多少钱。
投资回报率 Return on Investment (ROI)
计算公式： 投资回报率=每笔产出(CON) /每笔订单成本 (CPO)
指标意义： 用来衡量你的广告的投资回报
指标用法：比较你的广告的回报率，应该把钱分配给有最高回报率的广告，但是这个回报率应当要有时间段的限制，比如“25% RIO/每周”和“25% RIO/每年”是有很大差别的。
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运营报表需要哪些数据?
就短视频运营来看，运营报表一般比较关注账号粉丝数、视频播放数和直播人气带货数据，日常想要统计这类数据，往往需要多个平台账号进行切换，十分耗时且容易出现数据计算错误的问题，其实可以借助一些专业的跨平台账号管理平台，如新榜矩阵通，使用系统的运营报表功能就是一键生成数据报告。
矩阵通「运营报表 」融合各平台图文、直播、短视频数据，自动按周/月/季度快速形成账号运营报表，展示团队趋势数据及排名情况，缩短数据统计时间，提升运营复盘效率。
互联网运营数据分析的重要性
在上一篇文章中平台运营数据我讲述了运营思维第一篇《运营物质篇》：运营新手要了解运营渠道是以物质形式存在的平台运营数据，才能有勇气和有自信的操作平台平台运营数据，这也是运营的第一步。那么在操作平台和日常运营过程中，要非常重视数据的分析，学会分析运营数据是运营思维中很重要的一节。
我们生活在一个互联网时代，每天都在不停的进行平台的注册、登录、信息的传输和分享，在这个过程中各个行业会产生很多值得我们去分析的数据，对我们行业市场分析、运营战略调整等都有着重大的意义。很多新运营新手，可能会认为，每天接触的数据很少，数据分析不用太注意。但是我在这里提醒的是，我们要养成一个注重数据、学会分析数据的习惯，要有这个潜意识。如果我们做运营的，不看数据，不知道自己产品市场变化，就不算是一个合格的运营者。
我认为运营的数据主要看几个方面：
第一：用户基本信息数据。主要看用户性别、年龄、地区、职业，甚至经济收入等，这些数据我们可以分析我们平台或者产品的用户群体。
例如：分析用户地区，我们看到产品受众群体主要是那个地区，我们就给那个地区多投广告，让广告更精准。
分析用户年龄，我们可以知道那个年龄阶段的人喜欢我们的产品，我们就给该年龄阶段群体做主要广告投放或者宣传。
分析职业，我们可以看到那个职业人群喜欢或者认可我们的产品，我们就可以给该职业人群作为我们主要的宣传对象。
第二、用户行为习惯信息。说白了就是在运营渠道后台看用户操作平台的行为。如果产品后台或者渠道比较强大，运营人员可以看到用户每天浏览的页面、浏览页面的次数、每个页面停留时间长短、浏览时间、付款时候一般用微信付款、还是支付宝付款或是绑定银卡付款等等，通过分析用户这些行为数据，对平台优化和宣传作用是非常大的。
例如：通过分析哪个页面用户浏览人数比较多，运营者可以在哪个页面进行产品活动宣传。
例如：用户一般在哪个时间段喜欢浏览产品，运营者可以在平台哪个时间段做广告投放等等
3、用户间接相关信息，用户相关信息说白了就是和用户有间接关系的信息，例如：我们几乎每天都会线上购物，我们线上每次购物不一定都是给自己买点东西，而是帮别人买东西，写的收货地址、收件人是其他人的，那么这个数据虽然和用户有关系，但是间接关系，不是用户的真实需求，是用户在帮助其他人满足需求，但是是一个潜在的数据，我们也不能忽略。
通过这个数据我们也许可以分析出这样的信息：
1、用户的朋友或者家人不会用平台购买东西
2、用户身边朋友比较忙，直接让他代替买
3、这个用户喜欢拼团购买，从而拿到一定的商品优惠。
那么，我们可以通过对用户这个潜在信息分析，我们用平台就可以对这个人实行千人千面，可以把拼团商品推送给这类用户；还可以把拉新用户享受礼品或者现金奖励，这样可以让这类用户拉身边亲戚朋友玩平台购物，用小的奖励，给平台拉新用户。
以上主要是我们看数据的三个方向，要定期注意数据的变化和规律，这样对我们制定以后的运营策略、产品方向，甚至公司的重大策略都有重要的意义。
特别提醒： 有些运营小白或者多年的运营者，可能在日常生活中在数据分析方面接触不到或者接触的少，但是做运营要有这种思维，运营除结合我们的行业知识、生活常识、生活习惯进行产品运营外，更重要的是用数据去证明的我们的想法和推测，不管我们做的是什么行业，用的是那些渠道，请相信数据很重要，学会分析，我们需要养成良好的思维习惯！！
