今日头条数据分析（今日头条数据分析报告）
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今日头条数据统计用途
用途是为今日头条的决策者提供信息咨询监督服务,数据统计能够更集中、更系统、更清楚地反映客观实际,便于阅读、理解和利用。数据统计是发挥统计的信息、咨询、监督功能的主要手段。统计分析是为决策者提供信息咨询和监督服务的主要指标。
九大常用数据分析方法 带大家了解一下这些干货吧
1、直接评判法
直接评判法即根据经验直接判断数据的好坏并给予评判，通常用于内部过往运营状况评估，如评估近期阅读量是否过低，评判近期销售量是否异常，评估当日文章推送量是否正常。
直接评判法有两个必要的条件：一是运营者有一定的新媒体运营经验，能够对跳出率，阅读量等有正确的评估；二是经过加工处理的数据足够直观，可以直接代表某项数据的优缺点。
2、对比分析法
对比分析法，是将两个或两个以上的数据进行对比，分析差异进而揭示这些数据所代表的规律。
对比分析法包括横向比较及纵向比较。横向比较即同一时间下不同总体指标的对比，如今日头条同领域作者文章阅读量对比，粉丝数对比等；纵向比较不同时间条件下同一总体指标的对比，如本月文章阅读量与上月阅读量进行对比，本月粉丝增长数与上月增长数进行对比等。
通过对比分析，可以直接观察到目前的运营水平，一方面找到当前已经处于优秀水平的方面，后续予以保持；另一方面及时发现当前的薄弱环节，重点突破。
3、分组分析法
分组分析法是指通过一定的指标，将对象统计分组并计算和分析，以便于深入了解所要分析对象的不同特征，性质及相互关系的方法。
分组分析法遵循相互独立，完全穷尽的枚举分析法原则。所谓相互独立，即分组之间不能有交叉，组别之间具有明显的差异性，每个数据只能归属于某一组；所谓完全穷尽，即分组中不要遗漏任何数据，保持完整性，各组的空间足以容纳总体的所有数据。
4、结构分析法
结构分析法是在统计分组的基础上，将组内数据与总体数据之间进行对比的分析方法。结构分析法分析各组部分占总体的比例，属于相对指标。
例如，新媒体运营团队可以统计粉丝所在的地域分布，统计出各个地方粉丝的占比情况，此情景便属于结构分析法。
5、平均分析法
例如，在分析今日头条的文章阅读量时，借助Excel导出的数据可以快速找到阅读量大于平均值的文章，接下来可以继续挖掘这些文章的标题，排版，配图等规律，便于后续内容质量的提升。
6、矩阵分析法
矩阵分析法是一种定量分析问题的方法，它是指以数据两个重要指标作为分析依据，并将这两个指标作为横，纵坐标轴，构成四个象限，从而找出解决问题的办法，为运营者提供数据参考。
例如，某餐饮企业的大众点评评价分析，可以借助四个象限“紧急且重要，重要但不紧急，紧急但不重要，不紧急也不重要”进行矩阵分析，并重点处理“紧急且重要”的事项。
7、漏斗图分析法
漏斗图分析法因展现形式如漏斗，故而得名。漏斗图可以对文章阅读量，产品购买量等情况进行逐层分析，展示整个关键路径中每步的转化情况。
重要强调的是，单一的漏斗图难以衡量各个环节的好坏，运营者可以结合本节介绍的“对比分析法”，对同一环节不同时间对比，评估运营效果。
8、雷达图分析法
雷达图常用于指数分析，即通过对新媒体账号的内容质量，领域专注等不同维度的计算而得出的客观评分结果。分数越高，代表账号的质量越好。可以利用雷达图进行分析的指数，包括今日头条指数，大鱼号星级指数，百家号指数等。
9、回归分析法
回归分析法是通过研究事物发展变化的因果关系来预测事物发展走向，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，又称回归模型预测法或因果法。
例如，将今日头条粉丝数据导出到Excel表格，对累计粉丝数进行一元线性分析，就可以尝试预测某个时间的粉丝量。
今日头条有哪些相对应的数据采集及分析工具
今日头条的数据采集及分析工具有高清图片 、图片设计 、视频素材 、文案工具 、排版工具 、音乐素材 、热点分析工具 、格式转换工具等，根据制作要求选用不同的工具。
今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息、提供连接人与信息的服务的产品。
今日头条的用户属性具体有哪些
今日头条用户属性
1、今日头条男性占比TGI高，19-35岁人群占比近7成，高线城市用户分布显著
2、18-30岁人群更爱夜间看头条，40岁人群凌晨5点活跃度TGI最高
3、用户主动搜索意识提高，对汽车搜索热度较去年同期提升36倍，男爱体育汽车，女爱美食健康
4、体育、三农或教育类话题互动更高，娱乐，宠物类话题点赞更积极
5、打造重点垂直行业，体育、汽车、数码科技以及旅游等行业内容增长较快。
今日头条用户画像、阅读偏好、行为分析
全文共分三个部分：今日头条用户规模数据及行为特点分析；用户属性分析；用户偏好分析
一、今日头条用户规模数据及行为特点分析今日头条已经形成稳定的活跃人群，以月活量2.6亿，日活1.2亿，人均单日使用次数12次，位居综合资讯类平台榜首。日使用次数在10-20次以上占比约40%，远远超过其它资讯平台使用的频次，使用30分钟以上约占总使用人数百分比30%以上。活跃度领先时段分布于凌晨，这个比较明显比其它平台用户同时间活跃度高，领先2个点以上），当然在午后及晚饭后领先也比较明显但相比其它平台领先一般在1个点，但相比而言，凌晨这个活跃度领先就显得比较显眼。今日头条用户与抖音用户重合度最高，为54.6%，而与自身西瓜平台18%，与火山14.8%。
二、用户属性分析男性占比高女性10个百分点，19-35岁占七成，且35岁以上用户对头条使用偏好度特别高，可以称为重度用户，70%用户分布在234线城市。男性用户在一线新一线城市中比例较高，虽然19-35岁占据6成，但36-45岁用户，尤其是41-45岁用户非常偏爱使用头条，与此不同，女性用户虽然19-35岁占据6成，女性用户却多分布在3线以下城市，且46岁以上为重度使用者。其中用户比较多的前十大省份是：广东，江苏，四川，山东，河南，浙江，河北，湖南，广西，湖北。其中四川和广西使用偏好度高于其它省份用户比较多的前十大城市是：上海，北京，重庆，广州，成都，深圳，西安，天津，武汉，哈尔滨市。从分成年龄段来看，19-24岁（95）后，男性占6成，且多为一线新一线用户25-30岁（90后），男性为主，一线，新一线，三线城市偏好度高31-40岁（80后），男性比女性用户多18个点，但城市分布均衡，12345线用户基本都差不多。41岁以上（80前），男性高于女性用户11个点，主要在三四五线城市。在阅读习惯方面：90后更喜爱夜间看头条，1-4点最活跃；80前用户多在凌晨五点-8点，那么中间那部分人群就是下班和班空闲时间比较活跃。即12点还有晚9点左右。咱们这里可以做一个假设，你在早晨发文，你说该发什么类型的呢？很显然这个时间段看的大多数40岁以上的人，显然你发养生或者与这部分群体相关的文章，肯定打开率高。从兴趣分布来看：95后 偏爱情感体育 时尚90后 偏爱情感体育外还有育儿汽车80后 时政体育 育儿健康汽车70后，时政 历史史 偏爱健康教育70前，时政历史之外 偏爱健康美食旅游
三、用户偏好分析
1、时尚 ：女性比男性多50个点， 但其中31-50岁的更喜欢通过头条获取时尚资讯，主要一线、新一线、4线城市人群更偏爱用头条看时尚内容。
2、美食：女性比男性高44个点，其中31-50岁的更喜欢通过头条获取此类资讯，且一线，四线城市人群更喜欢用头条读美食信息。
3、房产：男女占比相等，集中在一二线城市用户读此类内容，且41-49非常偏爱读此类内容。
4、家居：女性比男性多52个点，且三四线城市读此类文章特别多，我们是不是可以推导出：三四线城市迎来装修大潮，你要开个家装门店，你会如何选址呢？
5、汽车：男性比女性多40个点，且三四五线城市读汽车类资讯的偏好度特别高，当然年龄多集中在30-49岁之间居多。
6、职场：男女比例基本持平，24-40岁之间读此类文章偏多，主要是一线，新一线用户在读。
7、育儿：女性比男性多50个点，四线城市！这个有点意思，四线城市特别用户对此领域读的特别多。
8、教育：31岁对教育偏好度特别高，且三四五线越多此类文章反而特别多，有没有想想为什么？
9、游戏：集中在两个年龄段18-23、31-40岁，一线、四线、五线，对此特别关注。
10、旅游：男性高于女性11个点，且年龄31岁以上特别感兴趣，且五线城市阅读偏好高于1、2线城市。
11、体育：男性超7成，主要一二线用户在读12、健康养生：女性比男性阅读人数高，且为41岁以上在读，且为一、三四线13、文化：男性比女性高16个点，且31岁对此偏好高，有意思的是这些人多来自3、4、5线。14、财经：男性超7成，70后最关注财经，且为一二线城市。15、科技数码：男性占比高，31-40岁偏好度高且多为一线城市用户。
