头条资讯和今日头条（头条资讯和今日头条是一样的吗）
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今日头条 和 今日头条极速版 有啥区别
今日头条和今日头条极速版区别为：安装包大小不同、占用运行内存不同、特色功能不同。
一、安装包大小不同
1、今日头条普通版：今日头条普通版的安装包大小为22.8M。
2、今日头条极速版：今日头条极速版的安装包大小只有4.7M。
二、占用运行内存不同
1、今日头条普通版：今日头条普通版的占用运行内存相对于今日头条极速版的占用运行内存较大。
2、今日头条极速版：今日头条极速版的占用运行内存相对于今日头条普通版的占用运行内存较小，只有普通版的1/3。
三、特色功能不同
1、今日头条普通版：今日头条普通版的特色功能有作品管理以及商城功能。
2、今日头条极速版：今日头条极速版的特色功能有每天签到阅读资讯任务功能可以挣金币提现。
今日头条资讯5分钟怎么看
今日头条资讯5分钟可以根据以下步骤：
1、打开今日头条，进入首页点开“我的”。
2、打开创作中心，点击视频进入。
3、打开今日头条资讯5分钟，就可以看了。
一点资讯与今日头条的区别在哪里？各自有什么优缺点
区别为一点资讯以用户的搜索动作为线索，定义“用户的主动搜索关键词是用户寻求的关联资讯入口”。而今日头条则是以用户的浏览阅读为线索，定义“用户浏览过的信息是用户的兴趣”。
一点资讯优点：一点资讯是一款高度智能的资讯客户端，可搜索并订阅任意内容，并能自动分析你的兴趣爱好。为你推荐感兴趣的内容。一点资讯作为海量资讯入口，技术和用户覆盖方面优势显著，其自主研发的“兴趣引擎”技术已获得30多项国际专利。
今日头条优点：可根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。通过社交行为分析，5秒钟计算出用户兴趣；通过用户行为分析，用户每次动作后，10秒内更新用户模型。
拓展资料：
一点资讯由前百度公司副总裁任旭阳、前雅虎中国区研究院院长郑朝晖博士等人创办，于2013年7月左右上线苹果和安卓应用商店。据国内最大的独立第三方数据服务提供商TalkingData《2014移动互联网数据报告》显示：一点资讯在2014年用户覆盖量增幅达1950%，成为用户覆盖增长最快的移动新闻应用。
2015年4月30日，据新华网报道，一点资讯公布国际化战略最新进展：创始人将亲赴美国督战英文市场，且已经在硅谷招聘了十几位资深工程师和科学家，并将在第二季度末上线英文版。一点资讯官方表示，此次美国公司成立，是一点资讯全球化的关键一步，一点将以全球首创的“兴趣引擎”切入美国市场。
“头条号”是今日头条针对媒体、国家机构、企业以及自媒体推出的专业信息发布平台，致力于帮助内容生产者在移动互联网上高效率地获得更多的曝光和关注。截至2016年11月底，已有超过39万个个人、组织开设头条号。其中约有30万自媒体头条号，以及政府、媒体、公司等其他类型的头条号约9万个。
在媒体合作方面，今日头条逐年增加投入力度，目前已覆盖大多数中央媒体、省级媒体、地市级媒体，以及各行业媒体超过3700家，如新华社、光明网、解放军报、新京报、澎湃新闻等，在头条可以看到越来越多的优质媒体内容。
2017年7月21日，今日头条与澎湃新闻签署视频战略合作伙伴协议，澎湃新闻旗下所有原创视频内容，包括新闻短视频与新闻直播，都将入驻头条号，通过今日头条的人工智能技术进行精准分发今日头条一点资讯
今日头条和头条号有什么区别？
其实头条号和今日头条可以是同一个账号，只不过两者的功能和性质存在一定的差别，今日头条是以用户浏览资讯为主的平台，而头条号是为用户提供创作内容的平台，头条号创作的内容会在今日头条下展示给用户。对于想在头条号创作赚钱的，头条用户得在浏览器搜索“头条号”，点击头条号官网进入，注册登录并选择加入创作者计划，然后完成实名认证即可进行作品编辑发布。
今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息、提供连接人与信息的服务的产品。由张一鸣于2012年3月创建，2012年8月发布第一个版本。
2016年9月20日，今日头条宣布投资10亿元用以补贴短视频创作。后独立孵化UGC短视频平台火山小视频和抖音短视频。2017年1月，今日头条中国新第一批认证的8组独立音乐人入驻今日头条。2017年2月2日，全资收购美国短视频应用Flipagram。
2018年9月29日，针对网络转载版权专项整治中发现的突出版权问题，国家版权局在京约谈了今日头条，要求其进一步提高版权保护意识，切实加强版权制度建设，全面履行企业主体责任，规范网络转载版权秩序。
基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。
根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析，5秒钟计算出用户兴趣；通过用户行为分析，用户每次动作后，10秒内更新用户模型。
对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别等处理。
根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐。
