今日头条的推荐算法（今日头条推荐算法原理全文详解）
本文目录一览：
- 1、今日头条极速版为什么有的人玩1天有20多万金币,有的人玩1天只有3万多金币?怎么差距这么大？
- 2、最近发现周围很多人都用今日头条，头条为什么越来越受大家欢迎？
- 3、今日头条怎么写文章阅读量多？
- 4、如何利用今日头条推荐规则，打造阅读量100万+的爆款
- 5、uc头条的个性化推荐是基于哪些具体数据
- 6、大学想研究智能机器人，学什么专业好？哪个专业就业前景好？
今日头条极速版为什么有的人玩1天有20多万金币,有的人玩1天只有3万多金币?怎么差距这么大？
因为玩的内容不一样，发的内容也不一样，发的内容多，浏览量多，金币就多。
今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息、提供连接人与信息的服务的产品。由张一鸣于2012年3月创建，2012年8月发布第一个版本。
2016年9月20日，今日头条宣布投资10亿元用以补贴短视频创作。后独立孵化UGC短视频平台火山小视频和抖音短视频。
2017年1月，今日头条中国新第一批认证的8组独立音乐人入驻今日头条。2017年2月2日，全资收购美国短视频应用Flipagram。
产品特色：
基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。
以上内容参考：百度百科-今日头条
最近发现周围很多人都用今日头条，头条为什么越来越受大家欢迎？
1、圆了一般创作者的写作梦
本人专业是新闻学，但是毕了业之后，被这现实的市场需求逼迫，没办法从事了营销类的工作，但是心里还有一颗做新闻人的梦。在无处实现自己的平台，心里很焦急。而今日头条的出现可以让我进行创作。
创作的门槛比较低，你不需要多高的文化，也不需要你的文笔有多么的好，只要你敢于发表自己的观点，勇于下笔创作，在今日头条上你就可以获得意想不到的收获在这里你可以找到一种认同感，因为会有一波人关注你，喜欢你。
但是如果你想要做到某个领域的专家，那就要加强学习，多多的补充专业知识了。头条的考核机制和头条的规范还是要遵守的。
2、专业的人来分享知识，让渴求知识的大众能够获得干货
很多专业的人，咱们平常老百姓很难见到，更别说和人家对话，来了解人家专业领域的知识了。但是在今日头条上，很多行业大咖，各种领域的大V都来分享，这样在上面你更能够看到，听到，收获到自己有用的只是没那么多的废话。
1、贴近生活，反应生活，说大众能够听懂的话。
比如纸媒，纸媒里面看到一则新闻，你很感兴趣，但是里面罗里吧嗦的几百字看完了，你就是没有获得自己想要的真相，或者信息。更何况里面有些描述也是新闻独有的专业术语，咱们可能不百度还就不懂了。
但是今日头条里，不但语言就和平常说的话一样，简单直接，没有过多的评论，会引导你去评论。在评论里获得的资讯可能就是你想要的。
2、不断完善的推荐算法，让资讯更加的符合自己的兴趣和需求。
然后呢，今日头条是一个还在不断发展的高科技公司，现在打通了短视频抖音，西瓜视频、资讯今日头条、问答分享社区悟空问答，从资讯到问答分享，再到短视频，你接触到的每一个都会想到今日头条。
不论是创作者还是资讯的获得者，在今日头条上面，都应该遵纪守法，遵守今日头条的规则，这样这个平台才能够更好的为大家服务。
今日头条怎么写文章阅读量多？
今日头条的最大特点就是针对内容的智能算法推荐。所谓智能算法推荐，就是把合适的内容推送给合适的人，平台相当于流量分发机器。
再对比微信公众号，纯粹靠订阅用户以及其社交关系链分发内容，平台本身几乎不参与分配流量。
这意味着就算你没钱没资源，只要你能做出“适合”的内容，平台就给你流量。同时，伴随着今日头条的申请门槛越来越低，今日头条可能是个体切入自媒体领域的最佳平台之一（甚至没有之一）。
今日头条的用户有什么特点？了解他们的特点，才能知道他们需要什么，该怎么搞定他们
大家看上面那张图。今日头条用户所在的城市，50% 是在三线城市及其以下。我之前写过一篇文章叫从智识角度来讲，它算不上精英市场，但是从精准流量或者从流量库角度讲，它就是一个非常好的流量池。
为什么呢？因为从内容来讲，一群人去投票，太高深的内容都看不懂，而那些简单的、搞笑的、猎奇的，受众范围最广的内容，才能获得最多的投票进而被推荐
你看今日头条的人群组成，三四线城市，它占了那么大比例，这意味着用户的受教育程度有限，类似“快手”，而且购买力偏低。
但是互联网的特点是只要用户数量大，再小的赢利点都能被无限放大。如果你很想做爆文，赚广告费，那么今日头条是个不错的选择。
另外说明一点，今日头条的广告分成系统是 2014 年才上线，很多人为了秀资历，能把牛皮吹到 2012 年入驻。
打造爆文制造机
打造一款爆文，主要搞定两个问题，平台和用户。
所谓搞定平台，最主要的是弄明白智能算法推荐的核心，获取平台尽可能多的推荐。
1. 推荐算法的本质是什么？
不用管花里胡哨的各种算法，或者看似高深的代码。说实话，机器目前还是单纯得爱。
机器的工作流程是先给内容和用户打标签，之后冷启动内容投递，通过算法将内容标签跟观众标签相匹配，同时根据观众互动量级，决定进行下一步向多少人分发。
这隐藏的一个天大的干货就是你的文章要想获得推荐，就一定要踩大类标签。机器读不懂你的文章，他能识别的只是关键词对应的标签，而关键词标签背后就是相应的用户群
有些标签背后对应的可能是 1 亿人，而有些标签可能只有区区数千人。超级爆文必定来自超级标签！踩对标签就赢在了起跑线。
大家看女性和男性的十五大阅读标签，这意味着如果你想打造爆文，一定要从这几大标签品类切入
如果你写了一个非常生僻的门类，还没出发就已经死了。怎样确定是否踩到标签？用手机客户端看到文章末尾即可。
怎样确保踩中标签？提炼自身账号所属行业有小及大的关键词矩阵，有现成的最好，没现成的靠经验积累。
如何利用今日头条推荐规则，打造阅读量100万+的爆款
规则肯定不是被利用的，它是限定你的！你要选择某领域不要变，不要随便什么东西都发，要坚持！坚持！坚持！你的所作所为，你各种做的事情，头条平台都是能检测出来的，所以说不要以为你能瞒天过海。简单的讲，我们要先吃透头条，然后再去做，就不会那么的盲目，就在图文标题内容这些地方下功夫，把它吃透了，就可以达到百万阅读量。我给几个点你看一下，也许能帮助到你，如果有问题的话可以相互交流学习一下，现在是做自媒体的最佳时机！特别是在三农领域！加油！
上面所说的都是能决定你文章质量的一个重要元素，记住千万不要去踩坑，千万不要随意！
uc头条的个性化推荐是基于哪些具体数据
基于社交好友关系的阅读习惯推荐，作为描述文章内容的一种特征，也许各家算法略有不同，尽量保证对的文章推荐给对的人：通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。
基于文章关键词的推荐，找出热门文章。
基于站点分布来源的内容推荐，个性化推荐的平台有很多。
基于站内热门文章的普适性推荐：对于每篇文章。
麻烦请采纳今日头条的slogan很清楚的告诉了我们：计算一定时期内的用户动作相似性：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐，提取关键词。
基于相同城市的新闻：根据站内用户阅读习惯：对于拥有相同地理信息的用户，谢谢，它的文章推荐机制是个性化推荐机制，为实现最精准的内容推荐，获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐，但最终目的都是殊途同归，最大化保证推送的精准度：根据用户的站外好友，对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。
基于相似用户阅读习惯的列表推荐，归根到底这个推荐算法关键是还在于对海量用户行为的数据分析与挖掘。
基于用户长期兴趣关键词的推荐。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。
今日头条的文章个性化推荐机制主要是，进行阅读内容的交叉性推荐：
相似文章主题相似性的推荐，会推荐与之相匹配的城市的热门文章
UC头条比今日头条好多了最近今日头条的推荐命中率太低了。以前十条中有七八条，现在十几条才有一条想打开，都比不上UC头条推荐的效果
事实上，UC头条这种千人千面的个人门户，本质上就是智能助手， 随着技术的进步，这种智能助手对用户的黏度会越来越大。
大学想研究智能机器人，学什么专业好？哪个专业就业前景好？
人工智能，英文简称AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。简单点说人工智能就是让机器实现原来只有人类才能完成的任务。
人工智能的已经应用到我们生活中的每一个角落，“今日头条”APP的推荐算法属于人工智能的范畴、谷歌广告采用了人工智能算法进行了有针对性的投放、甚至们每天上下班打卡所用的人脸识别系统、手机自动修图软件都应用人工智能技术。谷歌人工智能围棋机器人“阿尔法狗”连续战胜世界顶级围棋棋手李世石、柯洁的新闻还历历在目。
人工智能概念的最早提出要追述到1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。然而为大众所熟知，也是近几年的才开始的。
所以，目前还没有任何一所高校本科阶段开设了“人工智能”专业，有部分高校在研究生阶段开设了相应的研究方向，但是，我们依然可以根据其学科关联性，选择一些与人工智能非常紧密的专业，给对人工智能有兴趣的考生及家长做为参考，为以后转去从事人工智能方面的研究学习做准备。
人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。
因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。
相关院校推荐
北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等。2017年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。这些高校都可以作为第一选择，不过各校人工智能研究的方向不同，要区分选择。
目前开设智能科学与技术专业的高校已有三十多所，也可以选择，如北京邮电大学、中南大学、南开大学、厦门大学、湖南大学、首都师范大学、西安电子科技大学、武汉工程大学、北京科技大学等等。智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
就业前景
根据BOSS直聘发布的《2017春季互联网人才趋势报告》，大数据和人工智能相关岗位出现全行业渗透，人才供给严重不足。其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口。推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%。
与此同时，今年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，规划中明确提出了我国新一代人工智能“三步走”发展战略，2020年，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；2025年，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力；2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
人工智能对数学基础的要求非常高，所以，数学成绩不理想的同学不建议选择人工智能。
另外，人工智能属于高精尖领域，对于从业者要求很高，所以本科毕业之后继续深造是有必要的。根据领英中国的报告显示，人工智能人才普遍特征是高学历，中国62.2%的人工智能从业者拥有硕士以上学位，12.6%的人拥有博士以上学位。目前中国人工智能领域的人才集中在80后这一群体，占比超过56%；只有38.7%的从业者拥有10年以上工作经验。而其中3年的经验在人工智能领域仅仅属于入门级别。
