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个性化今日头条(今日头条的走红 个性化定制之路)

cy2年前 (2023-01-12)今日头条47

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标题今日头条的这种投其所好地推送信息,是如何做到的呢?

今日头条的个性化推荐的流程:

(1)今日头条服务器1000台左右,通过代码实现的爬虫功能,在其他传媒的网站和门户上抓取各种信息。如果在网站上抓取到纸媒的内容,优先从纸媒门户上抓取信息。

(2)抓取信息后,对有价值的信息通过算法进行分析归类。

(3)推送到有感兴趣的今日头条客户端。

(4)用户注册或登录(新浪微博、QQ、人人网)时,通过数据挖掘分析,对用户进行分析,推荐感兴趣的信息。

(5)推送后,根据用户的体验(阅读时间、评论)判断信息是否符合客户需求,再进一步调整推送信息内容。

《今日头条》的个性化推荐,如何实现的呢

你好,

首先你发表的文章要被头条推荐

根据你文章选择的分类头条会先推荐几个人,看看这个几个人的是不是喜欢看你的文章,如果推荐了10人,10个人都点开了这个文章,但是10人里只有有些打开一看直接走掉了,也有继续看完的。证明这篇文章还有一些人喜欢,头条会继续推荐,看网名的反应。如果后边喜欢你文章的人多,那么头条会推荐给更多的人。

当然这些收到推荐的人,是之前在网上浏览过跟你文章同已分类的人。

如果你的文章很受欢迎,那么头条会加大推荐力度推荐给一些其他兴趣爱好的网民。

多个App增加个性化推荐关闭功能

多个App增加个性化推荐关闭功能

多个App增加个性化推荐关闭功能,目前大部分App把“个性化推荐”关闭键埋得比较深,一般会在隐私、广告相关的设置选项中找到。多个App增加个性化推荐关闭功能。

多个App增加个性化推荐关闭功能1

据不完全统计,截至3月15日,抖音、今日头条、微信、淘宝、百度、大众点评、微博、小红书等APP均已上线算法关闭键,允许用户在后台一键关闭“个性化推荐”。

近几年,不少APP打着“千人千面”的口号,基于算法为用户提供精准推送。市场也很认可这种商业模式,谁把用户的心思猜得准,谁的广告就赚得多。但APP们极少主动提示“千人千面”会大规模收集和使用用户个人信息,更不会冒着断自己财路的风险,设计算法关闭键。

直到今年1月,《互联网信息服务算法推荐管理规定》出台,明确了算法推荐服务提供者应当以显著方式告知用户其提供算法推荐服务的情况;向用户提供不针对其个人特征的选项,或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项。该规定自3月1日起施行,APP们不想改也不行了。

个性化推荐有助于改善用户体验。用户不管是喜欢小动物、美食还是美妆,都不用到处去搜索资源,算法会源源不断地推荐。不太美好的一面在于,算法很了解用户,但用户对算法几乎一无所知;算法强大到能控制用户的眼睛,甚至基于算法实施“大数据杀熟”,但用户对此几乎无计可施。

北京大学互联网发展研究中心发布的《中国大安全感知报告(2021)》显示,受访者中,60%担心自己的信息在数字环境中有泄露风险,70%担心个人喜好、兴趣被算法“算计”,50%表示在算法束缚下想要逃离网络、远离手机。这意味着算法构建的不只是“信息茧房”,还可能是“信息囚笼”,用户明知不妥又挣不脱。算法新规就是要求APP们给笼门配一把钥匙,并交到用户手中。

目前大部分APP都把算法关闭键埋得比较深,这点小心思可以理解。其实,“算法开关”不是自废武功,而是补地基上的漏洞,有利于合规企业进一步发挥优势。网络安全、数字安全是托起数字经济的底层逻辑,不能建立在侵害消费者知情权与选择权的基础上,企业对此心知肚明。

有一个有意思的现象——按理说,以算法起家的字节跳动系应该最忌惮关闭算法,可偏偏它旗下产品设置的算法开关位置最显眼、分类最齐全。一方面,这说明企业对自己的服务有信心,相信消费者会自愿打开;另一方面,这也在一定程度上表明部分企业已经意识到数据收集越透明、越规范,对自己越是一种保护。

算法开关给了消费者选择权,还应进一步保障消费者知情权。算法不该是企业手里的“黑匣子”,而应是用户眼前的透明鱼缸。用户不用弄懂鱼缸的生态系统如何运转,但有权知道鱼缸里装了什么。这方面,微信、大众点评等APP列出了“个人信息收集清单”,告诉消费者自己收集了哪些信息,以及如何使用这些信息。这种明确告知有必要成为行业共识。

设置算法开关只是保障数字安全的第一步。如果得到消费者信任,企业可以继续优化算法,推荐向上向善的内容,增强用户黏性;如果消费者选择关闭,企业也可以采用其他方式改善消费者体验,但要注意不能故意提供过时、低质信息逼消费者打开算法,实质上侵害消费者选择权。总之,消费者的心思可以猜,但猜的企业要合法合规,被猜的用户得心甘情愿。

多个App增加个性化推荐关闭功能2

经常刷短视频的人,往往会发现自己对一个视频点赞之后,在随后一段时间内,系统会为自己推送越来越多类似的视频,并且推送的广告信息,也与自己感兴趣的内容接近。

在资讯类App上浏览新闻,或在电商平台上购买过商品后,App会源源不断地向你推送相关的新闻或商品。

上述这些现象均来自于互联网App主推的“个性化推荐”功能,不过从现在开始,你可以自己决定要不要被推荐。

据经济日报报道,据不完全统计,截至3月15日,抖音、今日头条、微信、淘宝、百度、大众点评、微博、小红书等App均已上线算法关闭键,允许用户在后台一键关闭“个性化推荐”。

部分App可选择关闭个性化推荐

目前大部分App把“个性化推荐”关闭键埋得比较深,一般会在隐私、广告相关的设置选项中找到。

在微信App上,通过后台打开“设置”,进入“个人信息与权限”,再点进“个性化广告管理”,可以选择关闭个性化广告。

这个页面的提示信息显示:若你不想接受个性化广告服务,你可点击相关按钮进行关闭管理。若你选择关闭,你看到的广告数量不会减少,但本产品将不再向你展示个性化广告,你看到的广告将可能与你的偏号相关度降低。

微信App截图

值得一提的是,大众点评等App提供了一键清除个性化记录的选项。

大众点评App截图

进入淘宝App的设置页面可以发现,用户可选择关闭个性化推荐商品和服务的功能。

如果想要关闭淘宝的个性化广告,也可以通过后台的“设置”,进入隐私的“广告管理”进行关闭。不过淘宝也表示,关闭兴趣推送广告后,用户看到的广告数量不会变化,而且可能是自己不感兴趣的广告。

淘宝App截图

作为算法算法的鼻祖,日前,今日头条也上线了关闭键。可以通过后台的“隐私设置”,进入“个性化推荐设置”进行关闭。今日头条的个性化推荐维度比较多,有4个按钮。比如可以一键关闭“个性化推荐”,也可以根据自己的个性需求定向关键。又比如有基于所在地位置个性化推荐,基于搜索记录个性化推荐,基于关注列表个性化推荐等。

多个App增加个性化推荐关闭功能3

3月16日消息,近期微信、淘宝、抖音、百度、微博、大众点评、小红书等众多热门App均已上线算法关闭键,用户可以在射中找到,一键关闭“个性化推荐”功能。

最近几年个性化推荐把用户折腾的够呛,手机厂商想监视用户,时时刻刻等到他们想要什么,推荐他们需要的商品。在用户的强烈反对下,手机厂商基本都推出了个性化广告关闭功能。关闭个性化推荐虽然不能减少广告数量,但却可以让用户摆脱被监视的感觉。

与手机厂商相同,App开发商也纷纷监视用户,淘宝、微信、抖音,以及各类输入法,几乎全部在监控我们。今年1月《互联网信息服务算法推荐管理规定》出台,明确规定开发者必须以显著的方式告知推荐算法服务情况。

不过看了一下这几款App,算法推荐关闭按钮比较难找,但都说清楚了算法推荐的.适用范围。理解他们以赚钱为绝对目的的想法,但如此监控用户,相信是个人都不愿意。

对于新加入的算法关闭按钮,还有两项疑问,第一是能不能设置成默认关闭。对于这种喜欢折腾手机的用户来说,会浏览到此类信息,且能自己找到关闭按钮,可关注手机和互联网的人只是少数,还有许多老人根本搞不清楚App乱七八糟的设置。那些人App安装上去是什么样子,就会一直是什么样子,App开发者有义务为这类人提供更有优质的服务。

图源:pixabay

第二,关闭个性化推荐,真的能避免我们被监视吗?开发者只是承诺不再根据我们的喜好推荐广告,可我们的信息依然在他们手中,他们会如何使用这些信息,我们依然不知道。

近几年用户越来越注重自己的隐私安全,互联网企业却始终不以为然,这一次重拳出手,才让他们有所收敛。然而很担心,等这段风头过去,这些App会不会又开始把规则当做耳旁风,偷偷使用我们的隐私信息,就像当初的摇一摇开屏广告一样,当时是删掉了,没几天就又回来了。

开屏广告我们看得见,互联网企业是否在利用我们的隐私信息向我们发送定制广告,我们可搞不清楚。毕竟到了今天,谁还敢相信互联网企业的承诺呢?

头条极速版怎么设置皮肤颜色?

头条极速版设置皮肤颜色方法如下个性化今日头条

1、打开今日头条个性化今日头条,点击下方“我的”个性化今日头条,点击头像,进入主页个性化今日头条

2、在界面右方点击设置背景个性化今日头条

3、选择从默认图库或是从我的相册里导入需要的皮肤图片;4、点击确定,返回主页就能更新为个性化皮肤了。

今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,为用户推荐信息、提供连接人与信息的服务的产品。由张一鸣于2012年3月创建,2012年8月发布第一个版本。

今日头条有哪些功能与作用

今日头条的功能为:

今日头条是一款基于数据挖掘的引擎产品,其为用户推荐有价值的以及个性化的信息,提供连接人与信息的新型服务,该软件是国内移动互联网领域成长最快的产品软件之一。

今日头条的作用有二,分别为:

1、今日头条可为用户提供便捷的以及广泛的新闻信息,其是一款可供用户迅速浏览最新信息端的软件。

2、今日头条拥有强大的云端,其能在五秒钟内通过算法解读使用者的兴趣DNA。并在用户每次动作后,十秒之内自动更新用户模型,从而进行精准的阅读内容推荐,为用户提供便捷的作用。

为什么说今日头条的大数据个性化定制

今日头条的slogan很清楚的告诉了我们,它的文章推荐机制是个性化推荐机制,最大化保证推送的精准度,尽量保证对的文章推荐给对的人,归根到底这个推荐算法关键是还在于对海量用户行为的数据分析与挖掘,个性化推荐的平台有很多,也许各家算法略有不同,但最终目的都是殊途同归,为实现最精准的内容推荐。

今日头条的文章个性化推荐机制主要是:

相似文章主题相似性的推荐:通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。

基于相同城市的新闻:对于拥有相同地理信息的用户,会推荐与之相匹配的城市的热门文章。

基于文章关键词的推荐:对于每篇文章,提取关键词,作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。

基于站内热门文章的普适性推荐:根据站内用户阅读习惯,找出热门文章,对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。

基于社交好友关系的阅读习惯推荐:根据用户的站外好友,获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。

基于用户长期兴趣关键词的推荐:通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。

基于相似用户阅读习惯的列表推荐:计算一定时期内的用户动作相似性,进行阅读内容的交叉性推荐。

基于站点分布来源的内容推荐:通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。

麻烦请采纳,谢谢。

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