今日头条开发框架（今日头条开源）
本文目录一览：
- 1、五步法帮你深度分析一个APP产品
- 2、目前各大互联网公司如阿里，腾讯，滴滴，美团，今日头条这些公司的大数据分析的框架是怎样的？求解答！
- 3、python可以用来干嘛
- 4、今日头条前端是用什么语言搭建的框架
- 5、制作一个今日头条小程序需要多少钱？
五步法帮你深度分析一个APP产品
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不知道你是经常会遇到这样的情况今日头条开发框架：
拿到一个APP产品不知道如何去分析他的好坏，又或者总是分析的很片面，要么仅仅是交互，要么仅仅是视觉
那么有什么好方法能够帮助今日头条开发框架我们更全面更系统的分析一个APP产品的好坏呢今日头条开发框架？
今日头条开发框架我们需要明白的一点是，今日头条开发框架我们在分析产品时，应该从山顶逐渐往下看，才能够看到山的全貌，站在山脚下只能看到自己视野几百米的范围。
接下来
我们去分析一个APP产品的时候，就可以通过一个万能的公式更全面更系统的去层层剖析:
1、战略存在层(它为什么存在)
产品的核心驱动力是什么？
这个产品带给用户的价值是什么？
这个产品带给企业的价值是什么？
2、能力范围层(我们自身能力)
能做什么，不能做什么？
现在的能力储备是否能够支持？
做到这个需要什么样的能力储备？
3、资源结构层(内外部资源有哪些)
产品的利益相关者有哪些？
内外部有哪些资源？
竞争对手是哪些，相对于他们优势和劣势在哪里？
4、角色框架层(产品各个角色)
体:产品构建的矩阵如何，这个产品处于什么位置？
面:各个板块的使用场景、目的是什么？
线: 页面的布局如何？
点: 这个功能的目的是什么？用户如何交互？使用流程是否合理？...
5、感知层(如何感知产品的不同)
感知层很多时候设计师都会纠结在细节里面，总会分析色彩、图标、间距等。而感知层最重要的是要分析这个产品的调性如何？和其他同类的差异在哪里？界面设计是否能够吸引用户？
最后
我们通过这个五个步骤去分析下今日头条APP
1、战略存在层
核心驱动力 ：算法推荐+优质内容
用户价值 ：今日头条带给用户的价值是通过了解用户的喜好，精准推荐给用户最感兴趣的内容，提升用户的阅读效率
产品价值 ：以今日头条作为基础的流量池为其他产品相互导流
2、能力范围层
2019以前今日头条的slogan是“ 你关心的，才是头条 ”定义今日头条的核心是推荐算法
而2019年之后今日头条的slogan是 “信息创造价值 ”定义今日头条的核心是打造优质的内容，让信息创造价值
今日头条从技术到内容的转变，靠的是今日头条的长久以来的能力储备，所以我们会看到今日头条推出的一系列对内容创作者的扶持计划。
3、资源结构层
今日头条的利益相关者 ：消费信息的用户、产生内容的创作者、广告商
竞争对手 : 腾讯新闻（腾讯）、网易新闻（网易）、搜狐新闻（搜狐）、微博...
优势 :今日头条通过推荐算法构建了早期产品的核心竞争力，吸引了大批大V和信息消费者，具有先发优势，之后又通过内容产品矩阵构建自己的护城河
劣势 : 竞争压力大，都在竞相进入内容领域
4、角色框架层
体:
今日头条经过几年的发展，逐渐构建起一个内容聚合平台（图文、短视频、长视频...），作为基础的流量池，为其他的产品相互导流
面:
首页模块你可能感兴趣的，和你感兴趣的内容
西瓜视频，你可能感兴趣的短视频
放映厅，你可能感兴趣的长视频
所以，我们从导航栏就能够可以看到今日头条产品所构建起来的面：
核心是千人千面的定制化推荐，核心之外是图文、短视频、长视频
接下去，就是线和面的分析，这就到了布局和功能层级了，这是交互方面的内容，我就不再一一细说了
线: 页面的布局如何？
点: 加这个功能的目的是什么？用户如何交互？使用流程是否合理？
注：APP角色框架层都能够如上图一样由面到线再到点，逐一进行解构分析
4、感知层
人去感知一个物体通常常是通过5种感觉： 视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉 。互联网的产品不像线下体验店5感都能够体现，而我们感知互联网产品主要通过视觉和听觉这2种感觉。
我们听到的是今日头条的报道、今日头条的视频广告
看到的是是今日头条的产品、广告图。而的核心是今日头条的"信息创造价值"，围绕这个最基本的核心，给用户的感知才是一致的，才是和其他产品塑造差异化的核心要点。
基于这些我们再去分析里面的细节就游刃有余了
比如，同为新闻自媒体平台，今日头条把内容创作者放置在列表页明显的位置，而网易新闻、腾讯新闻在内容列表创作者的名字却被弱化了，原因就在于今日头条定位的是自媒体新闻平台，重点在于内容创作者，而网易新闻、腾讯新闻定位的是新闻媒体平台，重点在于内容。
在文章的最后，馒头想要说的是，任何东西要想看清事物的全貌，都需要站在高处往下看，别被你身处的位置所局限。
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目前各大互联网公司如阿里，腾讯，滴滴，美团，今日头条这些公司的大数据分析的框架是怎样的？求解答！
在互联网时代，什么是第一生产力呢？毫无疑问，一定是研发人员。没有研发人员码代码，即使有产品经理提很多好的idea、设计出很好的设计稿、运维人员把机房网络服务器全搞定，那也没用。没有代码就等于没有操作系统，没有手机电脑平板等硬件设备，没有数据库消息队列等中间件，没有淘宝抖音支付宝美团滴滴等软件。
所以在互联网时代中，研发人员是最重要的人员，他是可以实现从0到1的创造一个产品，如果研发人员不给力，那么就会出现经常性加班、频繁出现事故、重复低效工作等情况。因此提高研发人员的生产效率，建设研发效能对于大型互联网公司来说非常重要，统计数据显示，亚马逊、阿里每年在研发的投入成本占整个公司成本预算15%。那么研发效能是什么呢？又如何建设？如何考量呢？
软件从开发到上线的流程大概是需求评审》开发〉提测》测试〉预发》发布〉运维，在整个过程中，研发人员从需求评审阶段就参与了整个过程，直到上线，重度参与的阶段包含开发代码、写单元测试用例、写自动化测试用例、打包、部署测试环境、测试、部署生产环境、上线，在这个过程中要使用到的工具包含需求管理工具、代码仓库工具、打包工具、部署工具、测试工具、上线工具，如果每个工具都是分散在不同的地方，由不同的团队开发实现，对于研发人员来说，需要去不同的平台找到这些工具，需要把这些工具都学会使用，需要在开发的过程中把这些工具都串联起来，精力很分散，导致于研发人员不能聚焦于业务开发。所以建设研发效能就是建设持续交付能力。
对于持续交付能力的建设，就是持续集成、持续交付、持续部署的思想。对于持续集成，就是当研发在本地开发了代码之后，不断的集成了主干分支中，让团队的人员都知道最新的修改内容；对于持续交付，就是代码合并到了主干分支后，不断的部署在测试环境，交付给测试或产品或内测用户进行验收测试；对于持续部署，就是不断的将修改内容部署到生产环境，让用户来不断的使用，验证产品可行性。
除了本身研发持续交付能力的建设之外，还要充分利用好云计算资源。在云计算中的服务化模式、自动化模式、弹性伸缩模式，这些全是基本功，程序要运行起来必须要靠服务器、数据库、操作系统、中间件，因此在使用云厂商提供的IAAS、PAAS、SAAS产品时，需要把开发细节抽象的更加细致，让云厂商负责更多底层能力建设，在使用云资源时，通过API调用自动化实现，避免人力投入，在线上运维时通过弹性伸缩能力来动态扩缩容。
对于研发效能的考量，我们可以从需求交付周期、持续发布能力、交付过程质量、交付质量。对于需求交付周期，则是看从产品提出需求后，多久上线，开发时长。对于持续发布能力，则是看单位时间了发布次数、从代码提交到上线花费的时间。对于交付过程质量，则是在代码提交后，有多个自动化测试、单元测试跑失败，有多少bug。对于交付质量，则是在产品上线后，单位时间内有多少问题，线上问题多少时间响应，多少时间解决。通过这四个方向的考量，我们可以来衡量研发人员的生产力，从而根据实际情况做调整。
在阿里甚至有2-1-1的说法，不是985、211的211噢，所谓211指的是在2周的交付周期内，有85%的需求可以完成，需要1周的开发周期，提交完代码之后1小时内完成发布。
现在已经进入到了互联网的下半场，市面上能有的想法都差不多被实现了，然而用户就这么多，流量就这么多，开源不行就只能节流了，通过研发效能能力的建设，将研发团队生产效率提高，降低整个企业的成本，这也是新的思路啊。现在你明白了为什么滴滴头条、阿里美团都在纷纷投入做研发效能了吧。
研发效能的建设宜早不宜迟，从早期开始尽可能的打好技术底子，培养好的研发团队合作规范，避免后期用户规模扩大时，再来弥补早期的技术债。现在赶紧行动起来吧～
python可以用来干嘛
·Web应用开发
Python常被用于Web开发，随着Python的Web开发框架逐渐成熟，如Django、flask等等，开发者们可以更轻松地开发和管理复杂的Web程序。通过mod_wsgi模块，Apache可以运行Python编写的Web程序，举个最直观的例子，全球最大的搜索引擎
Google，在其网络搜索系统中就广泛使用 Python 语言。另外，我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网(如图 1 所示)，也是使用 Python
实现的。不仅如此，全球最大的视频网站 Youtube 以及 Dropbox(一款网络文件同步工具)也都是用 Python 开发的。
·自动化运维
Python 是标准的系统组件，可以在终端下直接运行 Python。有一些 Linux 发行版的安装器使用 Python 语言编写，例如 Ubuntu 的
Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安装器等等。另外，Python
标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。例如，通过 pywin32 这个软件包，我们能访问 Windows 的 COM 服务以及其他 Windows
API;使用 IronPython，我们能够直接调用 .Net Framework。
·人工智能领域
人工智能是现如今非常火的一个方向， Python
在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。可以这么说，基于大数据分析和深度学习发展而来的人工智能，其本质上已经无法离开
Python 的支持了。
·网络爬虫
Python语言很早就用来编写网络爬虫。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。从技术层面上将，Python
提供有很多服务于编写网络爬虫的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。
·游戏开发
很多游戏都是使用C++编写图形显示等高性能的模块，使用Python或Lua编写游戏的逻辑，相比Python，Lua的功能更简单，体积也更小，但Python支持更多的特性和数据类型。除此之外，Python
可以直接调用 Open GL 实现 3D 绘制，这是高性能游戏引擎的技术基础。事实上，有很多 Python 语言实现的游戏引擎，例如 Pygame、Pyglet
以及 Cocos 2d 等。
今日头条前端是用什么语言搭建的框架
pc端应该是python Django框架今日头条开发框架，在html里看到 csrfmiddlewaretoken
制作一个今日头条小程序需要多少钱？
至于开发多少钱今日头条开发框架，这要看你采用以下哪种模式：
第一种就是自己开发自己做。这也是最省钱的方式，如果自己来开发的话，就可以省掉那些付给开发人员的钱。通过这种方式，如果开发个人版的小程序，不需要花费一分钱就可以拥有自己的小程序。前提是自己要懂技术、最好是有团队。
第二种就是自己有一个开发部门或者开发人员。如果是这种情况的话，也是和第一种情况一样的，但是还需要支付员工的费用，这也要算在开发一个小程序的成本中，毕竟，员工是需要公司养着的。而这个成本的多少就要取决于你开给员工的工资多少今日头条开发框架了，一般一个能够独立开发小程序的员工基本工资不会低于一万，这还是在小城市的基本工资，如果是北上广，需要大概两万到五万之间。而如果你养的是一个开发部门的话，这个费用将会更高。
第三种就是找一个具有开发小程序资质的开发公司。这一个方式是在自己没有开发能力的情况下，最方便也比较省钱的方式。因为我们不需要耗费那么多精力去自己开发，也不需要花费太多的钱去养一个开发人员或是开发部门，我们只需要支付开发一个小程序的市场价格即可。
