今日头条怎么推荐的（今日头条怎样强烈推荐）
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今日头条的新闻推荐算法是怎样的呢
今日头条开始逐步引入个性化推荐的策略。他们所采用的，是协同过滤（Collaborative Filtering）** + 基于内容推荐，直到今天依然构成今日头条推荐算法的基础。
（协同过滤）是一个很好的方法，直到今天我们还一直使用。但缺点也很明显，对于没有行为（记录）的文章，没办法推荐，所以没办法用于文章的冷启动。所以我们引入了基于内容推荐的策略。比如计算文章的分类、文章的关键词，然后根据用户对文章的阅读、浏览等信息，细化用户的个人资料。——这样子，如果文章是和科技相关的，而用户的个人资料也显示科技相关，那么就算匹配。”
在之后的工作，是把特征、模型做得更加细化。比如，文章实体词的抽取。我们最近对文章的分析，已经做得很细，可以精确地提取实体词。我们近期引入了‘词嵌入’（word embedding）方法，做向量化的分析，还引入 LDA 的方法，进行 topic 分析等等。
今日头条是如何获取受众感兴趣的问题并推送的？
第一种可能：聊天信息泄露今日头条怎么推荐的，头条知道了自然能推送，不过这种可能不是很大。
第二种可能：聊天提到过今日头条怎么推荐的的东西，今日头条怎么推荐的你在别的地方也搜索过或者浏览过相关内容，那地方跟头条有合作，知道你浏览过，所以推送相关。
第三种可能：你聊天的朋友也在用头条，看过你们聊的东西，通过相似人算法也推送给你。
第四种可能：你的画像跟某些其今日头条怎么推荐的他人画像特别接近，你们最近都恰好在了解某些东西，因此推送给你。
第五种可能：你聊天的内容恰好在某个人群中是最近的热门topic，命中概率变大。
今日头条的文章个性化推荐机制主要是：
相似文章主题相似性的推荐：通过获取与用户阅读过文章的相似文章来进行推荐。
基于相同城市的新闻：对于拥有相同地理信息的用户，会推荐与之相匹配的城市的热门文章。
基于文章关键词的推荐：对于每篇文章，提取关键词，作为描述文章内容的一种特征。然后与用户动作历史的文章关键词进行匹配推荐。
基于站内热门文章的普适性推荐：根据站内用户阅读习惯，找出热门文章，对所有没有阅读过该文章的用户进行推荐。
基于社交好友关系的阅读习惯推荐：根据用户的站外好友，获取站外好友转发评论或发表过的文章进行推荐。
基于用户长期兴趣关键词的推荐：通过比较用户短期和长期的阅读兴趣主题和关键词进行推荐。
基于相似用户阅读习惯的列表推荐：计算一定时期内的用户动作相似性，进行阅读内容的交叉性推荐。
基于站点分布来源的内容推荐：通过用户阅读的文章来源分布为用户计算出20个用户喜欢的新闻来源进行推荐。
标题今日头条的这种投其所好地推送信息,是如何做到的呢?
今日头条今日头条怎么推荐的的个性化推荐的流程今日头条怎么推荐的：
（1）今日头条服务器1000台左右今日头条怎么推荐的，通过代码实现的爬虫功能今日头条怎么推荐的，在其今日头条怎么推荐的他传媒的网站和门户上抓取各种信息。如果在网站上抓取到纸媒的内容，优先从纸媒门户上抓取信息。
（2）抓取信息后，对有价值的信息通过算法进行分析归类。
（3）推送到有感兴趣的今日头条客户端。
（4）用户注册或登录（新浪微博、QQ、人人网）时，通过数据挖掘分析，对用户进行分析，推荐感兴趣的信息。
（5）推送后，根据用户的体验（阅读时间、评论）判断信息是否符合客户需求，再进一步调整推送信息内容。
今日头条如何推送到首页
今日头条推送到首页今日头条怎么推荐的的方法为今日头条怎么推荐的：
1、打开手机进入到桌面今日头条怎么推荐的，找到“今日头条”APP并打开。
2、进入软件首页后，点击右下角“我的”选项。
3、找到下方的“设置”选项，并点击“推送通知”的按钮，将其打开即可。
今日头条为北京字节跳动科技有限公司开发的一款引擎产品，主要为用户推荐信息、提供连接人与信息服务的产品。
