电商运营指标（电商运营指标成本）
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电商运营数据分析指标有哪些?
1)总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
2)网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
3)销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4)客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。
5)商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。
6)市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。
7)风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。
8)市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
电商 APP 运营，有什么重要指标？
APP开发已经进入了一个需要推广和运营才能出头的时代。电商运营的重要指标是销售额、毛利、访问量、转化率、客单价和点击率。活跃用户是指在特定时期内启动产品的用户，其活跃用户代表了产品的用户规模。这个指标也是大多数产品的核心指标，一个TOC产品的商业价值主要取决于用户数量。
虽然说用户并不代表什么，但获取用户是推广的第一步。所以你要看激活率和活动水平，这确实是获得新用户的关键。另一个重要的统计数字是按渠道统计的激活数，看看哪个渠道最有效。活动结束后，我们应该考虑用户的粘性，不断跟进热点，策划活动。这个时候，我们应该优先保留老客户，通过其他渠道吸引新客户。
最难的指标是利润：没有利润，电商运营就不成功，最终衡量指标还是落在流量和利润的增加上。策划一个活动，必须清楚自己做活动的目的是什么？更强调品牌传播，拉新？还是更注重活跃用户，留住用户？想通过活动达到什么具体效果？因此，在活动策划前，要明确活动上线后的各项数据指标；在社区产品中，新增加的用户数占活跃用户的比例很高，这些用户是通过产品营销获得的。在短时间内，大量新用户的进入会破坏社区氛围，产生虚假繁荣。看起来产品的活跃度很高，但实际留存率可能很低，产品不健康，所以我们要注意这一点。
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电商运营的基本数据指标有哪些
电商运营的基本数据指标四个指标，如下：
第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;
第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；
第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；
第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。
过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?
(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?
这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。
