今日头条用户报告（今日头条 报告）

本文目录一览：

• 1、在今日头条上发表的文章怎么才能被更多的人看到？
• 2、番茄小说里跟王者荣耀一样的游戏叫什么名字？
• 3、爱奇艺腾讯用户体验报告
• 4、资讯内容类产品分析报告（上）
• 5、史上最全用户画像分析，附带案例讲解
• 6、短视频工具类APP竞品分析报告

在今日头条上发表的文章怎么才能被更多的人看到？

站在用户角度思考至关重要。

可以说今日头条用户报告，今日头条是一个非常神奇今日头条用户报告的存在，一些人赚得盆满钵满，一些人苦苦运营却无人问津。

我知道，头条号有个特点就是机器对内容的智能算法推荐，把合适的内容推送给合适的人，这就是传说中的大数据了。

头条号有个头条号指数，指数越高，获得的推荐量就越高。是否值得被推荐及多少推荐量，由机器对读者阅读行为和记录分析得出。

第一是长期性因素；贵在坚持。

二、提升点击率？ 只有标题和封面图吸引人，内容详实，图文并茂，观点鲜明，就会有可能获得更多的读者深入。 最重要的就是标题决定了读者是否会点击。因此，文章标题通俗一点比较好，让机器快速理解你的文章，让用户更能懂你的文章。标题党那么多，当然不能做那种万人唾弃的标题党，惹得一身骚。 写好标题的几大技巧： 1、开门见山式标题，标题直接进行商品宣传。 2、暗示式标题，不作直接推销，先勾引起用户好奇心，然后再通过广告内文解答疑惑。 3、“如何”式标题，开头标题于承诺具体的信息、有用的建议，及解决的办法。 4、提问式标题，提出的问题必须是读者会有共鸣，或想知道答案的。 5、见证式标题，像出自某位顾客的口述，让你的顾客来帮你推销产品。

三、内容与阅读时长 虽说平台要求尽量原创、优质，只要你的内容能get到读者的点就是王，想阅读量高，想挣取广告费，那你的内容就得迎合他们的兴趣点了。 因为头条广告是CPM投放的，一般放在文尾，所以读到文章最后才有广告费。所以文章篇幅就要短，图片在3~8张。

四、如何提升兴趣点？ 在算法中，机器是读不懂你的文章的，只获取相应的标签、关键词，优化关键词方法： 1、少抒情，多描述具体问题。 2、摒弃不良关键词。 3、抓细节关键词，放弃大类关键词。如文章中关键词出现“社会”“情感”等相关大类关键词，说明文章太散，机器都看不懂，肯定无法获得更好地推荐。

五、如何写出高推荐的文章？ 　 所谓契合热点，这就要求我们对于新闻热点的敏感度要高，可以参考微博热点等。 1、微博热搜榜。 2、百度风云榜。3、微信。

六 推送量； 以下几点原因： 1、内容有错别字。会影响相关的推荐量。 2、用户举报。如果你的文章涉嫌发布不恰当的内容。 3、文章质量。文章底部，有一个心型标志，还有评论、分享、收藏等，指数越高越受用户欢迎，越容易被进行二次三次推荐。内容质量和参与度必须得高才能获得高流量。 4、文章广告会扣分。5、推送时间。头条每天的阅读量有三个相对的高峰期。(10-13点，3-5点，10-11点)。

总结起来，就四个字：用心坚持

番茄小说里跟王者荣耀一样的游戏叫什么名字？

3 个月前，字节跳动向世人展现了他的无所不能。

在 1 月 17 日的 iOS 免费榜里，前十名被他旗下的今日头条、抖音、火山、幸福里、番茄小说、皮皮虾、轻颜相机、懂车帝等全部垄断，这让中国的移动互联网充满了荷尔蒙的味道。

一个月后，这个榜单里只剩下了他的剪映，偶尔还有抖音加入。

这个场面像极了「多闪」横空出世，93 年美女产品经理的那声「龙叔」还在耳边，但她显然没有做到比张小龙「更了解用户」，而是和近年来上线 APP 一样，更多只是昙花一现。

谁是字节跳动除了今日头条和抖音外的第三个大故事？是激进的全球化？还是准备发力的游戏、教育？寻找更大满足感此时依然与焦虑相随。

梦幻开场打回原形

今年春节的舞台本该属于快手。

拿下春晚独家互动合作伙伴后，快手敲定将在当晚发放 10 亿现金，按往年经验，走向舞台中央的快手应该顺势冲上 App 榜单第一名。

不料字节跳动启动了「奇袭」。

字节将《囧妈》直接搬到线上免费看，只花了 6.3 亿，创造的影响力，丝毫不逊于快手 40 亿买下的春晚独家互动（还有 10 亿现金红包）效果。

字节旗下的西瓜视频在大年初一力压快手坐上第一，一直保持到初六才让出头号宝座。这也是「短视频应用」西瓜视频转战长视频后最成功的一次。

1 月 24 日大年三十之前，APP 榜单的前 10 名中，字节系 APP 霸榜。

《囧妈》的高潮绝非偶然。1 月 17 日，受益于「20 亿红包贺新春」活动，字节系实现屠榜——在 iOS 免费榜里，前十名全部是字节系的产品；在 1 月 17 日到 1 月 20 日，前十名榜单至少八款属于字节跳动，占上榜总次数的 88.7%，包括轻颜相机、幸福里、番茄小说这些平时很少进入头部的 App。

「大力出奇迹」在 2 月 3 日出现了转折。随着在线复工潮起，字节的「流量魔力」就有些力不从心了。

那天是法定春节假期结束的日子。在广州超大社区华景新城的打印店门口，一位中年大叔对着手机那头说，「你在手机下载个腾讯会议 APP，老师今晚在上面召开家长会。」

云复工带来了持续 2 个月的流量高峰，云复课带来的长尾流量延续至今。2 月 5 日，钉钉、企业微信、腾讯会议先后冲上 App Store 免费榜 TOP 3 宝座。

字节跳动在榜单上的戏份逐渐下滑：1 月 17 日到 2 月 3 日，字节系产品在 APP 前 10 名上榜总次数占比达 48%，复工后骤降至 17.8%，延宕至今。

1 月 25 日，大年初一起，字节系 APP 在榜单前 10 的占比大跳水，颓势延续至今。

复工后幸福里、轻颜相机、皮皮虾等几乎消失在榜单，剩下的就是抖音、剪映（抖音官方剪辑 App）以及西瓜视频。

撑台面的，到底还是老面孔。

陷入困局的增长引擎

字节手里不是没有牌，缺的是王牌。

尽管在业内以「爆款」App 而闻名，但这种成功目前并未复制到信息流产品之外的其他领域。

飞书是字节跳动落子企服市场的重要一步棋。早从 2017 年开始，字节跳动就陆续投资并购了一批专注办公协作的创业团队和产品，包括石墨文档、坚果云、幕布、朝夕日历等，直到 2019 年 Lark 和飞书在海外和国内对外发布，我们才看到字节跳动花了两年初步搭建起来的企业服务生态。

在字节跳动近期进军私有云的谋划中，飞书在其中也承担了关键的角色。然而，飞书并没有太多地抓住疫情期间的远程办公「红利」，即便忽略钉钉和企业微信，腾讯会议等「陌生」App 的成绩也足以让飞书相形见绌。

自 2018 年起，字节跳动也在通过投资并购以及自建不断加码教育业务，过去两年投资并购达 7 次，仅次于企业服务和内容两个领域，旗下已成型的教育业务以 GoGokid、aiKID 和清北网校为主。

复工复课带来的这波 APP 大行情中，字节系表现最好的清北网校，最好成绩是排名 124 位。

不过，即便远程在线教育市场在疫情期间迎来一轮大爆发，字节的教育业务也很难说分到了多少羹。以目前表现最好的清北网校为例，排名表现最好的是在 2 月 10 日，应用（免费）榜排名 798、教育分类榜排名 124。

主打社交的多闪也曾被寄予过厚望。

高调开场的多闪 APP，目前排名 100 位，已被整体并入激萌。

去年 1 月，在微信封杀抖音的背景下，字节跳动第一次为一款产品举办了发布会，宣布将抖音的私信功能升级为独立 App 推出，主打基于视频的熟人社交。93 年的产品经理徐璐冉将 2191.5 公里外的微信之父张小龙称为「龙叔」，以此反衬多闪的「年轻」。不仅如此，这场发布会还请来了当时字节最核心产品的负责人——时任今日头条 CEO 陈林和抖音总裁张楠。

不同于 Messenger 从 Facebook 独立出来后的命运，从抖音独立出的多闪，出道即是巅峰。最终还是昙花一现，归于平寂。据海克财经报道，字节跳动已在战略上放弃了多闪，其整体已被并入另一款产品 Faceu 激萌中，目前排名在 100 名左右。

后续推出的飞聊也是成绩平平，七麦数据显示其下载排名在社交分类已经降到 300 名以下。

据 ZAKER 新闻不完全统计，字节跳动正式上架应用商店中国区的 App 至少 38 款，横跨新闻资讯、短视频、教育、企业服务、社交、社区、照片工具等 8 大领域。排除短视频和新闻资讯 App，还有 29 款，占比达 76.3%，目前 5 款处于下架状态。

七麦数据显示，活着的 24 款 App 过去一年有 6 款进入过 iOS 免费榜前十，分别为：轻颜相机、番茄小说、西瓜视频、皮皮虾以及 Faceu 激萌。但在进入前十的 5 款 App 中，皮皮虾最近两个月基本维持在 400 — 500 名区间，Faceu 激萌则处在 150 名左右。

同时艾瑞数据显示，截至 2020 年 2 月国内 App 月活前 100 中，字节系共 5 款：抖音、今日头条、西瓜视频、抖音火山版和 Faceu 激萌，前四款 App 月活均超 1 亿关口，Faceu 激萌则从去年高峰的 7038 万 MAU 降至 5651 万。

但从日活来看，除了抖音和今日头条 1 亿 DAU，排名老三的西瓜视频根据巨量引擎去年的报告也才到 5000 万 DAU。

如果没有今日头条和抖音这样的头部产品，再多的 App 充其量也不过是一个「应用集」。对字节跳动来说，从产品矩阵中跑在第三甚至第四个「爆款」才是关键。

不设边界的扩张逻辑

3 月 12 日，在字节跳动八岁之际，创始人张一鸣宣布了新一轮的组织架构调整。他把国内的业务全权交给了张利东和张楠，自己转向全球管理团队的完善，并寻求新的增长引擎。

过去的一年，张一鸣花了近 2/3 时间去了全球很多地方。除了了解公司业务，做调研，就是探索很多全新业务的方向。

过去的几年里，字节跳动和知乎抢问答，和新浪抢微博，和百度抢搜索，和阿里抢电商，和腾讯刚短视频、信息流、泛娱乐和社交 …… 这被外界解读为「不设边界」的「字节范儿」。这种四处出击和张一鸣曾经说到的「业务扩张逻辑」并不相符。2016 年他曾说「尽量不做别人已经做好的事，不能比别人做得更好就不做，除非是业务防御关键点。」

在字节八岁生日给员工的内部信里，张一鸣继续保持斗志外多了几分成熟，他坦陈：「我们对于这些新业务的认知还远远不够。」

他将 2020 年思考和规划的新战略方向之一定为了教育。前今日头条 CEO 陈林担负「要为字节跑出第三个 DAU 过亿产品」的使命，统管社交、教育、企业服务等创新业务，直接向张一鸣汇报。

游戏是张一鸣在内部信里没提起的重要业务方向。今年 2 月，据汤森路透报道，字节跳动任命原战略部负责人严授单独分管旗下游戏业务，以解决内部游戏业务长期没有具体管辖部门的问题。严授将主攻重度游戏，并将推出一款与《王者荣耀》近似的竞技产品。

没有提及的理由可能是其内部信里「科技公司要创造更多的社会价值，员工也需要更强的使命感」的表态不合时宜。

矛盾背后，留给字节跳动的选择并不太多。

不设边界扩张多年，字节跳动的营收依然主要依赖在今日头条、抖音这些头部 APP 的广告收入，根据腾讯《一线》估算，广告收入在字节跳动收入占比达 85.7%。而广告是经济的晴雨表。

在中国互联网的千亿玩家俱乐部里，腾讯去年总营收 3772 亿，游戏收入 1137 亿，金融及企服收入也突破 1000 亿关口；阿里巴巴 2019 财年 3768 亿元的营收中，86% 来自核心电商，云计算以 247 亿元排名第二，但增速高达 84%；而目标营收超千亿的字节去年的营收数据尚未公开披露。

除了收入增长，用户增长字节跳动也需要新的引擎。张一鸣曾经谈道，「如果没有搜索场景的拓展和优质内容，今日头条的增长空间可能只剩 4000 万 DAU。」

为了增长，「APP 工厂」字节跳动也仿效腾讯，自研产品和投资并购「双腿行走」。从 2017 年底至今年 3 月，字节共计参与投资 55 起：其中占比最大的是内容领域，收购互动百科、幸福里、图虫网等，其次是教育、AI、企业服务和游戏领域。2019 年频繁收购游戏公司，分别买下了三七互娱所属墨鹍科技、深极智能以及战略投资上禾游戏。

「我其实不焦虑，在新的领域大胆的尝试，是始终创业的重要标志。」张一鸣的最新表态依然雄心勃勃，云淡风轻，一如今日头条上线 8 个月就开始考虑海外战略一样。

制定企业战略时有个弗洛斯特法则，就是企业创立之初或发展过程中，要确定企业做什么，不做什么。用弗洛斯特的原话，筑墙之前应该知道把什么圈出去，把什么圈进来。

希望错过疫情这波机会的字节跳动，继续将「不可能发生的事情改成理论上可能发生，但事实上还未发生的事情」，找到方向，耐心向前，浪漫如昔。

参考资料：

《Tiger Global builds stake in TikTok-owner ByteDance》 Financial Times

《" 今日头条 "CEO 张一鸣：我是爱冒险的技术宅》CSDN

《是谁 " 设计 " 了字节跳动》36 氪

《西瓜视频用户画像报告》巨量引擎

《腾讯的短视频焦虑症要终结了吗？》海克财经

《字节跳动的游戏突围战》全天候科技

《对话张一鸣：世界不是只有你和你的对手》财经杂志

数据来源：

IT 桔子、艾瑞数据、应用商店 App 排行榜，ZAKER 整理。

ZAKER 新闻出品

文 / 江冬冬

设计 / 陆盛

爱奇艺腾讯用户体验报告

用户体验流程

爱奇艺头条用户体验流程图

爱奇艺在数据挖掘精准推荐和操作体验做得相当出色，让我学习了不少。个人认为唯独不足的是与用户之间的互动不够及平台内容覆盖不够全面不够吸引。在视频类app的红海当中要打败腾讯视频等的巨头实属不易，但只要利用好用户体验好的武器，爱奇艺必定能站稳住脚拿下影视播放的天下。

腾讯视频用户体验流程图

腾讯视频主打海量咨询，相较爱奇艺，咨询，影视更全，版权更多，腾讯系与qq生态绑定，成为难以撼动的影视类app之首，这个地位未来一段时间内很难变化。

整体的页面布局分析：

爱奇艺:以绿色为主的扁平化风格，将自身品牌名与线性屏幕外框结合在一起，体现出多屏合一和网络视频的特性，表达产品自身理念，同时以细微的渐变增加细节.

腾讯视频：在提出以年轻人群为主要受众的新口号后，腾讯视频的ICON也发生了改变，在白色背景上采用清新活泼的渐变色，并将播放按钮形变为类似热带鱼的意向，同时在色彩组合上又采用了叠加变色的手法让整体感觉更加轻量化

爱奇艺用户画像分析

腾讯视频用户画像分析

随着移动互联网的发展，人们对影视剧、电影、新闻、赛事等在线视频的需求已经不再局限在PC和电视，更多的转向了移动设备上。

作为传统的在线视频网站，用户的需求主要是：

1.在线观看丰富的视频资源，并且可以在Wi-Fi条件下离线缓存在闲暇没有网络的条件下观看。

2.订阅喜欢的在线视频，第一时间收看更新的视频

而随着现在在线视频平台的发展，用户有了更多的需求 ：

1.更多的互动方式，和网友、好友进行互动。

2.通过App观看一些移动直播内容。

3.通过App上给自己喜欢的明星应援。

爱奇艺与腾讯视频播放流程

爱奇艺的主界面相较其他主流视频app也是大同小异。顶端左边是爱奇艺的logo以及定时更换的反应当前社会热点的图案，右边则是消息、观看记录等多个功能模块的快捷菜单。它是搜索框，处于很醒目的位置，方便用户直接搜索想看的视频，满足了目的明确的用户的需求。搜索框下方是各个视频大类，占据界面最大的推荐位永远是几个专题来回滚动。大致会出现的是体现当前国家大事件的专题，或者一些爱奇艺平台热播的综艺或者剧集。界面中心则是十个功能模块，涵盖了文学、漫画、游戏、直播等爱奇艺旗下品牌，起到了为他们引流的作用。下方则是活动中心以及可以无限下滑的各个视频大类热门播放推荐，穿插着一些为爱奇艺头条等app引流的资讯。底端则是可以切换到五个主要模块的快捷按钮。

步骤上相当，均为四步。

腾讯视频及爱奇艺用户移情图

总结：腾讯视频明显更适用于内容性强的产品，例如目前字节跳动的今日头条、抖音、西瓜视频等APP就是这样的操作。而爱奇艺打造的矩阵，是由包括爱奇艺主站、儿童品牌奇巴布、爱奇艺泡泡、爱奇艺体育、爱奇艺VR等在内的二十一个应用服务产品品牌组成。

这些创新因子的出现，离不开爱奇艺内容团队与技术团队的密切配合，也体现了爱奇艺并非只是一个内容平台，也是一家科技公司。而“科技”所带来的多元化业务目前并未在爱奇艺的估值中有明确的体现，可以说，未来的大增量也蕴藏在这些业务创新当中。

现有业务经济模型不断优化，会员数持续增长，内容成本有所下降，多元业务稳步推进，如今看来，爱奇艺正渐入佳境，但腾讯视频依然有大量用户基本盘，qq与微信用户基数海量之多，营造用户生态更为得心应手。

资讯内容类产品分析报告（上）

本文很长，写的时候我觉得这种写法写下来更像是给我自己以后回顾时候看的，因为作为读者而言下面这两位的两篇文章就已经把资讯类产品的概括讲得很好了，只是我觉得自己应该从产品设计上入手好好分析一下各类产品在满足此类需求时采取的方式、遇到的问题和解决的办法。因此我这篇文章便也不投稿了，如果有哪位朋友过来看到了，想了解一下资讯类产品，可以好好研读一下我所推荐的这两篇文章。

本文所采用的竞品分析报告的写法是我在 目录 中提到的第三种写法： 以需求为主要分析对象，再针对这一需求来看市场中的竞品们解决该需求的方式和能力 。以此来分析针对同一个用户需求，不同产品是如何用各自的产品逻辑来解决问题的，如何降低了用户解决问题的难度，又是如何提升了用户体验，从而分析其产品的优劣以及运营的策略。

资讯内容类产品是用新闻资讯来让用户了解自己所处的世界最近发生的新鲜事儿的一类产品。随着互联网化的加剧，新闻更新速度变的越来越快，信息不对称的程度极大降低，但也造成了内容过载，用户每天能接触到的信息已经远远超出了原本一张报纸能够覆盖的量。因此随着算法的升级，现在的资讯类产品所考虑的已经不仅是世界在发生什么了，而是更多关注于用户对自己所处世界的好奇，越是自己关心的也就越好奇，而这些便是用户会阅读的内容。

资讯类产品首先是内容型产品这个大类，其次是新闻类产品。

由于它是内容型产品，所以依照我对这类产品的一贯思路势必要考虑 内容的生成者、分发渠道、消费者 三个部分，以及将它们连接在一起的要素： 信息流 （这方面可参看我很久前的另一篇文章 《关于内容型产品的一些思考》 ）。而由于它是新闻类产品，因此也就指明了要解决的问题以及内容本身的特征，但同时新闻也是内容类产品中我认为比较难的一类，因为它所触及的内容在内容差异化的竞争中要么并不明显要么悬殊巨大，无论如何这种优势都很难建立，而产品设计本身在这场竞争中的作用并没有多大（因为更重要的还是看新闻资源），这也就给产品分析带来了难点。

资讯内容类产品的主要定位是通过即时的、真实的、广泛的新闻资讯帮助用户了解自己所处的世界中ta所感兴趣的内容。而当今的资讯内容产品被更为广义的定义为了泛资讯产品，因为与传统资讯不同，如今的资讯已经远远超过了新闻所涉及的范围，出自更多内容生产者的更多的内容以多种展现形式被囊括在了资讯产品的范围内。

在这个定位之下，原本的媒体世界衍生出了五类资讯产品：

根据艾瑞咨询的研究报告，移动端新闻资讯的用户增长迅速，渗透率仅次于影音、游戏和生活服务。

由于不同资讯渠道各有优劣，针对的新闻内容也不尽相同，用户常会通过多种资讯渠道来获取新闻：

根据易观在2016年的数据来看，腾讯依靠着微信等产品引流，活跃用户数稳居第一，但今日头条的月活跃用户数虽落后腾讯一大截，但启动次数和平均使用市场却远超腾讯新闻，不得不说这是一个值得注意的现象，也可以说是腾讯的优势在用户基础，而今日头条的优势则在庞大的流量上。

另一个值得注意的事情是凤凰新闻以4千多万的月活跃用户数获得了仅次于腾讯新闻的启动次数和使用时长。我个人认为这两个现象能够驱使我们对此类产品有更深刻的认知。

由此可见，内容的即时性、广泛性以及个性化，操作的便捷程度等，都是驱动用户持续使用一款资讯产品的重要影响因素。

由此可见，在移动端浏览资讯时用户的需求是多样化的， 而且对内容的需求不仅在于内容，还在于表现形式 。

用户阅读资讯类的内容主要出于以下几种需求：

我曾看到过一句话让我深感认同：

尤其是在看过《权利的游戏》之后， 守望者 这个词更让人有一些真切的感受。

在《思考，快与慢》这本书中，作者提到过一个观点，大意是在这个信息量极大而又高度不对称的世界，我们对世间发生的事所知甚少，而我们所了解到的事情里有极大一部分是媒体所塑造出来的，我们只知道自己被告知的事情（我记得作者把这个叫做曝光理论），或许确实是事实，但或许只是部分事实。幸存者偏差也是其中的例子之一。所以如果想要了解全部事实，要么依靠个人的调查，要么就仰仗于一个客观中立的媒体。罗胖在2016.12.31的跨年演讲中提到的一点不无道理，人们有时候并不在意事情的真相到底是什么样的，当他们选择了一个立场的时候往往就会忽视掉原本故事中没有被人讲述的那一部分。

当人们阅读资讯以供消遣的时候，就没有人会去闲得无聊的去自己做调查来求证某件事情的真伪，而此时的人们也就更仰仗于拥有庞多触角的媒体们了。

我认为资讯类产品的核心要素在于获取符合自身产品定位的内容源。用内容源这个词而非内容生产者是因为资讯类产品提供的某些内容并不是其自身平台上的生产者生产的，而是从其他地方获取到的。

例如 门户类网站定位于综合性新闻 ，那么其首要目标便是能即时准确的报导世界各地各行各业中新近发生的重要事件，而对于重要两字的定义便是其受众（最广大的人民群众）所关心的内容；

垂直资讯 ，以36氪为例，定位于“成为创业者可以依赖的创业服务平台，为创业者提供最好的产品和服务”，在资讯的内容源上便势必要关注于其核心受众（ie.创业者）最关心的最新科技资讯、自己所在市场的行业前景、竞争对手的动态等；

聚合类新闻 定位于提供给用户个性化定制的内容推荐，那么在资讯的内容源上便势必要覆盖多元化的内容以供用户能够在自己喜好的范围内获取到足够多的内容。

与其他任何一款产品相同，资讯类产品在定位上也势必要考虑自己所面向的目标用户的需求，以此来反推自己需要提供的内容或服务。但 与其他产品不同的是 ，媒体所传递的内容并不都是你想看什么我就给你看什么，许多时候是作为面向这类受众的社会守望者，媒体会认为xxx是值得关注的。

36氪的一篇文章 《万千热闹自媒体也换不来的深度报道，还有谁在意》 中提到：

资讯行业的内容生产者得到了历史上第一个与大量资本直接结合的契机，这使得他们有机会提供高价值的内容产出。在 《内容创业与流量变现：媒体融合时代的内容与广告将怎样融合发展？》 一文中，作者提到了一个很有价值的观点：

但同时还有另外一个观点，就是当人们愿意 为优质内容买单 时，才会使新闻内容的生产者获得真正的自由，他们才会有足够的权力来决定自己新闻产品的价值取向。

此外，在谈论内容类产品所展出的内容时总会看到一个观点，就是当一个内容型产品用户不多的时候，产品展出的都是高质量内容，但当它有了千万用户十万日活之后就必须要考虑最广泛的用户群体的关注点，迎合受众的口味，以此来保证产品生命的延续。有不少人都以这个观点解释了论坛和知乎在大量用户涌入后的水化现象，因此也显得不无道理。这是一个在内容源上值得思考的问题，但更多的讨论就不放在优先级这个项下了，之后再专门论述。

不过这也引出了我眼中的第二优先级：分发渠道。

在一个成熟的内容型产品中，或许内容的分发渠道才是最高优先级 ，因为此时产品已经拥有了足够数量的内容生产者和数量庞大的受众群体，而决定产品质量的就是能否让优质内容获得足够的关注和良性的反馈，给予内容生产者足够的动力来持续产出内容。 但是，对于资讯类产品而言，我认为无论在什么时间，内容源都才是优先级最高的。因为优质而有价值的内容不会缺少受众，而劣质的内容不该拥有出现的机会。

内容的分发效率 是该优先级下的重要一环，对于新闻资讯类产品而言，app本身比门户网站和报纸之类的传统媒介的分发效率都要快的多，因此使关注新闻的人对这类产品有强烈的粘性，这也是新闻即时性的体现。

维护好显性内容 是第二个重要环节，也就是用户在浏览时会看到的最明显的内容。如果用户看到的都是他不感兴趣的内容，他会离开；如果用户看到的都是劣质的内容，他也会离开。在内容分发时该如何让优质内容浮上来，让劣质内容沉下去，让用户关心的内容优先展示，让用户不太关心的内容占有微小但合理的比重，是这个环节主要考虑的问题。

个性化或定制化 是第三个方面。个性化是通过算法来挖掘和判断用户的喜好，然后根据其喜好提供符合其关注点的内容，；定制化是让用户自己选择关注点，即内容源。 这样既可以降低信息噪音，也可以增加信息在人与人之间的有效流动，并且在生成者生成内容后产品便可以知道这个信息该流向何方才能发挥它的价值 。因此产品从自身和用户角度同时发力能够将内容分发的效率发挥到极致。另一方面，用户偏爱个性化/定制化的产品是因为这些产品过滤掉了大部分他肯定不感兴趣的内容，同时也降低了用户可能感兴趣的内容的曝光几率，因此并非是真的懂用户的喜好，这也是在分发渠道上需要考量的点。

传统资讯类 （如腾讯新闻、网易新闻和凤凰新闻）和聚合类新闻（如今日头条、一点资讯和天天快报）都更偏向于解决用户在个人兴趣爱好和生活方面对于资讯的需求，如希望获得对与自身生活相关事件的知情权、希望多了解一些自己感兴趣的信息、希望与朋友多一些可分享的谈资等，这类产品面向的用户群体较广，因此选择的资讯多为综合类信息，以便迎合受众口味，而在面向用户的工作需求时，由于所面向的用户群体享有着对某类资讯特定的需求，因此传统资讯类在这方面能力相对薄弱而垂直类资讯则很好的解决了此类需求，并且传统资讯类偏向于让用户了解一个讯息，而垂直类资讯则会对事件加以阐释以便更好的服务于工作场景。

在内容源上 传统资讯和垂直资讯都有专业人士负责创作，而后也由专业的内容团队负责内容的编辑、发布和推荐，因此用户看到的是劣质信息已经被过滤掉之后的内容。

但是对优质内容的衡量有两个标准，一是 新闻品质 ，这方面传统资讯自然是有保障的，另一个标准则是 内容偏好 ，也就是品质好的新闻未必是用户喜欢的，因此对于不喜欢这类讯息的用户而言，这类“高品质”新闻也是信息噪音。因此虽然在内容生产上与聚合类新闻有着本质区别，但是如果说聚合类新闻面临的一个问题是内容源的内容质量参差不齐，那么传统资讯类产品面临的问题就是如何更好的解决用户在内容偏好上的问题。这也便是内容分发上一个问题。

在内容分发方面 ，显露优质信息和沉降劣质信息已由内容团队完成，因此剩下的基本就是如何处理用户喜欢的内容和用户不喜欢的内容。对于用户喜欢的内容，根据我的观察，腾讯新闻和网易新闻也都有加入推荐算法，让用户喜欢的资讯类型更多的显现，而如何对待用户不喜欢的内容则是大问题。对于 用户不喜欢且不重要的资讯 我认为也可以沉降下去，而对于 用户不喜欢但是重要的资讯 我认为产品应帮用户“圈重点”，腾讯新闻的腾讯专题和24小时必读和网易的“要闻”都是圈重点的功能体现。 在内容间的联系上 ，传统资讯类应用多采取多元化的内容表现形式，但大多让形式间彼此独立，而网易的产品设计体现了从根本性的需求出发，用多种形式来满足同一需求，因此它不仅设计了“问吧”和“话题”两个功能来用新形式满足用户在“了解某个资讯所报导的事情对自身的实际影响”上的需求，还让不同形式间相互交叉，用户可以在图文页看到视频或直播信息，也可以在“话题”中看到“问吧”的专业人士推荐和与用户所关心“话题”相关的近期新闻跟进。

虽然我认为网易新闻在产品设计上值得借鉴的点最多，但是在市场表现上却并非最好，所以或许在传统资讯类产品的背后，专业内容生产团队之间的竞争更是关键。

相较于主攻新闻品质的传统和垂直资讯类产品而言， 聚合类产品 提供了另一种思路，利用自媒体生产的大量内容结合个性化的推荐算法，使得用户能够持续阅读到自己喜欢的内容，因此获得了不俗的市场表现（比如更多的启动次数和更长的使用时长）。 聚合类产品普遍面临两个问题，一是新闻品质，二是如何准确把握用户喜好 。

对于 新闻品质 来讲，聚合类产品主要仰仗于内容池中的内容质量，各家都积极收录优质的自媒体团队为自己生产内容，也广泛的与传统资讯媒体开展合作，丰富自己的优质新闻资源。

在把握用户喜好上 ，聚合类产品主要依靠观察并分析用户的行为：浏览、收藏、搜索、订阅/关注等。用户浏览内容会触发对应内容的标签，收藏无疑是最直接的表示喜好的方式，搜索则是表示用户对这方面资讯有特定的需求，订阅/关注则表示用户愿意持续受到关于此类资讯的信息，这也是直接表示喜好的一个方式。

在订阅/关注上 ，我所分析的三款应用（今日头条、一点资讯和天天快报）的产品设计各有其适用的逻辑；

搜索方面 ，今日头条的内容形式分类最为清晰，形式也最为丰富（它甚至将相关的网页搜索结果都加入进来，并且自己开发了问答社区）；一点资讯在搜索页不仅会给出与用户所输入的关键词直接相关的词条，还会给用户推荐与关键词在内容上相类似的词条，其搜索结果的内容形式也很丰富，并且问答机制与知乎相关联，信息导入较为容易，并且关注后的内容直接显示在首页，方便调取；天天快报在搜索页输入关键词时并不对用户的已键入的文字进行联想，但可关注历史搜索所对应的词条，个人认为这在产品设计上稍差一些，因为这是以一个较为鸡肋的功能替代了用户可能更为关心的信息。

订阅类资讯产品 属于定制化的资讯，用户希望关注什么就推给用户什么，因此在新闻品质和内容偏好上都是由用户亲自选定的，也因此信息噪声相对最小，用户也最关心其内容动态，此模式下的即刻也被戏称为“用户最愿意打开消息推送的产品”。但弊端在于用户看到的只是自己关注的，如何让用户能够看到更广阔的资讯，发现更多可能，是这类应用面临的一个问题。即刻采取的方式是细碎话题的订阅，因此通过为用户展示更多的值得关注的小话题和在用户已关注的话题下展示相关推荐，可以使用户了解更多可以关注的内容。同时，在内容分发效率上，相较于轻芒和Flipboard之类的订阅类产品，即刻所提供订阅的话题更为细碎，因此并不是像另两款产品那样将某个内容源下的内容都订阅了，像个RSS阅读器一样，而是对内容源下的内容再筛选，这样更细碎的订阅机制就像个筛子一样将内容源下最优质的内容筛选了出来，过滤了噪音部分。

Quartz 这款产品所展现的是一种碎片化新闻新的交互形式，它所展现的单条内容较少，互动需时较长，因此如果用于新闻报道则不适合深度报道的展现，而就适宜短新闻或即时新闻的展示。但这类功能可以增加产品与用户间的互动性，使得用户觉得这款产品懂我，便会有更强的使用粘性，尤其是在系统对用户喜好已经有了明确判断的时候，通过私信功能时不时将系统认为用户可能喜欢的内容以这种方式展现给用户，可以使用户经常感到惊喜。

总而言之，资讯类产品最终寻求的是优秀的新闻品质和满足用户内容偏好的分发机制。不同的产品逻辑各有其弱点和问题，通过对几类产品的分析我们能看出，传统资讯类虽然在整体的新闻品质上优于聚合类，但在内容偏好上却逊色于后者，订阅类产品虽品质和内容偏好都满足用户需求但如何能够发现更多好内容却是个问题。因此此类产品我认为尤难设计，但值得认真研究。

史上最全用户画像分析，附带案例讲解

对于互联网从业者，经常会提到一个词——用户画像。作为一名刚主要做用户画像DMP的数据PM，工作中总是会被需求方问到——

我要查看XXX的用户画像 或是 能否能够XXXX类用户的画像。 抑或是有别的产品会问到：你们是怎么做用户画像的？

然而在沟通的过程中，我发现，不同的人对用户画像的理解差异还是非常大的。有的人认为用户画像就是包含了用户的详细的信息，有的人认为用户画像是能够反映出一个群体的统计学特性，有的人认为用户画像可以做用户研究.....这些想法或多或少有一些片面的，本文就用户画像的基础知识进行说明，并结合一些DMP产品进行分析，同时对用户画像在K12产品中的应用做一说明。

1、当我们谈论DMP和用户画像时，我们在谈论什么？

此部分结合常见DMP用户画像定义和我工作中对DMP用户画像的定义进行说明

用户画像是DMP中非常重要的一个环节，因此将DMP和用户画像拆开进行说明

1.1DMP

1.1.1 DMP是什么？

DMP即 datamanagement system,数据管理平台，单从名称上来看，这个定义还是非常宽泛的，所以国内很多企业或者个人会将dmp的核心功能理解错。

结合我的理解，DMP其实是一个全面的数据收集，加工，整合的平台，吸收各种数据源的数据，以用户为基本单位，清洗，整理形成结构化的数据表，并进行用户标签的计算，以期能够精准的描述各种用户。

纯碎的DMP平台是指小型的、定制能力极强、中立性好的DMP技术服务商。美国DMP市场是极度细分的，中国市场是高整合的，往往DMP的需求是和DSP、SSP紧密联系在一起的，目前还很难有纯粹的DMP平台。

1.1.2 DMP可以做什么

精准营销，广告投放，个性化推荐，其他应用

1.1.3 DMP的基础架构及数据加工流程

DMP的基础架构：

DMP的数据加工流程：

1.1.5 DMP的实际应用（市面上能够看到的产品）

DMP广告平台：腾讯广点通、阿里妈妈达摩盘；

独立第三方DMP：talkingdata、神策数据；

个性化推荐：今日头条、一点资讯、淘宝、京东等；

说明：个性化推荐的应用我们能够感受到，但是背后的逻辑我们是看不到的

其他应用

1.2用户画像

1.2.1 用户画像是什么

关于用户画像，有两类定义：User Persona 和User Profile

User Persona：是产品设计、运营人员从用户群体中抽象出来的典型用户。例如，在用户调研阶段，产品经理经过调查问卷、客户访谈了解用户的共性与差异，汇总成不同的虚拟用户；

经典案例——《用户体验要素》中提到的用户画像

UserProfile：根据每个人在产品中的用户行为数据，产出描述用户的标签的集合。例如猜测这个用户是男是女，生活工作所在地，喜欢哪个明星，要买什么东西等。

本文所提到的用户画像，指的是User Profile

1.2.2 用户画像怎么做

基础数据收集：收集用户在网站内外的静态数据和动态数据；

行为建模：基于用户的基础数据，通过技术手段进行行为建模；

构建画像：通过行为建模，可以输出一系列的用户标签，每个用户的标签都可以形成一个集合，这个标签的集合可以表示出这个用户的特点。

1.2.3 用户画像的常见应用

个性化推荐（电商、资讯类产品）、风控、预测等

1.2.4 用户画像与DMP的关系

DMP是数据管理平台，可以简单理解为，把数据提供到DMP平台，DMP平台输出一系列标签，或其他想要的结果。

用户画像是输入用户数据到DMP，DMP输出了用户标签。

DMP不只可以输出用户标签，也可以输出其他的标签，比如输入文章，输出文章标签。

因此，用户画像是DMP的一个应用方向。

2 相关产品介绍

由于用户画像主要是作为底层应用，因此它的很多应用都是能感知，但不可见。比如电商平台的个性化推荐页面，资讯类App首页的个性化推荐背后，就是用户画像在发挥着作用，用户标签和内容标签/商品标签进行智能组合。

由于本人从事K12教育行业，所以只选取了两类竞品：开放DMP平台、教育类产品，其中以开放DMP平台为主。

3 竞品分析

3.1 开放DMP平台

3.1.1 产品说明

3.1.2 功能对比

达摩盘

广点通

神策数据

说明：神策数据看起来更像是一个数据分析工具，但是其底层的搭建、对数据的管理与DMP有类似的地方，并且我们可见的部分即类似BI的功能，可看作DMP在应用层的表现，因此也把它列为竞品

3.1.3界面对比

说明：由于这三个产品均需付费才可体验全部产品功能，界面主要来自于说明文档，可能与真实节面有一定出入

达摩盘-标签

达摩盘-新建标签

达摩盘-人群报表

达摩盘-人群明细

达摩盘-整体报表

广点通操作界面

广点通-创建广告

广点通-创建广告2

神策数据-用户分析-事件分析

神策数据-用户分析-用户属性

3.1.4产品底层技术架构思考对比

说明：

1）此部分内容为通过产品体验和阅读说明文档，思考抽象出可能的底层架构，并非真实情况；

2）产品底层技术架构：我们所看到的功能模块，都是由不同的技术模块相互协作实现的。产品底层技术架构描述了产品对应的底层技术模块、以及模块之间的关系。

达摩盘

神策数据

3.1.5总结

总结来看，达摩盘和广点通是DMP在互联网广告中的典型应用。DMP是定向广告投放最核心的大脑，DMP提供的用户画像，是进行定向广告投放的最核心最关键的一步。达摩盘和广点通最重要的目标是，把对的广告在对的时机，展示给对的人。

而对于神策数据，这一类数据分析工具，DMP在数据分析、数据可视化的过程中也发挥着非常重要的作用，哪类用户的哪类行为比较突出，哪类用户在未来会产生什么样的行为。

3.2教育类产品

用户画像DMP在教育类产品中的应用——

（1）  洋葱数据个性化课程制定（类似自适应学习）；

用户在学习前，先进行测试，根据测试情况为用户制定个性化课程包，如下图1；

图1

用户完成学习，根据用户学习测试结果，展示可视化学习分析报告，如下图2

图2

4 用户画像怎么用？

用户画像是一个的底层产品，用户画像的应用通常难以看到。那么，用户画像该怎么用呢？结合对DMP产品和教育类产品的分析，用户画像的应用总结如下：

（1）用户标签可视化——

相关产品的功能：广点通和达摩盘将用户标签直接展示出来，用户可直接选择标签，并且对标签进行组合，选出目标用户，然后投放广告。

可借鉴场景举例：比如说，我想对今年刚报课程并且消费能力比较高且学习认真的这批学员发送一条推送消息，希望他们能够参加一场直播，促进其对知识的掌握。那么可以直接选中：新用户+消费能力高+学习认真这几个标签，然后对这部分用户发送短信。

好处：精细化运营，提高ROI；简化操作

（2）用户标签关联分析：

相关产品功能-广点通lookalike：（1）提供种子用户；（2）筛选种子用户特征；（3）将种子用户与腾讯用户进行匹配，进行人群扩展

可借鉴场景：一批用户购买了商品A，我想要找出与购买这一商品相似度比较高的用户。那么可以将这批用户的信息导入到DMP，计算出这批用户的标签，再通过关联分析，找到和这批用户相似度比较高的用户

（3）个性化推荐：

相关产品功能：个性化课程制定

可借鉴场景（以K12教育为例）：

（1）针对未注册用户，根据其访问行为，为其推荐个性化课程页面，提高购买转化率；如果是通过互联网广告进来的用户，则可以为其制定个性化落地页，提高注册和购买转化；

（2）针对注册未购课，根据其浏览行为，为其推荐个性化课程页面，提高购课率；

（3）根据用户学习行为（主要是做题情况），为其制定个性化试题和学习建议。

短视频工具类APP竞品分析报告

本文旨在通过对逗拍、趣推、LIKE短视频三款短视频工具的产品定位、功能和策略等方面，探讨工具类应用的发展趋势，为之后研发的短视频工具产品策略及行业未来提供决策辅助。

2018以来，短视频爆发式增长，形成了网络最主流的内容形式，各大互联网巨头纷纷跨赛道布局短视频业务，根据比达咨询最新发布的《2018年第2季短视频APP产品市场调研报告》显示，我国短视频用户规模达2.41亿人，环比增速8.1%。头部玩家有足够的资源优势去实现规模扩张巩固市场地位，而身为腰部玩家的我们应该快速找到自己的定位于垂直领域。专注细分内容领域不断下沉，如细分市场下短视频工具类产品。

短视频将在互联网行业扮演主流角色

短视频画面感强，对于食材、味碟、锅底和就餐环境的展示直观，且能被更多人浏览，满足驱众心理，“短视频+美食”成为餐饮业除传统宣传以外的补充，还有“短视频+音乐”、“短视频+旅游”体现短视频在传播领域的优势。艾媒咨询分析师认为，把短视频放置在需求场景下，用户可以借助短视频表达和满足社交需求。长远来看，短视频将在互联网行业扮演主流角色。

BAT入局佐证短视频行业风口上行 行业格局仍未落定

中国短视频市场的竞争十分火热，BAT三大巨头纷纷入局。腾讯“复活”微视，领投快手;阿里文娱布局土豆转型短视频，淘宝短视频蓬勃发展;百度投资人人视频和上线好看视频，无不佐证短视频行业正处于风口。同时，新兴互联网企业今日头条孵化的火山小视频、抖音和西瓜视频用户规模增长迅速。艾媒咨询分析师认为，面临行业风口，各互联网巨头行动迅猛，新兴企业火力十足。而在当前竞争激烈的市场当中，头部企业用户规模不相上下，行业格局仍未显现。

移动互联网和人工智能技术推进行业发展 用户普及步伐加速

短视频依托4G互联网技术，用户规模增长迅速。未来5G网络成功实现商用后，将吸引更多移动终端用户观看短视频。艾媒咨询分析师认为，网络技术条件的进一步成熟，为短视频行业发展提供新的契机，未来还可通过智能技术和VR技术应用，提升短视频内容丰富度和用户交互度。

各大电商平台纷纷布局 电商领域短视频或将成为市场热点

淘宝、京东等各大电商平台纷纷将传统的货架销售模式，结合短视频，进行内容营销。艾媒咨询分析师认为，电商领域短视频有助于打通内容与消费行为之间的壁垒，消费者更加生动直观感受货物的品质，有效激发消费者的购买欲望，将短视频内容与电商高度结合将成为电商平台进行营销的重要方向。

平台审核监管力度需加大 内容质量待提升

短视频行业正处于野蛮生长阶段，平台对爆发式增长的海量内容审核监管遭遇严峻挑战，短视频内容出现低俗不良信息、突破社会道德底线、违背社会主流价值观的问题层出不穷。艾媒咨询分析师认为，目前短视频行业虽然发展势头迅猛，但平台内容较为混乱，短视频平台需要设立完善的内容审核机制，加大对短视频内容的审核和监管力度，减少短视频内容乱象问题出现的概率。

传统广告营销或将转型 短视频营销有望快速扩容

随着资本和用户不断涌入短视频行业，短视频平台发展速度加快，短视频营销时机逐渐成熟。另外，随着新媒体营销方式，尤其是视频营销及短视频行业发展前景乐观，未来更多传统品牌广告主的营销方式将转移到短视频营销方面。艾媒咨询分析师认为，未来更多传统电视广告代理公司或将转型主打短视频营销，短视频营销市场有望快速扩容。

资讯终端视频化趋势日益明显 媒体属性不断发展

相比于单调的文字和静态的图片，短视频更为直观，包含的信息也更丰富;相对于长视频，短视频耗费的流量较少，阅读成本更低，更适合移动化、碎片化的消费场景。大部分新闻客户端内嵌短视频，资讯终端视频化趋势日益明显。艾媒咨询分析师认为，社交媒体环境下，新闻内容的生产者呈现多元化趋势，生产者和受众之间界限模糊，媒体属性将不断发展。

探索垂直化运营方向行业或将最终归属社交属性

短视频与文字、图片相比更为直观生动，更契合用户的社交需求，此外，为了更好地满足用户娱乐化的需求，短视频平台纷纷加入游戏和直播等功能。艾媒咨询分析师认为，短视频正在成为一种主流社交形式，短视频平台在加入其他娱乐功能的同时，还应强化社交功能，增加用户交互行为，拓宽社交应用场景。

优质内容扶持不断 精细化成必然趋势

各短视频平台争相从流量和补贴等方面对优质短视频内容进行扶持，目的在于通过优质内容留存用户。同时，在领域内精耕细作的短视频内容创作者崛起。艾媒咨询分析师认为，在扶持优质内容的同时，各短视频平台也开始关注用户对内容的需求从泛娱乐化转向精细化，以提升用户体验。

小结

短视频市场再向工具化、短视频“+”平台化、短视频社交化延伸，并且把控视频本身质量、提升技术硬度是首要任务。

本文竞品分析逗拍、趣推、LIKE短视频，原因如下：

1、行业领先者。选择竞品都在行业排名中表现优异，在产品形态及商业模式上都相对 成功，且各有特色。

2、线上产品相近，目标用户重合度高，三者都是短视频工具类产品，对视频制作有较高的要求，喜欢分享，自我表达需求高的用户。

3、LIKE短视频是唯一的视频特效工具，它主打海外市场，累计了大量用户，值得学习。

从产品的相关信息来看，三款产品的功能属性大体相同，逗拍主打视频创作更简单的概念，给小白一秒上手的感觉，表达其工具属性强的本质。趣推则更专注于生产营销类视频模板，以达到各行业人群的推广宣传模板都能在APP里实现，而LIKE短视频则是一款魔法特效视频工具，表现了极其强硬的技术实现能力，并且社交属性强，用户粘度高。

小结

逗拍、趣推以短视频制作工具的角度切入市场，工具属性强，社交弱，而社群是激活用户，去工具化的必经之路，显然LIKE短视频已经有这方面的准备。以强技术研发的特效吸引红人，扶植素人，通过全球化流量互通，捧红了平台明星。

小结

逗拍/趣推

从版本迭代上可以知道，逗拍、趣推其未来的方向还是向生产模板资源倾斜。

商业模式：付费会员、广告流量变现。

LIKE短视频

从版本迭代上可以知道，LIKE的战略方向是视频魔法特效方向。

商业模式：直播打赏、广告流量变现。

小结

趣推/逗拍这一类工具属性比较强的产品，都是采用内容付费，提升用户体验、工作效率为战略目标。

而LIKE短视频则以音乐魔法、直播经济，流量变现为战略目标。

逗拍/趣推

通过用户筛选模板，进行二次加工，生成个性化的视频，上手简单直白方便，友好的用户体验，获得了大量的用户。商业模式上采用内容付费，提供个性化服务。

LIKE短视频

以音乐魔法为切入点，强大的特效制作阵容（好莱坞特效团队），吸引全球用户，有趣、创新的玩法，提高用户留存，全球短视频资源共享并且加上直播打赏，打造生态社区平台。

方向

通过对比三款短视频工具类产品，得出结论：

（1）去工具化，建立社群，才能获得快速增长，提升用户粘度

（2）新玩法=好的切入角度是打开市场的不二法门