数据挖掘与数据化运营实战（数据运营之路掘金数据化时代）
本文目录一览：
- 1、产品运营如何做好数据挖掘与分析
- 2、数据分析从哪里开始入门学习，可以推荐的书有哪
- 3、《Python数据分析与数据化运营》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
- 4、数据挖掘的主要步骤有哪些?
- 5、求推荐几本书。关于互联网运营和通过互联网盈利的一些方面的书籍
产品运营如何做好数据挖掘与分析
对于产品和运营避免不了要和数据打交道，在打交道的同时如何让数据为产品和运营服务呢？从数据的变化中发现产品的问题，让数据说话，准确的汇报产品和运营的各维度指标的。那就需要通过一些维度来定义产品、运营数据。对于产品和数据分析一般思路可以归集为：了解产品现状的数据、了解发展趋势的数据呈现、发现问题的数据记录、认清用户对产品的使用情况的数据、营销和推广数据。数据分析的维度科划分为：产品现状、了解趋势、发现问题、认清用户、营销与推广。
对于着几个大维度，又回需要不同小维度的划分。产品现状维度会记录数据的来源、PV、UV、人数、次数、收入、用户属性、活跃度。通过这些数据来考量产品的现状。了解趋势的数据，环比、同比、流动模型、增长率、留存率、流失率。发现问题的收集：漏洞模型、问卷调查。认清用户偏好的数据：功能模块使用（数据埋点）、以及热度分析。运营推广的数据：精准化投放、用户生命周期的管理、拉新、留存等。
数据分析从哪里开始入门学习，可以推荐的书有哪
第一大类：理论类。 理论层面的书籍，比如《大数据时代》 、《数据之巅》 。 第二大类：技术类。 技术层面的书籍，比如《Hadoop技术内幕》系列。这一类的书籍，主要是指系统技术类，在构建大数据系统时，系统如何运作，各系统组件的设计目标、框架结构、适用场景、工作原理、运作机制、实现功能等等。这类书籍，适合于IT系统部，开发部的技术人员。他们需要明白系统的运作机制，利用系统来实现大数据的应用开发，以及系统运维优化等。 第三大类：应用类。 应用层面的书籍，比如《数据挖掘技术》 、《基于SPSS的数据分析》等等。 这一类的书籍，主要是指应用技术类，告诉你如何应用工具和方法，从海量数据中提取有用的信息，来解决真实的业务问题。这类书籍，适合于业务部门、市场营销部门及与业务结合比较紧密的人员。他们更关注业务问题的解决，围绕业务问题来构建分析和解决方案。
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《Python数据分析与数据化运营》（宋天龙）电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接数据挖掘与数据化运营实战：
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提取码：vtmc
书名：Python数据分析与数据化运营
作者：宋天龙
豆瓣评分：7.1
出版社：机械工业出版社
出版年份：2017-12
页数：524
内容简介：
这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营数据挖掘与数据化运营实战的著作数据挖掘与数据化运营实战，不仅对数据分析数据挖掘与数据化运营实战的关键技术和技巧进行了总结数据挖掘与数据化运营实战，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。
作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近10年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等14位资深专家的好评和推荐，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。
全书的内容在逻辑上共分为两大部分：
第一部分（第1~4章）：Python数据分析与挖掘
着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含11条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、14个数据分析和挖掘的建模主题。
第二部分（第5~9章）：Python数据化运营
这是本书的核心，详细讲解了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营4大主题，以及提升数据化运营价值的方法。在每个运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话以及2个综合性的应用案例。
本书提供案例数据和源代码（中文注释）下载，供读者实操时使用。
作者简介：
宋天龙（TonySong）
大数据技术专家，历任软通动力集团大数据研究院数据总监、Webtrekk（德国*大的网站数据分析服务提供商）中国区技术和咨询负责人、国美在线大数据中心经理。
擅长数据挖掘、建模、分析与运营，精通端到端的数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习，以及数据工程交付。拥有丰富的数据项目工作经验，参与过集团和企业级数据体系规划、大数据产品开发、网站流量系统建设、网站智能推荐、企业大数据智能等大型数据工作项目。参与实施多个客户案例，包括Webpower、德国OTTO集团电子商务（中国）、Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网，国美在线、迪信通等。
著有《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》。
数据挖掘的主要步骤有哪些?
(1)信息收集：根据确定的数据分析对象抽象出在数据分析中所需要的特征信息，然后选择合适的信息收集方法，将收集到的信息存入数据库。对于海量数据，选择一个合适的数据存储和管理的数据仓库是至关重要的。
(2)数据集成：把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。
(3)数据规约：执行多数的数据挖掘算法即使在少量数据上也需要很长的时间，而做商
业运营数据挖掘时往往数据量非常大。数据规约技术可以用来得到数据集的规约表示，它小得多，但仍然接近于保持原数据的完整性，并且规约后执行数据挖掘结果与规约前执行结果相同或几乎相同。
(4)数据清理：在数据库中的数据有一些是不完整的(有些感兴趣的属性缺少属性值)，含噪声的(包含错误的属性值)，并且是不一致的(同样的信息不同的表示方式)，因此需要进行数据清理，将完整、正确、一致的数据信息存入数据仓库中。不然，挖掘的结果会差强人意。
(5)数据变换：通过平滑聚集，数据概化，规范化等方式将数据转换成适用于数据挖掘的形式。对于有些实数型数据,通过概念分层和数据的离散化来转换数据也是重要的。
(6)数据挖掘过程：根据数据仓库中的数据信息，选择合适的分析工具，应用统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集、甚至神经网络、遗传算法的方法处理信息，得出有用的分析信息。
(7)模式评估：从商业角度，由行业专家来验证数据挖掘结果的正确性。
(8)知识表示：将数据挖掘所得到的分析信息以可视化的方式呈现给用户，或作为新的知识存放在知识库中，供其他应用程序使用。
求推荐几本书。关于互联网运营和通过互联网盈利的一些方面的书籍
a.行业了解
《沸腾十五年》
《浪潮之巅》
《互联网之达芬奇密码》
《不一样的平台，移动互联网时代的商业模式创新》
《电商的战国》
《我看电商》
《改变中国互联网未来的六大力量》
《信息规则 ：网络经济的策略指导》
《超级数字天才：为什么用数字思考是变聪明的新方法》
b.产品了解
《人人都是产品经理》
《结网》
《设计沟通十器》
《产品经理手册》
《神一样的产品经理》
《启示录》
《软件工程：实践者的研究方法》
《手机研发流程与质量管理》
c.交互设计、用户体验
《About Face3交互设计精髓 》
《触动人心》
《SNS网站构建》
《社交网站界面设计》
《web信息架构，设计大型网站》
《web导航设计》
《web设计禁忌》
《移动应用UI设计模式》
筑巢引凤、简约至上、见微知著
《yes 产品经理》
d.创业数据，理解商业思维
《精益创业》
《精益创业实战》
《创业四步法》这本书早于《精益创业》）《创业者圣经》
《丰田汽车案例：精益制造的14项管理原则》
《创业三十六条军规》
《精益六西格玛-精益生产与六西格玛的完美整合》
《平台战略》
《电子商务管理视角》
《营销管理》
《运营管理》（这里的运营是企业运营管理的意思）
《项目管理知识体系指南》
《量化，大数据时代的企业管理》
2.消得人憔悴：依据所处职位的职责，寻求最优解决之道
a.数据分析
基础书籍：
《网站分析基础教程》
《网站分析实战：如何以数据驱动决策，提升网站价值》
《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》第二版
技能进阶：
《精通Web Analytics 2.0：用户中心科学与在线统计艺术》
数据呈现：
《谁说菜鸟不会数据分析》2013最新版
《Excel商务图表应用与技巧108例（双色版）》
《鲜活的数据：数据可视化指南》
拓展训练：
《大数据时代》
《R语言实战》
具体主题分析
搜索《精通搜索分析》
淘宝《玩法变了:淘宝卖家运赢弱品牌时代》
社交网站《社交网站的数据挖掘与分析》（懂技术才能读）
性能优化（粗读）
《构建高性能web站点》
《网站性能监测与优化》
《大规模web服务开发技术》
《高性能网站建设进阶指南》
b.流量（用户推广）
网络营销
《锦囊妙计，网站推广101招》《网络营销推广实战宝典》问题查找即可
《正在爆发的营销革命-社会化网络营销指南》
《湿营销》
《行动的召唤》《等待猫吠》
《SEO实战密码》《SEO艺术》
《搜索引擎营销-网站流量大提速》
《搜索引擎优化：每天一小时》《搜索引擎优化宝典》
内容营销
《内容营销，网络营销的杀手级武器》
c.留存
内容
《胜于言传：网站内容制胜宝典》
《与五十位主编面对面》
《web内容策略指南》
活动
《商品促销实战技巧一本全》
作者：
王志纲《找魂》《推手》。。。
熊大寻《江山入划》
叶茂中《想》与《做》？想与做？
d.转化
《网站转化率优化之道》
《数据掘金，电子商务运营突围》
《landing page优化权威指南》
《淘宝卖家秘笈》
《提高转化率! : 网页A/B测试与多变量测试实战指南》
《啤酒与尿布》
《顾客为什么购买》
三、寻他千百度：蓦然回首，佳丽原来在后宫
生活兴趣书籍，从生活中感悟。
社区运营：《裸猿》、《人类动物园》和《亲密行为》社区机制
用户行为：《会赚钱的行为经济学》《流行性物欲症》《后物欲时代的来临》
广告策划：《广告武林秘笈》《广告文案传真》《大量流出》
商业：《商战》《战争论》
值得精度的书：
《数据化管理》
《超级富豪就是超级创意》
《数据挖掘与数据化运营实战》
《精益创业实战》
《数据分析，企业的贤内助》
《微力无边》
《淘宝产品十年事》
《推荐系统实践》
《设计搜索体验》
《深入理解网站优化》
2014新书推荐：
《腾讯方法 : 一个市值1500亿美元公司的产品真经》
《颠覆式创新：移动互联网时代的生存法则》
《从门外汉到BAT产品经理有多远》
《缔造企鹅 : 产品经理是这样炼成的》
《九败一胜 : 美团创始人王兴创业十年》
《第二次机器革命 : 数字化技术将如何改变我们的经济与社会》
《参与感 : 小米口碑营销内部手册》
《周鸿祎自述 : 我的互联网方法论》
《再看电商》
《新经济，新规则》
《社交红利（修订升级版）》
《互联网创业原创精品-互联网创业密码》
《风吹江南之互联网金融》
《谷歌和亚马逊如何做产品》
《数据之巅:大数据革命》
《微管理》
《O2O进化论: 数据商业时代的全景图》
《互联网思维的企业》
《有的放矢:NISI创业指南》
《翻转课堂的可汗学院:互联时代的教育革命》
《硅谷百年史:伟大的科技创新与创业历程(1900-2013)》
《创业时, 我们在知乎聊什么?》
《孵化Twitter:从蛮荒到IPO的狂野旅程》
