新媒体运营数据分析（新媒体运营数据分析案例）
本文目录一览：
新媒体数据分析的方法主要有哪些?
新媒体数据分析方法主要有：
第一：漏斗图分析法
漏斗图其实就是一个倒立的金字塔新媒体运营数据分析，相信这么说大家一定很清楚了它的形状了新媒体运营数据分析，那么漏斗图分析到底是怎么个方法呢新媒体运营数据分析？其实很简单，就是把你总结好的相关数据填入进去就可以直观的看出数据每一步转化的情况了。
第二：雷达图分析法
做新媒体运营的人都应该知道这个方法吧，毕竟百家号百家指数、大鱼号数据分析用的都是雷达图分析法，所以雷达图分析法通常用于指数分析，也就是自媒体平台对账号权重的一种评判。
第三：回归分析法
这种方法就比较繁琐了，它是指通过研究事务发展变化因果关系来预测未来即将发展趋势，也就是说这种方法是用来研究变量间相互关系，也常被称为因果法。
扩展资料：
新媒体进行数据分析的原因：
1、通过数据分析可以知晓各渠道的一个推送效果：将相同的内容投放于不同渠道，可以通过数据分析出个平台的推荐量和阅读量，以此判断你的目标群体集中地。将不同的内容投放于相同的渠道，可以了解目标用户的内容偏好，以便更集中的输出和优化内容，提高用户粘性。
2、新媒体运营数据分析我们可以通过数据分析，及时调整优化内容：通过数据对比，可以发现相关问题所在，比如：标题没取好、图片没吸引力、内容不够优质、目标用户不在此平台活跃等，然后根据数据反馈的问题，及时做调整，避免掉粉。
3、通过数据分析可以为下一篇内容做出参考，从而使内容越来越优质：数据能客观反映当前内容的推广效果和状态好坏，给上级或公司提供可参考的决策、战略依据，从而找到最佳路径。
新媒体运营怎么统计数据？
首先新媒体运营数据分析我们先明白统计数据的意义：
新媒体运营数据分析了解运营质量
预测运营方向
控制运营成本
评估营销方案
以下是新媒体数据分析基本步骤：
1）设定目的：提炼出最准确清晰的目的
看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节（真正目的）
2）挖掘数据：根据所设立的目的进行针对性的挖掘
3）数据处理：
数据剔除：去除掉与目的无关的数据新媒体运营数据分析，剔除异常数据（由于平台bug等）
数据合并：合并性质相近的数据新媒体运营数据分析，eg新媒体运营数据分析，合并站内和站外阅读量
数据组合：借助公式加工原始数据，设计出更适合分析的数据，eg，成交率=成交量/浏览量
公式计算种类：
①数据求和：常用于销售数据，统计总体销售额，访问时间等
②计算平均数：通常使用在评测内容平台质量上
③计算比例
④计算稳定性：标准差
⑤条件计算：
4）数据分析
流量分析：访问量、访问时间、跳出率
销售分析：下单量（包括线上预定线下消费，美团券模式）、支付比例、二次购买比例
内容分析：阅读、转发、推荐、点赞
执行分析：文章撰写速度、客服响应效率、软文发布频率
5）数据总结
内部沟通
分析结果
应用规律
新媒体方面如何能做好数据分析和统计呢？
在新媒体账号运营过程中，数据统计和分析确实是十分耗时的一件事，特别是在面临多个账号+多个平台的时候，需要频繁切换账号后台，统一账号数据维度，加大了运营的日常工作量，企业想要节省人工成本，可以借助『矩阵通』，作为多平台新媒体数据中台，支持接入公众号、抖音、微博、视频号、快手、小红书等多个新媒体账号数据。
矩阵通数字化运营工具，自动聚合平台账号数据，通过可视化图表，保证企业对矩阵账号运营质量和目标进度的高频率感知。
01 明细数据
直播明细数据包括运营团队，带货信息、人气数据，商品数据等，集中查看企业添加账号直播的数据情况，发现热门直播，支持自定义筛选以及自定义数据展示维度，数据支持下载。
02 账号仪表盘
[仪表盘]通过可视化图表，直观展示企业添加的矩阵账号的大盘数据、各新媒体平台数据，帮助用户快速了解企业在各媒体平台的布局策略，以及各团队对账号的运营情况。
03 运营报表
矩阵通「运营报表 」融合各平台图文、直播、短视频数据，自动按周/月/季度快速形成账号运营报表，展示团队趋势数据及排名情况，缩短数据统计时间，提升运营复盘效率。
想要使用以上工具，可以百度搜索「新榜矩阵通」或前往矩阵通官网matrix.newrank.cn体验。
新媒体数据分析的意义
分析新媒体数据新媒体运营数据分析，是为新媒体运营数据分析了可以更好的新媒体运营数据分析了解运营的质量、预测运营的方向、控制运营的成本以及评估营销方案，而这四个方面也恰恰是新媒体数据分析的意义所在。
运营呢不是玩嘴炮，而是用数据说话，运营的水平如何全体现在数据上。目前大部分企业比较关注的数据主要是网站的流量数据、微信公众号的粉丝数据、微博的阅读数量以及今日头条的内容数据，还更有相关的点赞、评论、转发等数据，你所做的工作是否有价值，是否能够达到企业要求的运营目标，都是需要通过这些数据来了解和判断的，所以这也就是为什么运营者必须要学会进行数据分析原因之一。
预测运营方向需要运营者借助互联网查看相关的大数据，以此来分析和判断新媒体内容、活动包括推广是否要结合相应的网络热点进行编辑相应文案，常见可以用来判断大数据的网站包括不仅限于大家都知道的几家，比如百度指数、微信指数以及头条指数等，学会借工具和网站的力也是运营者必须要具备的能力。
对于成本问题是每个公司都非常在意的，公司在做新媒体营销上一方面需要关注销售额的增长和品牌知名度的提升，另一方面就是要控制运营的成本，特别是广告的投放成本，谁家钱也不是大风刮来的，因此新媒体运营的广告投放必须要精准，如果一旦不精准极有可能造成成本的浪费，因此就需要运营者借助数据来分析在哪里什么时间段投放什么样的广告了。
评估营销方案可行性，每一次的营销方案都是根据上一次经验总结出来的，可以参考但不能完全借鉴，因为数据包括形式都是在变动的，因此需要重新进行数据的评估，对于营销方案的评估，常用的参考数据有目标达成率、最终销售额、过程异常数据以及失误率等。
以上就是新媒体数据分析的四大意义，希望对大家有许些帮助。
本文由读网络文章摘写积累总结
