内容运营案例（内容运营案例怎么写）
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如何才能做好内容运营
广义上的「内容」包罗万象，我们平时看的电影、听的歌、玩的游戏、买的书等等都可以算作是内容的一部分。
在互联网中，我们一般说的是内容运营，这是一种运营手段，也是一种职能分工。主要指通过原创、编辑、组织等手段，呈现产品内容，从而提高互联网产品的价值，让用户对产品产生一定的黏性。
无论你的产品是何种形态，都是建立在内容的基础之上。如工具型产品，内容一般为UI界面、功能、社区等;电商类产品，内容一般为海量SKU、轮播图、网站Banner等;资讯类产品，内容则为文字、图片、视频等等。以此类推。
一个网站或者产品，一定是有内容进行填充的，而内容的来源、挖掘、组织、呈现、通知的方式和质量会对内容运营的效果产生巨大的影响。
——张亮《从零开始学运营》
如何做内容
1.确定内容定位
这是做内容优先级最高的一件事，假如你连这件事都没有解决，就兴冲冲地去写文章，即便你内容质量比较高，那也有可能事倍功半，因为你可能已经偏离了正常的轨道。
这件事就是内容的定位。来举几个例子，我目前运营的APP定位为「同城潮玩活动社群媒体」，专注于为年轻潮人提供各种各样的同城活动。往大一点说，简书的内容定位为「交流故事，沟通想法」，B站早期的风格则偏向「ACG爱好者的聚集地」，图虫的内容偏向为「国内质量最高的摄影图片社区」。
2.内容生产、组织和包装
在互联网行业有点经验的人都知道，内容生产主要有两种模式：PGC(Professionally-generated
Content，专业内容生产)和UGC(User-generated Content，用户内容生产)。这两者的区别比较明显，前者是企业或机构自产内容，这种模式一般适用于内容量少的产品，如新浪、凤凰、腾讯等门户站;而后者是依靠用户去生产内容，官方从中甄别和挑选内容，这方面的代表是知乎、豆瓣、猫眼电影、bilibili等等产品。
3.内容的流通
内容的流通，即通过某种方式让你的内容流动起来，让新旧内容更有效率的展现在用户面前。如果不采取这样的手段，那么大量的旧内容就无缘用户了。
加强内容流通，主要通过人工维护和算法推荐，前者比较适合一些用户基数较小的产品或专业度强的产品，后者反之，适合用户体量大、个性化需求多的产品。
关注数据
在内容运营方面，我们主要关注以下指标：
1. 与内容直接相关的数据：UV/PV、转发数、互动数、访问时长、点击率等等基础数据，每日监控;
2. 产品数据：DAU、留存或整个栏目的UV，通过数据寻找内容对产品的增长效果;
3. 眼光放长远，关注一段时间内的数据变化，这点最关键。内容对产品的效果不是立竿见影，而是要经过一段漫长的过程，市场需要培育，好内容扩散需要时间。
运营增长实战：达成业务目标的5个极简案例
2014年内容运营案例，我买了一个MAC本，装范用。我妈不太高兴。老人节约惯了，认为我正在用内容运营案例的联想本长的瓷实，又便宜，我就拿数据说话，做了个正相关。我说：老太太哎，你看，我用联想本，速度慢，我基本上每天都得凌晨2点睡觉，自从有了MAC本，速度超快，我9点就休息了。老太太高兴了，直接说：要不买两个吧，那岂不是吃完饭就能休息了。
天下父母都是后厨，谁不对自己孩子健康着想呢 ？就这样，我又趁机买了个ipad。
这是数据在现实生活中的说服作用，呈堂证供。
运营岗位也一样，要靠产品、技术、消息引擎、市场等后厨吃饭，如果没有数据说话，就很难撬动他们。
但我们做运营的，数据本身天然弱项，像我，念书时没好好学数学，又不懂统计学，去菜市场买个菜都算不来账，感性意识浓，怎么办？无解，只能日常历练，所以自从2010年起，就尝试着靠数据说话，练逻辑能力，我平时很懒，唯独数据，特勤快，有时间就看就记。
这些年下来，和数据产品经理、数据分析师、统计大拿都打过交道，每次听他们说了一个新概念，都要百度查阅，但现在依然不知道什么是置信区间、什么是概率分布，脑子笨，所以自我说服，提出了一个极简数据、优化源表的概念，试图靠一张Excel表、浅显的数据去做决策，数据小白也能上手，快速提升自己的业务增长。本文就总结一下我那些年靠极简数据提升业务目标增长的一些案例。
先说一下极简数据的4大特征：
1、数据极易获取，比如微信的后台数据、GA数据、公司数据部做的标准报表数据等等。
2、分析起来极简，只需用Excel就能得到真知灼见。我原来喜欢用GA，因为里面功能强大还免费，各种维度去看数据，显得高端有档次。但是自从GA被封之后，公司不用了，我就开始琢磨着自己做一套本地的数据，把所有的运营项目都梳理出来一个日常表，我起名叫优化源表。这样我就可以借助Excel强大的数据分析功能，比如透视表来指导我运营了。
3、数据运营的思路极简，运营就是发现问题，然后搞定问题的过程，高深的数据模型一般是供商业决策的，运营显性，基本用不上。
4、极简数据有一定误差，会有个人主观经验在里面。我一般只要对数据有信心，就会做决策，世上没有精确的数据，只有相对准确的数据。曾经看过一句话：一次能让人有所收获的犯错，远好于什么都没干，很适合运营。
此外，本文的所有案例，数据部分都做了极简处理，绕过埋点、监控策略制定、实施、数据清洗等环节，只讲核心方法，让大家能一目了然，里面提到了我经常挂在嘴边的两个核心词，试错和优化。试错是方法，优化是灵魂。
好，我们来看本文的分享大纲：
我经常做优化源表，把每天的数据记录下来，有时候如果数据部门有标准报表，会更省事一些。
优化源表短期内不会给你带来太大价值,但是当数据积累到一定量级后，你就会从这张表中得到很多真知灼见。比如,你可以靠业务目标日常表现表十分合理地推演分解出月目标，周目标、日目标,真正做到每日的运营行为都‘心中有数’。因为日常目标表现表展示的是你的业务规律,尤其是当你负责整个产品项目的运营,给手下定KPI的时候,手下 再也不会说你拍脑袋了。
我举个例子，这是我从《数据化管理》一书中学到的。自从2014年我看了这本书后，这个技巧就被我拿来应用在互联网产品运营上了。遵循极简原则，我只讲如何分解到月，因为分解到周和日的思路大同小异。我简单的提供一个思路。
首先，需要找到历史数据。我从公司数据平台上找到PC端用户全年的日UV数据。这里我拿UV来举例，您也可以拿LV、Visit、PV来做。
通过日期数据计算出第N周和星期字段的值。把异常日期排除在外，主要是节假日，因为节假日一般网站的流量都不太正常，还有，把特殊推广期的日期也排除在外，这要靠平时的运营日记，把每天的运营行为做一个记录。然后得到这张图：
我们开始透视这张表做分解。
透视的时候把假日信息和特殊推广日标识出来，在透视的时候过滤掉，不计入总表中。
发现了吗？你看折线图，很明显，业务有淡旺季之分。所以我们完成全年目标的时候，也要合理的分出淡季完成多少，旺季完成多少。而不是平均每月完成多少。
权重是供我们计算用户的一个人为附值。一般先把最低值附值为1，比如图中的5月，然后其他月份的平均UV值除以5月的UV值，就能得出各个月份的权重了。
比如2015年的总UV是8.8ww，老板给你翻了个倍。那么你通过权重就能平摊到每个月要完成多少。比如图中的1月份，我算出一月份的权重占总权重的比值，然后再用KPI乘以这个比值，就得到了1月份要完成的KPI了。
那么，我们分解KPI的目的是什么？
1、尽早做年度运营规划，第一个月如果完不成目标，和老板及时反馈，早早申请资源内容运营案例；
2、管理老板的期望值，控制kpi完成的节奏，别第一个月没控制住，早早就完成了，那时候老板就给你定更高kpi了，有时候运营的坑都是自己挖的。
这是我们集体团队策划的活动，共5人，我主要担当文案和数据统计工作。
当时老板放话了，对新产品团队成员说，你们可以在现有4000万用户中随意选择20万用户当种子用户，然后给新产品引入10万初始用户，平均单用户成本不要超过5元，撂下这句话就走了。
我们有了资源，有了成本限额。先抛出去成本不谈。20万种子用户的筛选至关重要。这是细分用户的能力了。我们思来想去，马上就要秋招了，应届生求职欲望比较强烈。于是我们精挑细选了20万高活跃应届生用户做种子，开启燎原之路。
我们针对这部分用户策划了一个促分享拉新的活动。恰好，那年应届生秋招提前，有不少500强客户提前进入校招。所以我们的活动噱头就从这些大客户入手。主题就是部分名企提前校招，邀请同学加入能拿红包，给个多变的酬赏，红包不设上限。
接下来，我们按这个主题策划了一个可传播的活动。我们是怎么做的？我复盘的时候梳理了一下流程，大家看这张Excel表。
这张表就是全程的优化页面和效果的数据，我挑一些关键点去讲。
比如渠道策略，从哪个渠道拉新，哪部分用户用来做测试，哪部分正式大规模推广等，因为微信平台的特殊性，短信、app push、页面广告或拦截、EDM等渠道都不太方便用户，我们也想通过我们自己的微信大号来做，但我们的微信号粉丝的用户什么身份都有，不仅仅是应届生。比较来比较去，根据经验，择优选择了某一渠道来做。
还有，策划初稿的时候，活动流程及关键节点数据一定要提前规划埋点，监控好。这点需要说一下，既然是活动规划，所以一定要考虑周全，否则你上线后技术很有可能看不到日志数据，比如渠道转化率，通过渠道带来的分享数，注册成功数，这时候你就算白忙乎了，我在这个活动中就犯了极大的错误。
不要活动一上线就全量去推广。要不断优化关键页面或关键流程节点，把页面和流程的转化都优化到一定程度后，觉得再优化不上去了，或者通过节点转化数据去反推，根据得到的转化率我们算出来能完成目标了，再去全量推广。
因为这个案例主要是页面的转化率，所以我把渠道的转化、分享与邀请的比例关系在第一次测试的时候就固定了。比如本次活动渠道转化达到了32%左右，分享与邀请的比例为1：5，即1个分享能带来5个注册用户。
还有一些转化数据我们不太可控，比如注册流程的转化，注册流程是标准化的功能模块，优化改动比较大，所以这块优化略去，不做重点关注。当然了，我们在这个活动中，注册流程其实折损了不少用户。
固定一些次要变量后，我们把优化的目标放在了两个关键页面上，一个页面就是引入种子用户的页面，我叫促分享页。还有一个页面是，当用户分享给好友或朋友圈的时候，好友点击进入的页面，我叫转注册页。这两个页面，我们不断测试，总计测试了三版，直到将分享率和注册成功率优化至最佳水平。才去大规模推广。
这个环节最关键、也最纠结。我们折腾了足足有一个月的时间。最终结果是，通过这三个大的优化回合，我们成功完成了目标。1个月的时间，优化了3版活动，我们认为是值得的，因为这样的活动流程和模式被我们验证为可行，能长期做的，扩展性特别强。比如我们可以做活动后台，专门针对不同用户群去复制我们的活动模式。所以，前期的慢是为了后期的快。有了后台工具，我们基本上一周就能做一个类似的活动了。这是优化的价值，优化是修炼内功，目的是增强核心运营能力。
现在讲页面的优化思路，我们是怎么思考的，其实现在总结出来，只有3个关键点：
比如第一版的促分享页，我们把伯乐奖变成了红包，然后分享转化就提高了3个点，转注册页更明显，我们把按钮加入了邀请的元素，不再自话自说第一时间报名，快速拿Offer，我用分享人的邀请来做文章。这就好比是你的同事对你说，我们今晚去吃大餐吧，你可能还犹豫一下，因为你不确定是他请是AA还是他吃完饭之后忽然说一句，我忘带钱包了。而如果你同事说，走，我请你去吃大餐，要是我，我肯定去。所以我们转化了一个思路，转注册页的转化率就提升了10个点。
我们第一版和第二版的时候，忽略了这个元素，把名企做成了列表，后来思考，我们感觉用户可能觉得这个列表是可点击的，造成了误导，然后用户发现不能点击，会有点情绪，分享动力和注册动力就不足。所以第三版的时候，我们从视觉设计上排除了这个干扰。
关键点在第三版，我们转变了一个思路，第一版第二版的时候，我们是用户邀请好友加入注册成功后才得红包。如果我们让种子用户转发就能拿红包，强制去做转发，想象一下，用户会觉得这个活动可信度很高，分享率也会提高的，也许他不仅仅分享到朋友圈，会去各个群里分享也不一定。所以，我们在用户点击马上加入按钮的时候，弹出浮层，提醒用户分享后就能拿红包，引入同学加入还能拿。
就沿着这个思路，我们成功完成了目标，并获得了一个活动模式。在优化的过程中，聚焦数据，把每次活动的数据都记录下来，实时监控换算，让每一次试错都有数据展示。大家可以看刚才分享的那张图里，我把关键数据都列出来了。
最后，我们全量推的时候，引入的注册用户是57000多，为何最终引入注册量会达到近10万。而且这个最终引入注册用户只是推广当天的数据，第二天还在增长。是因为引入的注册用户成为了种子用户，他们也开始去滚雪球转发了。
我们的APP刚上线的时候，除了通过一些统计工具被动接收用户反馈外，无法直接触达用户，比如我们有重大活动的通知、拉回沉默用户、调研等等。所以我们的产品做了一个PUSH通知产品，我暂时称之为求职小助手，它类似于app内置的公号。我会隔三差五的推送一些信息。
因为我们的文案水平经过长期的锤炼，已经有了很好的经验。我就想，单靠文案的力量可能无法再拔高push的点击率了，我是不是还有其他拔高业绩的缺口没有找到，思来想去，忽然想到，如果我知道用户对push内容的喜好程度，然后去推送相关内容，是不是就能再提高一筹点击率？
我的需求出来了：我渴望得到用户对内容的偏好程度。
那么，我如何去洞察呢？我需要做一个试错策略，我在运营工作中最喜欢的一个工作方法。
试错是运营最靠谱的手段，是运营岗位之所以存在的核心。试错最怕不合理，所以试错策略很重要。
我的试错策略，大家看这张表：
简单讲解如下：
试错用户在不同时间点对内容的偏好程度。我把目标放在了总结月度规律上了。如果你的业务也有规律可循，可以放在季度、甚至于周上。
文案点击率。如果用户对内容的喜好有规律性，绝对是在某个时间点上有比较高的点击率的。
敲定试错变量是试错策略之所以合理的关键节点，上表中标了橘黄色的字段为变量。
要提前分类好。我试错的是内容类型，而非单篇文章。什么是内容类型？比如门户站的频道，科技、娱乐、军事、新闻等。我集中选出了7类内容。比如面试攻略、网申攻略、简历攻略等，提前规划好，并合理安排到每周。按部就班的发布。比如，我每周一都发信息汇总贴，周二推简历攻略，周三推面试等等。
时间点，就是每天的固定时间去发，比如，我都选择晚8点来发。至于这个时间点是怎么来的，我是调研得来的。我有一个测文案的微信号，因为我平时经常回答应届生的问题，所以他们对我很好，我发一个调研贴问他们什么时间push信息给他们合适，他们80%都说晚7-9点。
做过APP 通知产品的朋友都知道，iOS是统计不到接收数据的。我们为了更科学，只拿Android客户端来测试。文案点击率看点击接收比，比看点击下发比更靠谱一些。
即找谁试错。这个很重要，我现在是知道，应届生的用户只要是push相关求职信息，大部分同学是不太嫌烦的。因为求职是刚需，如果求职成功了，他们大多都是关掉通知或卸载APP了。但是当时不知道，觉得push信息是很扰民的。所以，为了天天发信息不让用户投诉，我只选择某一类特征的用户，比如高活跃用户，即那些当天有过登陆行为且有过投递行为的用户；或者沉默用户，这样能更减少骚扰，因为如果沉默用户被我的push激活了，立即就归到活跃池了，就不会接收到我的push了。而且，沉默用户之所以沉默，有可能是没了需求，如果他点击了我的push，证明他是喜好我的内容的。正好符合我的试错目的。
大家都知道，Android的标题是可以自定义的，不像iOS，标题只能是品牌名。因为我的目的是试错，不是为了拿点击率的效果，所以我的标题不做自定义处理，直接写品牌名。这样更好控制一些。
最难把控的一个变量。标题党有最大的点击效果，但是这属于试错的异常数据，我一定要保证文案水平在一个力度区间，才能合理的得出业务认知。这又涉及到一个文案力度的试错策略。这个更复杂，今天不讲。我在原来的微信和内容频道的工作经验中曾试错总结过文案力度的大小，我知道哪些文案的力度高，哪些文案的力度低，因为是我亲自操盘：我每天都在记录数据，所以我能合理的知道每个文案的正常点击水平。大家只要记住，文案力度是有等级的。本案例采取2级文案力度水平，正常情况下点击率有2个点的浮动。
当然了，如果你没有文案等级，也可以每个内容类型精编几篇文章，然后从目标用户细分上下功夫，比如取当日登陆用户并设置过滤机制：每个用户在试错期间内只接收一次等。这样你就可以给同一类型用户固定push这些文章了。
数据清洗时要重视。比如有时候发送通道不稳定，没发送出去，或者统计错误，这些异常数据都要在清洗的时候排除出去。
这样，我就敲定了7个影响我业务认知的变量。力争得到合理科学的建议！
1年后，试错结束，我开始总结规律。我透视出这样一张表来：
大家看出来了吗？标粉色部分的内容类型绝对是当月最受欢迎的内容。那么，在下一年的某个月份，我加大用户最喜好的内容力度，是不是就能拔高一筹业绩呢。
这就是我的内容试错策略。结论很简单，过程很纠结。
当然了，我的这个试错案例是长线作战，因为我们是成熟期产品。如果你的产品是初创期或成长期，你可以选择短线试错，只要把控好两点即可：
一，务必明确试错目标，目标必须唯一化。因为试错是为了得到业务认知，而不是为了试错而试错；
二、试错一定要想办法敲定影响你试错结论的变量因素，力争最小化的影响业务认知。
这是2015年的案例，在我的文章《我和慕容雪菲深夜聊运营》一文中有所提及，写的比较粗糙，今天我又梳理了一下思路，有条理的和大家说一下，并放出我的一张微信号运营用的优化源表。另外，大家注意一点：2015年的时候微信统计的分享收藏数是放在一起的。不像现在，分享和收藏的统计分开了，让这样定位内容的方法更科学了。
我刚接手一个微信号内容运营的时候，每日净增粉丝数是负的，那么我是怎么解决这个问题的呢？我依然是从内容上下功夫。领导很着急见到效果，我没时间去做内容试错策略了，那我就可以从历史数据中发现规律。我简单描述一下：
明确我的业务问题：微信日净增粉丝数为负。
分析问题，此问题其实有两种解决思路：
1、节流，这是内容选题问题：我究竟要做哪类内容才能满足用户需求，让用户不跑路。即从现有粉丝上做文章，减少粉丝流失；
2、拉新，如果粉丝继续掉，但我把日增粉数做的超过了掉粉数，那么日净增粉丝不就是正的了吗？日增粉数和转发数息息相关，一般来说是正相关的，转发越多增粉越多。而转发又和内容息息相关。
所以，我的业务问题其实是内容定位问题。我需要找到用户对微信内容的偏好，我的思路很简单。
如下图，这张图我做了一个阅读排序。
发送人数，因为涉及业务隐私，我给略去了
这张表就是我的一张优化源表的真实面貌。我有一个习惯，每做一个运营项目的时候，大到整个产品的运营, 小到一个导航类目、焦点图、推荐位等，我都会自己琢磨出一张这样的表来发现问题，总结规律，进而指导运营行为。
我花了两天时间把近1年的历史推送数据全部人工采集到这张表里。更累人的是给这些内容一一分类。我把这些内容大致分了10个类别。然后给每一篇文章都归到这10大类里（表中的分类字段），然后这张源数据表就出来了。
1、新关注人数（模糊）字段数即第二天增粉数，非精准数据，仅供参考。如果你的微信号每天只发一条内容，此数据会更精准一些。
2、如果你的历史推送图文无固定条数，需要你去粗略的计算一下转发与增粉的比值，然后按单条文章的转发数将增粉数归因到单条图文里。这是一个繁重的工程，需要你逐条去清晰数据，并将难以把控的异常值排除在外。
3、如果你不想按第二条来做，避免清洗数据的麻烦，也可以按上篇制定一个短期的内容试错策略，就可以每天去发送单条图文消息，把这个试错变量固化了。
然后，通过透视分析，我的微信号内容运营策略就出来了，如下图：
你看“确定内容类型”一栏，会发现，薪资、职场、励志、技能类等内容超出了平均增粉数。问题迎刃而解：我集中选择这四类内容来做。然后我又研究了一下阅读数高的标题，争取每篇文章都把阅读量做大，大概10个工作日，我就成功将日净增粉丝数‘由负转正’了。”
很多做微信内容运营的我，看到别人做的内容阅读数不错拿来就发，其实这样并不是最高效的，别人的粉丝不一定和你的粉丝有同样的内容需求。 同样一篇文章，在别人的微信号上能达到100000+，在你的微信号上不一定能做到这个效果。
当我把日净增粉扶正之后，接下来做了什么呢？扶正之后，这个号就是健康运行状态了。我不甘心只做一个运行经理，我就把下一个目标定位在了增粉速度上。增粉运营策略就是下一个问题了，此处不表！
最后，第五个案例，我们说一下根上的问题，数据在现实工作中的价值是什么？运营为什么要做数据分析？我总结如下：
1、发现问题：问题就是驱动元素，要不断去监控产品表现，分析数据，找出影响业务目标的问题，并排除它。
2、降低成本：约翰.沃纳梅克说：我的广告费有一半浪费掉了，可我不知道是哪一半。分析可以有效降低成本。
3、决策依据：在企业，一般大BOSS需要靠数据来做投资决策、营销决策和战略决策。
一句话：分析能监控效果、发现问题、获得见解、控制成本、完成业务价值最大化的目标。那么，我说的是对是错呢。我说的没错，但这在多数情况下解决不了现实问题。我们需要接地气。正像我开篇聊到的，在现实工作中，经过我多年的经历，数据最大的作用是“沟通证供”。就好比你犯事了，不承认，然后律师去搜集证据一样。
这就是数据的第四个作用：
4、沟通证供：分析可以提供呈堂证供，有效决策运营方案。运营要去监控优化各个部门的业务表现，然后提供有效的证据来说服相关业务部门。然后达到我们优化产品和服务的目的。
有时候，很多产品，肉眼或自己去体验一下，就知道有问题，但是相关业务部门就是不改，要数据说话。然后我们就会想方设法去找证据。
比如，我去优化招聘网站各大流程转化率的时候，自己体验了无数次，感觉实在是繁琐，但产品不改，需要证据。还有第二个优化的案例，我没有讲注册流程的转化，事实上那个流程的折损也很高。太复杂。
然后，这时候，你为了寻找证据，就需要找数据，可以借助漏斗图。比如下面这张简历投递漏斗图。
看到没有，4步投递流程，漏水的地方太多了。各流程节点折损比例“高不可攀”。于是我赶紧将分析指导意义附在图下，鉴于业务秘密，就不放出来了。其实一看就明白，只不过是措辞问题，写的婉转点而已。像“很、太”等描述性字眼就慎用，要不产品会生气。
给了产品后，产品依然纠结数据的准确性，然后我又想了一个方法，体验数据方法派上用场了，我想看一看竞争对手的各大流程是什么样的？我决定从用户任务负荷和完成任务用时上来佐证比较。我印象最深的是，那是2014年的夏天，热的人心理特别烦躁，我光着膀子，一个人在那里哼哧哼哧的体验竞品的三大流程，并记录数据，最终结果如下：
三大流程，用户完成任务用时和动作次数明显高于竞争对手，这可不是一个好现象，也侧面印证了上文说的流失率高的原因：招聘平台本就很多，用户为了投递一份简历而费时费力，转移平台的意愿就会很高。
最终，我借助漏斗图工具和体验数据，完成了一份优化证供。提交产品审阅了。
还是那句话，数据不一定精确，但是 一次能让人有所收获的犯错，远好于什么都没干 ，与大家共勉。
淘宝运营实例解析：如何做好店铺诊断
在这个流量紧缺的时代，淘宝需要我们卖家去自己吸引流量，而不是一味的在一个平台瓜分流量，现在卖家可以做的就是循环引流或者留住客户。这样才能在淘宝长久的站稳脚跟!
什么是循环引流，就是之前一个客户去一次淘宝就能产生很多流量，淘宝的方向是让这个客户去淘宝的频率更高进而产生更多的流量。这个事情需要交给卖家来做。所以最好的办法就是做内容运营。那么流量是怎么产生的呢?是内容，内容产生内容运营案例了流量，流量产生了交易，交易产生了盈利!所以，我们的方向就是-----产生内容! 这也是我上面说未来这几年，对技术的要求会越来越低。任何一个赚钱的事情，前期谁最早做谁发财，到了中期，大家都做了，那么谁的技术好经验丰富谁发财，到了瓶颈期，谁能创新，谁能突破谁发财，所以以后不再是技术流的天下了。如今的淘宝正处于瓶颈期!
淘宝在这个时候发展社区化内容运营与当下互联网的状态是密不可分的。如今网红成群，微博微信粉丝经济泛滥，微商战烟四起。这些都深深的影响着我们每一个人，我们都是在不经意间被社会改变。所以淘宝平台也要顺势而变。对于依然迷恋靠技术优化的卖家很值得去看一看，做淘宝内部的优化始终比不上自己去吸引流量!
内容运营，主要靠着图片和文字来刺激客户的需求从而达到成交的目的。其中的一个部分--文案!文案的重要性想必大家都非常清楚，为什么你每次费了很大的心思写出的文案却没有什么效果?这其中的技巧你又能懂的多少?例如一家卖衣服的，文艺型文案“人生得衣须尽欢”(让人觉得很有意思)，感觉式文案“在这里，您会遇见另一个自己”(充满幻想，自己能变成多么漂亮呢?)。预期场景式文案“其实，您比内容运营案例他想象中的还要美”(嗯，我就是穿给他看，我也这么认为)，攻心式文案“品质过硬就是自信!如果穿上不好看，我愿用您购买的金额多加10元买回衣服，运费我出，赠品您留下”(这衣服质量肯定无可挑剔，店主自信心爆棚了)。
再例如很多累计销量好几万的商家总是爱写“热销3万件”这样真的好吗?那我给你换一下“3万人的选择，不可能是错的”，哪个更能提高转化?
再例如一些卖食品的经常打着标语“原味正宗”这样客户就会认为你正宗了吗?那我给你改一下“您可以不买，但别说我不正宗”，这是攻击式文案，消费者看了会怎么想?这家肯定是正宗的!为什么会有这种感觉?因为客户还没买，说他不正宗得有证据。您不买您凭什么说我不正宗?拿不出证据只能认为他是正宗的，所以最后选择买这家的。这个文案利用了客户的自动脑补行为。什么叫脑补，就是一些看似有缺陷的文案，客户的生理反应会自动把这缺陷修补起来，例如下图内容运营案例：
当人们看到这样的文案的时候，大脑会自动的把缺陷修补起来。而我刚才举例的文案就是有缺陷的，而这个缺陷如果补起来，就刚好达到了我们想要的效果!
文案这块我们就不详细地去讲解了，接下来就跟大家分享一下内容运营其中的一些趣味玩法!
一、变相拉单法
此方法主要在于提高转化率，降低退款率，能将你目前的转化率提升一倍，但是一定要有一个赠品，我拿衣服为例子，赠品以毛巾为例子，记得赠品要有市场哦，注意看。第一步：主图可以适当添加一个能吸引人的文案，例如：别点，小心我送你东西。然后详情页第一屏介绍大概如下：出于我们对产品质量的足够自信，也是为了答谢新老客户的支持，本店今日起凡购买的客户我们都赠送精美围巾一条，附带围巾图。而且，即使您最终对产品有任何不满意，我们都给您全额退款，包括来回运费全部我们出，而且这条围巾不用退，我们送给您，因为没有让您满意是我们的错，如果不满意，我们保证不让您花一分钱，还送一条围巾算是给您的补偿!OK，文案大致如此，有了这个，部分客户被我们的自信打消了顾虑所以下单了，部分客户因为感动我们的服务而下单了，部分耍聪明要围巾的客户他也下单了，其实是我们赢了。记住，遇到退款的客户，收到退货，全额打款给他，让他确认收货给5分评价，严格控制退款率!看完这个是不是觉得以往的拍A发B弱爆了，OK，喜欢拿去用吧。
二、分期还款法
这个方法适合客单价稍微高点的商家来玩。好，废话不多说，首先主图上写上文案：你分期，我还款!来吸引客户，然后详情第一屏详细介绍玩法：店庆X周年，特别做免费试用回馈新老客户，今日起您下单之后，请加入(附WINXIN图标)群，然后每个月的今天我们都给您返款10分之一，或者20分之一，也就是说，例如您下单付款的是100元，我们分10个月全部返款给您，您自己不需要花一分钱，与此同时，您介绍一个客户，我们就多给您返款一个月，您介绍来的客户一样可以享受此活动。OK，这样的威力相比大家不试也能知道吧，高转化，迅速推进排名，点爆单品，分期返款也能减少压力，后期盈利了这都是小事。而且这样无形当中拉动了客户的活跃度，老客户也维护起来了，以后有什么事找他们帮忙，那就易如反掌了，大家都懂的。
三、找茬促销法
主图直接写“你找茬我降价”，然后详情第一屏介绍玩法：例如：在本宝贝描述文案中有若干个错别字，有兴趣的来一起玩，找到一个错别字我给你优惠5元，记得你开找之前需要向客服报名，记时3分钟，找到的个数乘以5 ，最高可低于成本价把宝贝买走。活动仅限今日 。例如计时的记错了，我已经帮你找了一个，想玩来跟报名吧。这种方法让消费者有强烈的参与感，而且会很有心的看完你的详情，停留时间必定增加，跳失率一定能减少，即使不想买的客户，即使是路过，他也会去试试，因为他好奇到底多少钱能买走这个宝贝，更好奇你到底有多少错别字，但是你要相信，每个人都不怕付出，但是都害怕付出之后没有收获，一旦他认真的看了你的描述，被你的产品所吸引，最后不买他觉得对不起他看了这么久，而且看你的宝贝看这么久也不想再去看别的家了。但是注意：你需要控制即使买家找出所有的错误，加起来，也刚好让你保本，这样不会亏钱。
四、以旧换新法
我用这个办法打造了好几个爆款，但是也收到了一大堆衣服，最后捐献到灾区了!这个方法部分类目不合适，但是大多数类目还是很好玩的。主图写：拿你旧的来还我新的，直接在主图下面打一排红字。我拿服装举例!然后详情页第一屏写：珍爱环境，防止资源浪费，尽可能的实现资源回收利用，您家里一定有旧的衣服看不上了吧，不愿意穿了吧，那么今天我们给您一个机会，把您的衣服拍照发给我们，我们给您估算价格，旧的来换我们的新衣服，全店任您挑选，只需适当补价格即可，我们收到的您们的衣服，绝大多数我们捐送到灾区(注明地址和灾区情况，一定要真实，到时候真捐出去，我做的时候有的客户直接发了一大堆来了，后来还经常在我们店铺买衣服)。快去衣橱看看吧，有不想要的，拿来以旧换新吧，今年只做这一次活动哦，太多了我们投入不起!请谅解!这种方法我想不用去试，你们听听就有感觉了吧，你如果遇到这样的店铺也会想试试，为什么，因为这个手段给你解决了两个问题：一、新的东西降价了，二、旧的物品烦恼解决了。这就是内容运营的落地实操案例。
五、 接力营销法
大致的文案可以这么去写：新品促销(或者店庆，找个嘘头)凡今日下单的客户，在您确认收货给出晒图评价的10日内，您介绍一个客户过来下单，或者您自己再次购买，那么我们将退还您上次订单的50%金额(玩的猛的可以全部退还，返还金额自己根据实力和竞品的价格去设置)，此活动只限今日，为确保活动的真实有效，您下单之后可以截图留作凭证，如有违约，您投诉到官方，本店自愿承担三倍惩罚!这种玩法会让客户有强烈的参与感，只要下单买了，他就会想办法去弄第二单，弄完第二单想办法去弄第三单，甚至有的客户为了长期回扣，索性自己在朋友圈开始卖这家的产品了。人人参与，结果呢，是这个宝贝成为了爆款了。活动适可而止!上面这个案例看似简单，大家有没有想过，这是怎么演变过来的?其实是不是买一送一?是的，买一送一，可是我送出了花样，这样有什么不同?不同的是，例如80元的东西你买一送一，客户的感觉你的东西价值顶多20-30，他只是花了80元买了你两件，而且那些暂时不需要两件的客户极有可能会流失，这是为什么很多商家做了买一送一的活动依然没有效果，还不如直接降低价格，但是我这样做呢，产品的价值并没有降低，依然是80元，而且让客户有了很强的参与感，客户买了之后心里会想，之前花出去的钱我还能赚回来，谁不会想去试试呢?而且相比之下，回购率增加了，能很好的证明产品市场需求高，排名必定上升。
内容运营方面也很广，篇幅有限，不能一一列举!这里我在给大家几个微淘的玩法，现在一些稍微有点粉丝的店铺都在玩微淘，微淘无疑是接下来的最大的突破口之一。类似之前的盖楼玩法，答题玩法，接龙玩法今天就不提了。给大家两个新的玩法。
一、猜价玩法
上架的前三天，每一天发一条，但是内容不一样。第一次只发图片，问大家，例如：我刚从广州淘来的，据说是最流行的款，好看吗? 第二天大概这么发“我准备给你们推荐这一款，明天就准备上架了，大家说说，怎么给您们这些老客户优惠呢”第三天“这款新品我决定这么给你们优惠，第一件免单，第二件1元，第三件9元，第四件19元，以此类推，只到恢复原价，需要的亲们打起精神了哦” 有了这样的通知，新品破零已经完全不是问题了。或者是这种玩法，微淘发上新预告，让他们来猜价格，每人只限一次，多次猜价的只算第一次的那个，猜的价格与定价完全相同的就可以免单。然后最接近定价的若干名可以按照出售价再次进行打折。当你每次上新都这么做的话，一定能火的一塌糊涂。
二、任务玩法
我的店铺每天都会出现一组数字，这组数字或者在首页，或者在某个详情页里面，这里我只公布我的数字的前3位和后3位，你要把中间的数字找到并且在旺旺上发给客服。连续7天找到正确的数字的朋友，我送一件价值XX元的衣服(或者半价，优惠力度自己决定)今天的数字是123XX456，快去找吧，记得找到了发给客服哦，然后在微淘留言：已完成任务!不要在微淘留言答案哦，那样别人就知道答案了。第七天最早完成任务的前三名(具体多少名自己根据实力定)即可获得奖励哦。这里你可以把你奖励的衣服发出来，而且你要会计算控制，这款衣服当天刚好是下架的时间，这样能给这个宝贝加权很大。中奖客户先拍下宝贝，收到宝贝之后全额返款!
追过程之追关键指标＿补在线营销业务漏斗
[cp]20220525管理七（三）剑听课笔记之二十六
追过程之追关键指标-补在线营销业务漏斗
一、AIPL模型-阿里巴巴三大营销模型之一
1、AIPL模型
AIPL模型指的是来源于美国的一个营销模型。
A、I、P、L分别是Awareness认知、Interest兴趣、Purchase购买、Loyalty忠诚，是用户从看到你→点你→产生兴趣→购买的过程。
从客户的角度看，AIPL就是从认知→兴趣→购买→忠诚的过程。
从商家的角度去看，对应的就是从展现→点击→收藏加购货比→成交→复购或者转介绍的过程。
AIPL模型可以帮助商家通过不同的付费工具，匹配不同的场景，加上溢价和创意，分别匹配不同的策略，满足不同阶段的客户需求。
2、如何使用AIPL模型
AIPL模型是首次实现品牌人群资产定量化、链路化运营。
“品牌人群资产”很重要，比如可口可乐的传奇总裁罗伯特伍德鲁夫说：即使可口可乐全部工厂都被大火烧掉，给我三个月时间，我就能重建完整的可口可乐。罗伯特的底气是可口可乐品牌有强大的消费者人群资产，就是那些听过可口可乐的人、喝过的人、一年买很多次的人。
AIPL模型是一个可以把品牌在阿里系的人群资产定量化运营的模型，这也是支撑它全域营销概念落地的关键一环。
怎么量化？就是把人群分为四类：
A（Awareness），品牌认知人群，包括被品牌广告触达和品类词搜索的人；
I（Interest），品牌兴趣人群，包括广告点击、浏览品牌/店铺主页、参与品牌互动、浏览产品详情页、品牌词搜索、领取试用、订阅/关注/入会、加购收藏的人；
P（Purchase），品牌购买人群，指购买过品牌商品的人；
L（Loyalty），品牌忠诚人群，包括复购、评论、分享的人。品牌所有AIPL资产数据都可以被存在数据银行（Data Bank）中，靠的是用户在阿里体系那个共通的身份（UNI-ID）。
链路化运营简而言之就是，对于所处链路中不同位置的人群，品牌采用对应的沟通内容和渠道，最终的目的累积人群资产，并实现链路高效流转。
3、具体怎么执行AIPL模型
首先，需要通过数据银行账号分析：品牌当前的“A-I-P-L”人群资产存在什么问题？
比如是相对于竞品“A人群”量太少了、或者“I人群”到“P人群”流转率太低了、亦或者品牌旗舰店自身的“A-I-P-L”人群占比相对于其他C店（一般指淘宝个人店铺）、经销店太少了……
然后，就可以针对链路中具体问题采用对用的解决策略了。
比如：针对“A人群”量太少这个问题，除了在站内可以通过“一夜霸屏”资源投放品牌广告外，还可以整合品牌市场部的资源来做投放拉新。
再比如：针对链路中“I人群”到“P人群”流转率太低的问题，说明店铺目前缺少销售转化机制，做法是先把“I人群”根据标签分成不同的群组，有的可能是对促销折扣敏感，那就可以通过钻展给他们推送店铺折扣信息来做收割；而有的是通过明星活动拉进来的，那或许可以通过一些明星周边货品来吸引他们做下一步的购买动作。
二、酵母领教在线营销业务漏斗
1、在线营销业务漏斗
2、分析与解读
从感知开始打广告，或者种草，别人搜索要让别人知道商家的存在。
在内容电商（淘宝京东时代），流量主要靠广告排名，排在前面，广告就能来。
现在兴趣电商（比如抖音），更多客户喜不喜欢商家这个东西，要先把兴趣种下去，所以叫兴趣电商（隐形消费）。
比如你有个新的产品，先要在小红书种草；种完草以后要找一大堆达人代言；代言时这些人就会编故事，吸引他的粉丝；然后开始卖产品；等到这个产品品牌出来以后，他们一般都会去京东、淘宝上一个官方店；官方店上完以后，变成一个名牌；变成一个名牌以后，他又会铺线下。
典型AIPL模式。
销售路径跟To B完全相反。
在线营销是这个链。
3、内容运营矩阵
比如做内容运营。
内容运营是层层引流，这是兴趣电商核心，就是要做内容的。现在你花再多的钱，如果内容不行，就吸引不来精准的客户，不能吸引来精准的客户，那就不一定能够产生交易，就不一定能产生转换。
Cherry领教到内容，内容如何做，打了老板课的广告，没讲。
三、内容运营案例
1、案例背景
2、分析与解读
1）漏斗拆解
拆解出关键KPI，销售线索、拜访量、认筹（转化率）。
2）销售线索
销售线索哪里来？
老客户盘活，在线营销做起来。
拜访，做Marketing，集中到现场，现场认筹是很重要的KPI。
客户线索、拜访量、认筹（转化率）这三个词是地产行业的关键指标，KPI。
KPI转成了管理报表，是过程管理报表。
四、结语
酵母马步工坊的管理七剑是酵母的利润款产品。
利润款产品内容与爆款产品对于用户的需求在方向上是一致的，但比爆款产品距离解决实际问题的距离又近了一些。
但对于需求方来说，需要解决的问题不是一个点的问题，也不是一个线、面的问题，往往是一个体的问题。
而越是线、面、体的问题越是组织亟需解决的核心问题，而这些问题在酵母的产品矩阵中是要到品牌款产品（咨询系列）才能领教、咨询、跟踪、辅导解决的，对应的产品价位的数量级也就上去了。
是选择爆款，还是利润款，还是品牌款，是要根据实际算账的。
因为组织的终极目的是要通过不同的产品对应的能力要在组织中长出来，也就是人的成长。
这也是学习型组织的终极目的了。
换算。[/cp]
内容运营该怎么做？
导读：文章如题，关于内容运营，你所想了解、所想学到的，都在这里了。。。文章很长，小伙伴们细细品读~~~
PS.由于最近很多小伙伴说自己想做运营，问我该做哪些准备。最近该公号会做一个运营专辑，涵盖内容运营，活动运营，用户运营，产品运营等方面，感兴趣、有需要的小伙伴可以持续关注。
五个风格各异的首页，都会让用户产生特定的认知，传递了产品的定位。这些页面可不是「本来就是这样的」，而是内容运营通过自产和筛选内容，才有了用户看到的页面。试想一下，如果这五个页面只有框图没有内容，就像只有骨架但没有肉体的人一样，即使UI再好，用户也不会有任何感受。
这里的关键点是运营人员如何自产和筛选内容，才能达到期望的效果。这个决策的背后是有分析思路和执行方法的，下面就重点讲内容运营的模式。
4两个模式
从最早的网站编辑，到后来的网站运营，再到现在的内容运营，这个岗位在不断衍变。在目前内容运营的工作模式中，有一部分是延续之前的，类似于编辑；还有一部分是借鉴产品运营的思路，是有创新元素的。所以，内容运营可以分为传统模式和创新模式。
① 传统模式
可以用以下三个案例讲述：
知乎日报
为了增强知乎的内容分发能力，提升内容被浏览的次数和分布广度，将用户产出的优质内容进行筛选、整合和包装，通过一个独立app的产品形态展现给用户。
虎扑体育
其中新闻的特色是翻译国外媒体内容，通过满足用户获取此类资讯的差异化需求，打造品牌认知，从而提升访问量。具体实现形式是由官方人员完成翻译和编辑发布，对新闻的筛选和文案能力要求很高。
喜马拉雅
通过架设PGC平台，引入各类优质音频内容。运营将这些内容筛选后，在首页等展现位推荐，起到流量分发的作用。同时，还通过算法针对用户做个性化推荐。这两种方式相结合，满足用户收听音频的需求。
以上三个案例运用的就是内容运营的传统模式，近年来在业内很普及。特点是依赖运营人员的编辑策划能力，以及巨大的工作量。优势是可以保证内容的质量和及时性：
a.质量。由于运营人员的深度参与，可以保证选题角度、标题文案和内容排版的质量，保证了整体的品质和调性。不仅提升了用户的阅读体验，还对打造产品品牌，以及为UGC树立内容标杆，都起到重要的作用。
b.及时性。从web1.0直到现在，各大门户对于内容及时性的要求都很高，一般媒体平台都需要「三班倒」。对于非资讯类产品来说，道理也一样。必须靠人盯，才能做到及时相应，否则UGC运转的再好也不行。
以上两点优势是显而易见的，也是目前各大媒体平台所追求的效果。但传统模式也有自己的劣势：
内容的产出量是由运营人力决定的，是有天花板的；展现渠道是由产品形态决定的，通常都是屈指可数；但细分的用户需求却有很多，而且需求覆盖的用户总量很大。这个覆盖量与细分需求的矛盾，是传统的内容运营模式所不能满足的。
以上三点是传统模式的劣势，很难绕过。解决办法是将内容融入产品流程，借助产品为用户提供场景化和个性化的内容。这就是上文说的第二个模式：创新模式。
② 创新模式
具体做法可以分为场景化、个性化和产品流程化这三个角度去说。
a.场景化
将用户使用产品的场景逐一列出，再对应场景列出需求，最后再根据需求策划内容。经过这个过程，就将用户和内容连接起来，便于更好的满足用户需求。
简化表达如下：用户→用户场景→场景下的需求→用于满足需求的内容
以电影app为例，受众用户是去电影院买票观影的人，用户场景大致是观影决策、购票、取票、观影、互动（也可能没有），每一步都有针对性的需求，都可以提供相应的内容。
b.个性化
即使在同一个产品中，用户的特点、需求、活跃度也会有很大差别，就像一个小区里，虽然住的都是人，但也分男女老幼。如果向产品的全部用户，按统一标准提供内容服务，就好像对小区里的全部住户发放同一种物品，肯定只能满足一部分人的需求。
对于产品来说，满足需求的用户数量越大，产品本身的受益就越大，体现在DAU/UV、UGC量、品牌认知度等方面。要达到这个效果，就要把用户按照不同纬度分类，如人群类型、兴趣、活跃度等，再有针对性的为不同人群提供个性化的内容。
也就是把小区里的住户，分为老人、儿童、青壮年男女、白领蓝领、工作在中关村或国贸等，再提供不同的服务，满足不同的需求。
以母婴app为例，产品的受众人群分为备孕、怀孕和0-N岁这三个阶段，每个阶段的用户特征和需求都有明显的差异。怀孕期是以周为单位的，每周准妈妈的感受、注意问题、孕检事项、所需物品都不同，所以母婴类产品在提供内容时，是按照这样的阶段来做个性化的内容运营。
现阶段母婴app在这个方面已经非常成熟了，一般都是这么做的。通过人工编辑优质内容，再根据用户所处的不同阶段，通过产品推送展现出来。
以旅游app为例，除了天猫京东这种传统电商之外，携程这样的旅游类产品也有下单这样的环节。用户的操作流程是，确定目的地、选定商品、填写信息、完成付款，理论上这时候完整的产品流程就走完了，但实际上用户的需求并没有结束，因为在完成购买后，用户就需要为出行做准备了。
虽然不会马上开始收拾行李，但至少希望知道注意事项和攻略等信息。如果在交易流程结束后，提供这样的相关内容，就能拿到这部分流量和步长。更重要的是，这本就是符合用户需求的，会提升用户的满意度。
再看看外卖app。和旅游产品类似，在完成外卖的支付后，这个环节是可以利用的；但不同的是，下单结束后将进入等待送餐的阶段，如果用户急着用餐，会经常查看送餐进度。在这个等待的过程中，如果可以推送给用户相关内容，供用户阅读，就可以消耗用户等待送餐的时间，缓解焦急的情绪，也算是提升了用户体验。
饿了么在完成下单的页面，放了一个叫「谁去取餐」的小游戏。让用户在等待送餐的时间玩游戏，和推送内容的作用一样，但更有趣、更应景。
5具体做法
聊完了内容运营的两个模式，下面逐步说一下内容运营该怎么做。模式是更高层面的策略，执行环节是将思路落地的方法。
① 分析思路
首先，确定产品定位和目标人群
然后，根据目标人群特征，确定内容定位
最后，在实践中反复调整校正
从上面5个APP的首页可看出，内容风格和调性相差很大，最根本的原因是每个产品的定位和人群不同。以AcFun为例，定位专注在二次元内容，用户人群特征很强，所以整个产品的氛围很好。这就是他们的用户忠诚度，比各大视频网站高几个量级的原因。
前两步是确定产品和内容定位，之前的文章已经讲过，这里就不展开说了。这里重点说第三步，如何在实践中反复调整校正。先说2个难点：
② 执行方法
从内容产出源的角度说，内容运营的方法分为官方产出和用户产出两种。
a.官方产出
指的是网站编辑或内容运营人员，独立策划和制作完成，一般是优质、深度或重要的内容。优势是可以控制内容时机和质量，达到满足用户需求和传递产品调性的目的；劣势是人力成本高，不适合量产。
形式有专题策划和深度报道，举例如下：
b.用户产出
内容由用户策划、制作产出，就是经常说的UGC或PGC。但现阶段互联网产品展现的内容，大多数都是经过二次加工的，所以这里说的用户产出，其实是UGC+二次加工。
「二次加工」不是指修改用户的内容，而是通过产品策略或人工运营的手段，去优化内容展现形式或优先级排序。用以下3个案例来说明：
案例一：知乎
知乎是UGC平台，timeline里选取展现的内容是靠产品策略完成的，完全没有运营人工干预。保证tl的干净是知乎的底线，即使一直没找到很好的盈利方式，也不会干预这里的内容展现。
案例二：猫眼电影
下图是《美人鱼》的短评列表页，可以看到电影上映7天后已经有了35W的短评，但浏览用户肯定只看最上面的几条，所以优化短评排序是非常重要的。靠人工排序肯定不现实，因为量大且主观因素太强，所以要靠策略排序，目标是找出优质的、受欢迎的短评。
除了官方产出和用户产出之外，还有一些执行中的细节其实也很重要。比如内容的排版、帖子回复的预埋，都是内容运营必须要做的事，会影响项目的最终效果。
如果内容的排版乱、段落不清晰、重点不突出、配图不合适，这篇优质内容在用户看来就不再优质了，很可能就秒关。因为肯耐心看完内容的用户越来越少了，大家更多的是在扫内容。
如果没有在帖子的前几楼预埋回复，就不能保证评论区的舆论导向，会影响整个讨论的氛围，从而影响话题的效果。更严重的是，如果前三楼有人质疑或谩骂，就可能毁掉这个项目。
这些执行中的细节，看似是小事，但会影响用户的阅读体验，以及内容运营的最终效果，所以要对这些细节给予足够的重视，保证每个环节都执行到位。
6PUSH推送
PUSH推送只是一个普通的功能，每个APP都可以有。发或不发，给谁发或发什么，都是运营人员可控的。但这个功能好像有魔力，让用过它的人欲罢不能。因为PUSH是产品直达用户的最近通道，可以让用户在无意愿、无场景的情况下启动APP，是快速提升产品数据的捷径。
所以，对于PUSH资源的管控，甚至比文案和内容本身更重要。如果肆无忌惮的使用PUSH，会伤害用户体验，APP也会被卸载。
一般情况下，PUSH属于内容运营的工作范畴，所以这里用一个小节来讲讲我的看法。
① 完全精准的PUSH推送是不存在的
很多朋友说，他们可以按照用户特征、操作行为、内容分类等纬度，做精准化PUSH。听起来这是一个很好的解决方案，但实际上不可能做到完全精准，肯定会有一定量级的无关用户被覆盖，因为用户的状况太复杂、太不可控了。
即使每天用Keep的用户，也有可能被提醒健身的PUSH打扰，因为用户的作息时间很多时候并不是那么规律。
即使是一个十几年的曼联球迷，也不一定喜欢虎扑在比赛过程中，不断PUSH进球消息，因为这时候他很可能在看直播。
即使推送的逻辑再清晰，人群再细分，也会打扰到用户。所以，只能努力去寻找产品收益与用户体验之间的临界点，在用户可以忍受的范围内，提升产品的收益。
② 让每条PUSH都有点追求
不管什么类型的APP，都在盲目追热点，跟风使用网络热词做文案，所以我们看到一个个使劲浑身力气的标题党，去推送已经烂大街的话题，内容却毫无创意。
我反对PUSH这样的内容，对产品来说是没有意义的。从产品收益的角度出发，PUSH应该体现自己的特点，要有独特且符合产品定位的观点，这就是我说的「有点追求」。
毫无差异化的PUSH用户不会买账，还会降低产品的美誉度，甚至被卸载，这个损失是非常大的。或许正是因为只看到PUSH的拉动效果，但看不到PUSH导致的卸载数据，所以才让大家这么无所顾忌。
③ 由高level员工掌管PUSH资源
对于PUSH来说，不仅标题和内容是重要的，频率、数量、时间点等因素也非常关键。所以，只有加强对PUSH资源的管控，才能将整体效果最大化。
但是如果让一名普通员工负责PUSH资源的管控，可能会因为视角和信息量不够，做出不合理的判断；也有可能因为其他同事或上级施加压力，而被迫顺从。
如果换成一名高level员工负责，如经理或总监，那么对项目的把控会更到位，接收到的信息更全面，更有利于做出更合理的决策，也完全有能力承担更大的压力。
7不能量化的收益也是有价值的
运营是以目标为导向的，是以数据为衡量效果的依据。对于社区来说，策划有奖活动，收益是社区活跃度，衡量数据是互动量；对于电商来说，包装爆款活动，收益是店铺流量和品牌，衡量数据是成交量。反之，如果运营措施不能带来直接的、可量化的收益，那么这件事就没有价值，就可以不做。
大多数情况是这样的，大部分团队也是这样判断和执行的。但是运营还是会做一些没有直接和量化收益的事，有的是维持产品正常运转而必须做的，逃也逃不掉；有的是主观认为有价值，但却又很难论证。
这样的难题一般都出现在内容运营的工作中，举三个例子：
①启动图。很多APP都会做启动图的运营策划，从而达到活动宣传、资源置换、售卖变现、传输产品调性的作用。每天做出一张符合产品调性的启动图，需要持续投入人力，但却无法给出量化的收益。
②内容带动交易。很多电商或交易类产品，不再是赤裸裸的卖货了，而是通过优质内容辅助用户做消费决策。在这个模式下，对内容质量的要求很高，靠UGC和PGC是达不到要求的，只能依赖官方策划产出，但却没办法区分哪些交易是通过内容带来的。
③内容填充。简单的说，是指运营人员手动填充内容或规范化整合。这里的内容是多样化的，可分为文字、图片、视频等，应用在社区、音乐、电影等类型的产品。没有这些内容，产品就无法传达自己的定位和调性，也就没了灵魂，但却无法量化每条内容能带来多少用户。
以上案例有一个共同的特点，就是运营的效果无法量化，并且对于产品的最终指标没有直接的拉动作用。
运营做的事或多或少都有价值，但关键是有时不能直接和量化价值，也就是说不清有什么用。比如，在公司每上一天班，就可以拿到一天的薪水。有薪水是上班的直接收益，薪水的数字就是量化收益。「直接」代表了前后两者的因果关系，量化是指可用数字来表达。
假设运营的目标是提升产品的DAU，所以做了「每日1元抢购」的活动，从而带动DAU的提升。在这里，目标是做活动的原因，而活动也促成的目标的达成，两者存在着直接的因果关系，而且最终对DAU的提升效果，是可以量化的。
还是这个案例。为了提升DAU，还可以在各大应用市场做付费推广，从而带动新增激活，只要保证留存不变，就可以带动DAU的提升。这个运营措施对最终目标有间接提升，因果关系也清晰，逻辑顺序是A（运营措施是付费推广）→B（实现路径是新增激活）→C（最终目标是DAU）。
综上所述，没有直接量化的收益，叫做隐性收益；反之，就是显性收益。内容运营带来的收益很多时候都属于隐性的。
