运营数据指标（运营数据指标CPA）
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电商运营的基本数据指标有哪些
电商运营的基本数据指标四个指标，如下：
第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;
第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100%，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数；
第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额；
第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强)，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。
过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?
(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?
这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。
营运能力分析的六个指标是什么？
营运能力分析运营数据指标的六个指标是：
1、流量类指标：
包括独立访客数、页面访客数、人均页面访问数运营数据指标，独立访问数是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人，代表运营数据指标了一个网站的人气值标。
它的高低取决于：老客户新客户两个因素运营数据指标；页面访客数即页面浏览量或点击量，用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。
人均页面访问数指每人以某一时段或者以天为单位，平均流览的次数，即PV/UV，反映访问者对网站内容的感兴趣程度。
2、订单产生效率指标：
订单数量访问到下单转化率即下单买家数与网站访客数的比值，转化率越高，说明网站运营水平越高，是网站运营的主要考核指标。
3、成交金额：
即网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。
4、销售金额：
货品出售的金额总额。
5、客单价：
即订单金额与订单数量的比值。
6、整体指标：
包括销售毛利、毛利率，销售毛利是销售收入与成本的差值。
销售毛利中只扣除运营数据指标了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。毛利率是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。
电商运营数据分析指标有哪些?
1)总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
2)网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析，基于这些数据可以对网页进行改进，以及对访客的行为进行分析等等。
3)销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
4)客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。
5)商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售。
6)市场营销活动指标，主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。
7)风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题。
8)市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整。
运营数据指标有哪些?
第一个目标：产品集中度，表明的出售额或许出售量之中，占比80%(详细数字可以自行约好)的产品数量或许份额。一般来讲，产品集中度越高越便利下单和追单，也就是补货愈加容易，可是同时也暴露优质产品较少，有潜在危险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边际，集中度高的产品不给力，整个出售成绩将受到重挫，所以要联络所在品类的行业参考值，合理调查“产品集中度”。
第二个目标：产品动销率，产品动销率=动销品种数店肆经营总品种数*100%，动销品种数：店肆里有出售的产品种类总数。
第三个目标：库销比，库销比=店肆即时库存或期末库存周期内总出售，其中库存和出售可所以数量亦可所以金额。
第四个目标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御危险才能更强)，为了使新品牌更快更有效的发动和成长，通常的做法是在初期把老练品牌的网站流量导入到新品牌，加快其生长，这时候必定要核算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到必定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。
视频运营有哪些重要数据指标?
一、短视频本身运营数据指标的数据
我们视频本身运营数据指标的数据运营数据指标，意思就是我们在视频制作、发布的过程中产生的且不可通过外力进行改变的固定指标。比如说，短视频发布时间、视频时长、发布渠道。这个都是视频发布后即有的固定属性。我们在研究数据的时候一定要非常注重这几个数据，根据这些数据我们可以总结一些爆火短时哦的规律。
二、短视频播放量的相关数据
短视频拍摄后的播放量自然是重中之重，短视频的播放情况主要是看实际的结果量，也就是累计播放量，以及同期相对播放量、对比播放量。这样才能够合理判断出这个短视频的播放量的相关数据。通过精细化的运营，我们可以更全面地对短视频的播放效果进行评估。可以总结内容在不同渠道的流量规律、找到同期播放差异渠道。从而进一步对我视频内容进行优化。同时，完播率非常重要。
三、短视频的互动数据
短视频的互动数据是非常重要的，短视频播放后，短视频会和用户产生互动。评论、转发、收藏，包括顶、踩。都是观众和我们互动产生的数据。对于推荐平台，会结合我们的播放以及互动情况，综合评估，决定是否为我们带来跟多的推荐量。我们需要根据我们的需求进行合理互动，并通过互动量增加更多喜欢的用户进来。
四、短视频的关联数据
短视频平台的对播放量完成性的相关指标，比如播完量、播完率、平均播放进度要求都还是挺高的，都是通过不同的维度表达观众在看我们的视频的时候，是否会完整地看完，或者标志哪一个环节影响运营数据指标了观众，没有继续观看，所以这些关联数据是非常重要的。然后根据这些数据做出相应的调整。
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