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数据运营表格(运营数据汇总表)

cy2年前 (2022-12-06)运营咨询74

本文目录一览:

seo运营需要提交的数据报表有哪些

1、日流量报表。它统计的是网站每天的访问量(uv),页面的浏览量(pv),跳出率反应的是网站的用户体验情况。根据这些参数的对比,可以发现网站的整体运营情况,以及需要改进的地方。

2、询盘跟进表。它统计的是用户询盘的情况,以及转化成交的数量。通过这个统计数据,可以查看到网站优化的实际效果,也方便查看意向客户跟踪进度。

3、关键词流量数据表。它统计的是每个关键词所带来的流量,通过数据分析,可以挑选出潜力大的关键词,以及剔除无法带来流量的关键词和优化成本较高的词。

4、外链建设记录表。它记录了外链建设的数目,以及每条外链的收录情况

5、外链优化效果查询记录表。它综合了一段时期内建设的所有外链,并记录了这些外链所带来的流量,方便分析外链优化的效果。

产品运营里优秀数据报表是怎么做出来的?

1)确定数据的准确性

这里包含了选择数据维度的合理性、数据统计的准确性。如果数据维度选择不合理、数据统计结果不精确,我们可能是无法得出正确的分析结果的。这是基础。

2)明确影响数据的因素

一个数据,会收到多种因素的影响,这些因素有内部的,有外部的,运营人员应当尽可能多的了解所有层面的影响因素,以利于我们对于数据的解读是在一个相对正确的范围内。

3)重视长期的数据监测

在运营数据分析中,经常会使用环比和同比方式来对比数据。简单的说,环比是本日与前一日的对比、本月与上月的对比、本季度与上季度的对比;同比是今年当日与去年当日的对比、今年当月与去年当月的对比、今年当季度与去年当季度的对比。环比帮我们看短期的数据波动,而同比帮我们了解大环境下的数据波动。

4)保持客观的视角

数据分析的过程中,客观非常重要,不以物喜不以己悲,做了错误的操作,带来了不利的影响要承认,获得了超出意料的成果要心平气和,切忌挑选有利于自身的结论。这是职业道德的问题,也是职业发展中非常常见的问题。

5)注意剔除干扰项

实际的工作中,我们会碰到很多问题,这些问题是干扰项,例如,在一个相对平稳的曲线中,突然出现了一个点上的强烈波动,这时候我们需要全面的了解个波动产生的原因,如果无法确认原因,就剔除这个波动,否则我们很难去获得一个正确的结论。

关于数据的内容,我个人其实说不出更多有价值的东西,抱着负责任的态度,写到这里,希望对此感兴趣的同学通过专业渠道去认真学习,并在实操中提高水准。

运营数据分析报表包括什么?

作为运营,拿一次活动来说,一份比较完整的数据报告应该包括活动背景、活动回顾总结和未来活动计划(预期)。活动回顾总结是最多的部分,需要用数据图表来展示直观的活动数据,然后得出什么结论,好的吸取,不好的改进,每次报告就是这样不断优化进步的。比如,某次我们的活动数据总结是这样的∶

从PV/UV、页面访问、注册、订单成交额等情况去了解活动进行的情况,是否达到预期 ,是否完成 KPI……图表方面,有指标卡、计量图(看完成进度)、折线图(看走势)、漏斗图(看转化情况 )、柱状图(看数据对比情况 …..平均值等辅助线可作为数据参考。

运营数据分析报告框架有哪些内容?

1、项目背景和项目进度

项目背景,需要简述项目相关背景,为什么做,目的是什么。项目进度,需要综述项目的整体进程,以及目前的情况。这两点其实没什么可说的,如果对象是项目成员,可以写简单一些,如果对象是对项目不了解的人,则需要多写 一些,但还是要尽量用最简单的话,跟别人讲明白。

2、名词解释和数据获取方法

名词解释:关键性指标定义是什么,为什么这么定义。这点是很多人忽略的,其实很多时候数据的误解都是因为对指标没有统一的定义。举例而言,点击率可以是点击次数/浏览次数,也可以是点击人数/浏览人数。人数可能按访问去重,也可能按天去重。如果没有清晰的解释,不同人理解不同,对整个数据的可读性就大打折扣。

数据获取方法:如何取样,怎么获取到的数据,会有哪些问题。原始数据往往有一些缺憾,要经过数据清洗剔除噪声,也需要部分假设进行数据补全。数据清洗和数据补全的方法需要跟汇报对象说明并且获得认可,让对方对于置信度有一个估计。

3、数据概览和数据拆分

数据概览,需要有重要指标的趋势,变化情况,重要拐点成因解释。

数据拆分,需要根据需要拆分不同的维度,作为细节补充。

这里基本上就是之前说的数据分析方法了。如果需要对方知道对比或者趋势,则使用图,如果需要对方知道具体数据,则使用表。表格对需要强调的数字要做明显标识。需要注意的点是:核心指标要少而关键,拆分指标要有意义且详细。同时如果是PPT的话,每页说明白一个结论或者解释清楚一个趋势足以。关键性结论要用一句话能说清楚。

4、结论汇总和后续改进

结论汇总,基本是对之前数据分析阶段的数据进行汇总,形成完整的结论。

后续改进,需要在数据分析的结论和问题的基础上,对后续的迭代和改进措施作出方向性的说明。这部分其实很多时候也是分析的根本目的。

5、致谢和附件

致谢是对项目组合相关协助部门的致谢,基本上对于项目组和相关协助部门而言,也希望自己的工作或者积极配合能看到有效的数据结果。在之后的合作中,也会更加融洽。

附件是需要附赠更多没有必要在数据报告中体现但是仍然有价值的数据。对于PPT而言,这部分也可以放在PPT致谢之后,与会同事有疑问,可以随时翻到最后解释。

运营报表需要哪些数据?

就短视频运营来看,运营报表一般比较关注账号粉丝数、视频播放数和直播人气带货数据,日常想要统计这类数据,往往需要多个平台账号进行切换,十分耗时且容易出现数据计算错误的问题,其实可以借助一些专业的跨平台账号管理平台,如新榜矩阵通,使用系统的运营报表功能就是一键生成数据报告。

矩阵通「运营报表 」融合各平台图文、直播、短视频数据,自动按周/月/季度快速形成账号运营报表,展示团队趋势数据及排名情况,缩短数据统计时间,提升运营复盘效率。

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