从零开始做运营pdf（从零开始做运营pdf网盘）
本文目录一览：
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- 3、《从0开始做运营入门篇》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
- 4、《从零开始做运营》全文概述
- 5、【收藏】从零开始做运营（进阶-第六章）
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简介：本书一方面深度解析了网店运营的理论知识从零开始做运营pdf，而另一方面也列举了很多网店运营的经典案例从零开始做运营pdf，并通过这些案例对电商官方平台、同行卖家进行了详细论述从零开始做运营pdf，在找出网店存在问题的同时从零开始做运营pdf，还提供了相应的解决措施，让网店卖家对店铺的运营、管理变得更加得心应手。
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《从零开始做运营》（张亮）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名：从零开始做运营
作者：张亮
豆瓣评分：7.4
出版社：中信出版社
出版年份：2015-11-1
页数：334
内容简介：
运营是什么从零开始做运营pdf？怎样做运营？产品和运营是什么关系？我是否适合从事互联网运营？为什么我做从零开始做运营pdf的运营活动收效甚微？
在互联网大热的今天从零开始做运营pdf，互联网运营成为一个越来越重要的岗位，事关网站、产品的发展与存亡。很多年轻人带着对互联网的热情投身到这个行业，却发现自己对这个行业所知甚少，对互联网运营更加陌生，甚至有一些有志于从事互联网运营的人，因为对运营缺乏了解而难以确定自己的职业发展方向。本书的出发点就在于此，它将为互联网运营人员提供有关全面而科学的运营知识与案例，也为那些徘徊于互联网行业大门外的年轻人指明方向。
在一个网站、产品从策划、上线、发展、成熟到衰落的过程中，除了产品设计与之休戚相关之外，与网站、产品的生命周期相适应的持续运营也至关重要，直接关系到网站、产品的发展与前景。本书从运营是什么讲起，涉及内容运营、用户运营、活动运营、数据分析等多个方面，涵盖互联网运营的全部流程，从零开始讲述互联网运营工作，书中还结合自身经验，讨论了大量经典运营案例，以帮助读者更好地掌握运营的精髓与核心。
作者简介：
张亮，资深互联网从业者，知乎互联网领域优秀回答者，从事互联网运营十年，擅长积分忠诚度计划、网站（产品）运营、用户运营。
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《从0开始做运营 入门篇》（张亮）电子书网盘下载免费在线阅读
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密码：978k
书名：从0开始做运营 入门篇
作者：张亮
豆瓣评分：7.1
页数：200
内容简介：
此书是《从零开始做运营》系列的入门篇。
在互联网产品经理热的今天，关于传统的网站与产品运营的书籍一直非常缺乏，很多有志于互联网行业的年轻人并不明白一款产品、一个网站的策划、上线、成长、成熟直到衰落的过程中，除了产品和网站本身的设计之外，还有一块非常重要的工作是针对网站与产品生命周期的持续运营。
网站与产品运营是一个非常辛苦而非常有趣的事情，希望本书可以为有志于从事互联网网站与产品运营的朋友，开启一扇从学校到社会，从入门到入行的窗，透过这本书，我们可以更好的理解运营工作、了解运营工作的范围、职责，并且可以利用一些成熟的方法去解决运营工作中的问题，实现自身的职业规划与人生价值。
作者简介：
互联网从业者，知乎互联网领域优秀回答者，擅长积分忠诚度计划、网站产品运营、用户运营。
《从零开始做运营》全文概述
一、前言部分
说在前面，先给大家简单介绍一下运营的基本内容，即内容运营、活动运营、用户运营及运营人员的素质。
1、内容运营
网站（产品）中可供用户消费并且延长用户停留时间、促进用户转化的展示均可称为“内容”。
内容运营是指通过创造、编辑、组织、呈现网站或产品的内容，从而提高互联网产品的内容价值，创造出对用户的黏着、活跃产生一定的促进作用的内容。
内容运营从内容类型方面分为：图片、文字、视频、音频；
2、活动运营
活动运营主要就是策划活动，并对活动结果负责。
3、用户运营
用户运营是指：以网站（产品）的用户的活跃、留存、付费为目标，根据用户的需求，制定运营方案甚至是运营机制。
用户运营的内容比较多，要分析用户特征、用户使用流程等来制定相应的用户运营方案。
4、运营人员需要的素质
运营虽说比较杂，可能多数人会认为没有什么技术含量，但运营需要的是一个多面型人才。
可在任何一个领域精钻，都可以成为大写的“人才”。
二、揭开内容运营的面纱
1、内容运营人员日常工作内容
其中比较重要的就是如何“把好的内容呈现给用户”？这里分为推送和文案两部分。
其中推送的渠道可以分为：
2、看一下如何做好公众号的内容运营
三、做一个有趣的活动
1、做一个活动要知道哪些？
2、活动的核心
2、1活动设计与成本预算
如何策划一个活动：
如何写活动策划：
活动效果报告：
2、2活动风险管控与应急预案
2、3活动数据监测与应对策略
2、4活动效果判定与总结
3、完成活动设计之后做什么？
4、以系统的观念对待活动策划
周期性活动策划为：
5、内部活动与联合活动
四、用户运营远比你想象的要难
用户运营包括以下方面：
1、你了解你的用户吗？
2、用户运营的主要工作内容
3、关于开源那点事
4、节流到底节什么流
5、当用户流失了，我们做什么
告诉用户的渠道有哪些：
6、关于用户激励与获得种子用户
五、数据运营123
1、关于数据运营，都有什么？
2、谈谈数据的基础有什么？
3、运营的核心数据
内容运营的核心数据
活动运营的核心数据
用户运营的核心数据
六、当运营遇到产品
当运营遇到产品，有哪些内容
七、用户习惯的养成
八、移动端运营
1、移动端运营包括什么
2、流量，在哪？
3、移动端的运营
4、关于 社会 化媒体矩阵的思考
THE END
【收藏】从零开始做运营（进阶-第六章）
数据的那些事
第六章
本篇的最后，我们留一点点篇幅，来说说数据吧。
数据问题一直是很多运营人员头疼的问题。入门篇里其实我们说了一些，但都没有展开说，我也不知道进阶篇能说到啥程度，但先说着吧。
1
数据的定义
数据，其实就是一堆数值。
但这些数值，是从用户的行为统计而来。用来便于需要使用数据的同学进行研究和分析之用的基础素材。
2
有哪些数据
我们在入门篇的最后，列出了一些核心数据，我用一张脑图来简单的归纳一下，并进入我们这一节的内容：
这张脑图，仅仅简单的展示了可能是通用的部分运营数据，但如果我们仔细去看，会发现三个数据类型，是所有运营都需要具备的：
渠道、成本、收益。
如果要我简化上面这张脑图，我会告诉你，做运营，需要获取的数据，就是这三大类数据：
渠道数据、成本数据、收益数据。
渠道数据，是用来衡量渠道质量、渠道作用的，它由产品本身的定位的客群和产品的特性所决定。我们其实很容易可以推倒，一个理财产品如果投放游戏社区这种渠道，其运营效果可能并不会太好，可如果换成彩票、博彩，可能效果就很好；同理，传奇这一类的游戏的宣传与活动如果投放到女性社区平台，其效果几乎也可以无视，而如果换成一款Q版小游戏，或许效果就很好。
成本数据和收益数据，则会从不同层面反映出运营的效果。
在这里插一句，千万不要相信网上流传的各种《XX高管教你不花钱做运营》这种鸡汤文，运营一定有成本，必然有成本，如果认为运营高手可以不花钱办成事儿，那不如去相信男人可以怀孕生孩子。运营的效率可以通过经验、熟练度、创意等各种手段来提升，但运营的成本是必然存在的，并且和运营效果一般来说是成正比关系的。很简单的一个道理：
两个活动，一个活动送100台iPhone6，一个活动送1台iPhone6，哪个效果会好？
做运营的同学，请一定要认真的去评估每一个运营动作背后的成本。
而所谓“收益”，并不等价于“收入”，获得金钱是收益，获得用户也是收益，获得口碑同样是收益。
如果我们了解了渠道、成本、收益这三类数据，是指导运营的核心数据，我们就可以根据自身的产品特性去设定需要获取哪些数据。
我们拿最近很火的那个App——足记来举个例子吧。
“足记”因为一个非核心功能火了，但作为这样的应用，它会关注哪些数据呢？
从产品的层面，它会去关注：
1）App每日的打开数
2）各种功能的使用次数和使用频次
3）各种Tab的点击次数和对应页面的打开频次
从运营的层面，它可能会去关注：
1）App每日的活跃用户数
2）每日产生的UGC数量（区分新老用户）
3）每日分享到社会化媒体的UGC数量（同时考虑单位用户的产生内容数）
4）分享出去的UGC带来的回流新装机、新激活用户数
等等。
而我们需要注意的是，这些关注的数据点，并不是一成不变的，它会因为产品的不同阶段而调整，如果我们假设未来足记有盈利模式，那么它关注的核心数据，就会从内容转向收入，这时候，转化率相关数据就会变的重要了。
同样，我们在本篇的第二章举过这样一个例子：
某个旅游网站，发起了老用户邀请新用户加入，老用户和新用户都可以获得100元的代金券，如果活动期间，新用户完成了一笔旅游订单，不论金额大小，作为邀请人的老用户还可以获得100元的代金券。
我们当时分析了活动流程，并针对活动流程做了关键点梳理，这些关键点就是需要获取的数据：
我们需要的数据，根据实际的需求来进行设计，并没有一个完全通用的标准，当然，如果你做的越多，你会发现，你的数据感觉在不知不觉中获得了提升，这一点，非常重要。
3
如何获取数据
获取数据的渠道有很多，而方式基本就是自己做和使用外部工具两种方式。
自己做的话，App可以选择“埋点”、log等方式，而Web可以通过log、日志与按钮埋点等方式去做记录。
外部工具，则有很多第三方会提供服务。
获取数据的方式其实各种各样，而关键在于，作为运营人员要了解什么样的数据是重要的，对于这些数据的前后关联，是怎样的，这是一个联动的过程，不是一个单一的行为。
4
如何分析数据
对于数据的解读，每个人都有不同的方式。如果我们要简单的总结，数据分析的方法，无非是：
1）确定数据的准确性
这里包含了选择数据维度的合理性、数据统计的准确性。如果数据维度选择不合理、数据统计结果不精确，我们可能是无法得出正确的分析结果的。这是基础。
2）明确影响数据的因素
一个数据，会收到多种因素的影响，这些因素有内部的，有外部的，运营人员应当尽可能多的了解所有层面的影响因素，以利于我们对于数据的解读是在一个相对正确的范围内。
3）重视长期的数据监测
在运营数据分析中，经常会使用环比和同比方式来对比数据。简单的说，环比是本日与前一日的对比、本月与上月的对比、本季度与上季度的对比；同比是今年当日与去年当日的对比、今年当月与去年当月的对比、今年当季度与去年当季度的对比。环比帮我们看短期的数据波动，而同比帮我们了解大环境下的数据波动。
4）保持客观的视角
数据分析的过程中，客观非常重要，不以物喜不以己悲，做了错误的操作，带来了不利的影响要承认，获得了超出意料的成果要心平气和，切忌挑选有利于自身的结论。这是职业道德的问题，也是职业发展中非常常见的问题。
5）注意剔除干扰项
实际的工作中，我们会碰到很多问题，这些问题是干扰项，例如，在一个相对平稳的曲线中，突然出现了一个点上的强烈波动，这时候我们需要全面的了解个波动产生的原因，如果无法确认原因，就剔除这个波动，否则我们很难去获得一个正确的结论。
关于数据的内容，我个人其实说不出更多有价值的东西，抱着负责任的态度，写到这里，希望对此感兴趣的同学通过专业渠道去认真学习，并在实操中提高水准。
