今日头条dmp（今日头条极速版官网）
本文目录一览：
史上最全用户画像分析，附带案例讲解
对于互联网从业者，经常会提到一个词——用户画像。作为一名刚主要做用户画像DMP的数据PM，工作中总是会被需求方问到——
我要查看XXX的用户画像 或是 能否能够XXXX类用户的画像。 抑或是有别的产品会问到：你们是怎么做用户画像的？
然而在沟通的过程中，我发现，不同的人对用户画像的理解差异还是非常大的。有的人认为用户画像就是包含了用户的详细的信息，有的人认为用户画像是能够反映出一个群体的统计学特性，有的人认为用户画像可以做用户研究.....这些想法或多或少有一些片面的，本文就用户画像的基础知识进行说明，并结合一些DMP产品进行分析，同时对用户画像在K12产品中的应用做一说明。
1、当我们谈论DMP和用户画像时，我们在谈论什么？
此部分结合常见DMP用户画像定义和我工作中对DMP用户画像的定义进行说明
用户画像是DMP中非常重要的一个环节，因此将DMP和用户画像拆开进行说明
1.1DMP
1.1.1 DMP是什么？
DMP即 datamanagement system,数据管理平台，单从名称上来看，这个定义还是非常宽泛的，所以国内很多企业或者个人会将dmp的核心功能理解错。
结合我的理解，DMP其实是一个全面的数据收集，加工，整合的平台，吸收各种数据源的数据，以用户为基本单位，清洗，整理形成结构化的数据表，并进行用户标签的计算，以期能够精准的描述各种用户。
纯碎的DMP平台是指小型的、定制能力极强、中立性好的DMP技术服务商。美国DMP市场是极度细分的，中国市场是高整合的，往往DMP的需求是和DSP、SSP紧密联系在一起的，目前还很难有纯粹的DMP平台。
1.1.2 DMP可以做什么
精准营销，广告投放，个性化推荐，其他应用
1.1.3 DMP的基础架构及数据加工流程
DMP的基础架构：
DMP的数据加工流程：
1.1.5 DMP的实际应用（市面上能够看到的产品）
DMP广告平台：腾讯广点通、阿里妈妈达摩盘；
独立第三方DMP：talkingdata、神策数据；
个性化推荐：今日头条、一点资讯、淘宝、京东等；
说明：个性化推荐的应用我们能够感受到，但是背后的逻辑我们是看不到的
其他应用
1.2用户画像
1.2.1 用户画像是什么
关于用户画像，有两类定义：User Persona 和User Profile
User Persona：是产品设计、运营人员从用户群体中抽象出来的典型用户。例如，在用户调研阶段，产品经理经过调查问卷、客户访谈了解用户的共性与差异，汇总成不同的虚拟用户；
经典案例——《用户体验要素》中提到的用户画像
UserProfile：根据每个人在产品中的用户行为数据，产出描述用户的标签的集合。例如猜测这个用户是男是女，生活工作所在地，喜欢哪个明星，要买什么东西等。
本文所提到的用户画像，指的是User Profile
1.2.2 用户画像怎么做
基础数据收集：收集用户在网站内外的静态数据和动态数据；
行为建模：基于用户的基础数据，通过技术手段进行行为建模；
构建画像：通过行为建模，可以输出一系列的用户标签，每个用户的标签都可以形成一个集合，这个标签的集合可以表示出这个用户的特点。
1.2.3 用户画像的常见应用
个性化推荐（电商、资讯类产品）、风控、预测等
1.2.4 用户画像与DMP的关系
DMP是数据管理平台，可以简单理解为，把数据提供到DMP平台，DMP平台输出一系列标签，或其他想要的结果。
用户画像是输入用户数据到DMP，DMP输出了用户标签。
DMP不只可以输出用户标签，也可以输出其他的标签，比如输入文章，输出文章标签。
因此，用户画像是DMP的一个应用方向。
2 相关产品介绍
由于用户画像主要是作为底层应用，因此它的很多应用都是能感知，但不可见。比如电商平台的个性化推荐页面，资讯类App首页的个性化推荐背后，就是用户画像在发挥着作用，用户标签和内容标签/商品标签进行智能组合。
由于本人从事K12教育行业，所以只选取了两类竞品：开放DMP平台、教育类产品，其中以开放DMP平台为主。
3 竞品分析
3.1 开放DMP平台
3.1.1 产品说明
3.1.2 功能对比
达摩盘
广点通
神策数据
说明：神策数据看起来更像是一个数据分析工具，但是其底层的搭建、对数据的管理与DMP有类似的地方，并且我们可见的部分即类似BI的功能，可看作DMP在应用层的表现，因此也把它列为竞品
3.1.3界面对比
说明：由于这三个产品均需付费才可体验全部产品功能，界面主要来自于说明文档，可能与真实节面有一定出入
达摩盘-标签
达摩盘-新建标签
达摩盘-人群报表
达摩盘-人群明细
达摩盘-整体报表
广点通操作界面
广点通-创建广告
广点通-创建广告2
神策数据-用户分析-事件分析
神策数据-用户分析-用户属性
3.1.4产品底层技术架构思考对比
说明：
1）此部分内容为通过产品体验和阅读说明文档，思考抽象出可能的底层架构，并非真实情况；
2）产品底层技术架构：我们所看到的功能模块，都是由不同的技术模块相互协作实现的。产品底层技术架构描述了产品对应的底层技术模块、以及模块之间的关系。
达摩盘
神策数据
3.1.5总结
总结来看，达摩盘和广点通是DMP在互联网广告中的典型应用。DMP是定向广告投放最核心的大脑，DMP提供的用户画像，是进行定向广告投放的最核心最关键的一步。达摩盘和广点通最重要的目标是，把对的广告在对的时机，展示给对的人。
而对于神策数据，这一类数据分析工具，DMP在数据分析、数据可视化的过程中也发挥着非常重要的作用，哪类用户的哪类行为比较突出，哪类用户在未来会产生什么样的行为。
3.2教育类产品
用户画像DMP在教育类产品中的应用——
（1） 洋葱数据个性化课程制定（类似自适应学习）；
用户在学习前，先进行测试，根据测试情况为用户制定个性化课程包，如下图1；
图1
用户完成学习，根据用户学习测试结果，展示可视化学习分析报告，如下图2
图2
4 用户画像怎么用？
用户画像是一个的底层产品，用户画像的应用通常难以看到。那么，用户画像该怎么用呢？结合对DMP产品和教育类产品的分析，用户画像的应用总结如下：
（1）用户标签可视化——
相关产品的功能：广点通和达摩盘将用户标签直接展示出来，用户可直接选择标签，并且对标签进行组合，选出目标用户，然后投放广告。
可借鉴场景举例：比如说，我想对今年刚报课程并且消费能力比较高且学习认真的这批学员发送一条推送消息，希望他们能够参加一场直播，促进其对知识的掌握。那么可以直接选中：新用户+消费能力高+学习认真这几个标签，然后对这部分用户发送短信。
好处：精细化运营，提高ROI；简化操作
（2）用户标签关联分析：
相关产品功能-广点通lookalike：（1）提供种子用户；（2）筛选种子用户特征；（3）将种子用户与腾讯用户进行匹配，进行人群扩展
可借鉴场景：一批用户购买了商品A，我想要找出与购买这一商品相似度比较高的用户。那么可以将这批用户的信息导入到DMP，计算出这批用户的标签，再通过关联分析，找到和这批用户相似度比较高的用户
（3）个性化推荐：
相关产品功能：个性化课程制定
可借鉴场景（以K12教育为例）：
（1）针对未注册用户，根据其访问行为，为其推荐个性化课程页面，提高购买转化率；如果是通过互联网广告进来的用户，则可以为其制定个性化落地页，提高注册和购买转化；
（2）针对注册未购课，根据其浏览行为，为其推荐个性化课程页面，提高购课率；
（3）根据用户学习行为（主要是做题情况），为其制定个性化试题和学习建议。
如何登陆今日头条的后台
注册的头条号账号，登录自己的账号即可，头条号才可以进入后台编辑发布文章。
凤凰网，今日头条，百度二类电商广告要怎么做
一、凤凰网广告投放流程
1、确认投放需求
广告主在系统中进行下单，同时确认预算，素材创意以及定向条件的设置。
2、筛选用户
通过DMP，系统筛选出对广告有兴趣的目标用户。
3、竞价
对符合投放需求的订单进行出价，最终选取ECPM价格最高的广告主。
4、广告展示
最终赢得竞价机会广告主的广告别展示在页面上。
凤凰网广告具体投放流程
1.投放流程之新建订单
2.投放流程之定向设置
3.投放流程之上传创意
4.投放流程之查看报表，实时反馈投放数据
二、二类电商在今日头条怎么做?
1、营业执照，必须是在有效期的使用范围内容;
2、法人身份证，必须在有效期内;
3、开户后充值投放的广告内容。
三、百度二类电商怎么做
1、登录百度信息流推广系统，选择创建推广计划;
2、设置推广计划
(1)创建计划名称：9-15个汉字;
(2)选择流量类型：可以选择手机百度、百度贴吧和百度浏览器;
(3)设置推广对象：有网站链接和App下载;
(4)设置预算：根据广告主实际情况设置;
(5)设置推广日期和推广时段：可以选择长期全部时段投放，也可以根据产品的用户特征自定义;
(6)选择预算分配控制：有标准、匀速和加速三种选择。
3、设置推广单元
单元是计划的子级，一个计划可以有多个单元组成。推广单元主要是涉及到用户定向和投放出价的设置。
(1)用户定向：可以定向用户的年龄、性别、学历、用户意图、用户环境和App行为;
(2)投放出价一般按CPC的计费方式，一般系统会给出一个出价参考值，广告主可以随时调整出价。
4、设置创意(创意就是展现给用户的信息流广告的样式)
(1)选择创意样式：有单图、三图、视频、大图等样式可供选择;
(2)填写创意名称、创意标题、推广URL和上传图片。
创意设置完成点击提交，信息流广告就创建成功了。提交完等百度官方审核通过，广告就可以正式上线投放了。
手把手教学，DMP如何提升电商转化率
随着电商平台的高速发展，很多广告主都开始搭建自己的电商平台，如何让消费者在众多店铺中选择你？如何提高电商转化？是很多广告主所面临的问题。
消费者线上购买的转化流程大致可分为这几种：通过外部广告／外部搜索找到电商平台的某款产品，或有明确购买行为直接进入电商平台，然后通过电商平台内部的广告或者搜索行为，找到某品牌的某款产品。消费者无论通过哪种方式进入电商平台，都会进行比对综合考量，然后选择发生购买行为。
分析这2种路径后会发现，该过程涉及三个角色：广告平台、电商平台和广告主。对于电商类广告主来说，要么投放在线广告或者购买搜索引擎关键字、品牌专区实现到自身商铺／商品的导流，要么在依附的电商平台投放广告或购买关键字并引导到自身商铺／商品。DMP在广告行为发生的各个点都可以为广告主实现精准的人群选择，从而提高最终的转化率及ROI。
「第三方DMP针对电商广告主的人群定向思路」
面对各行各业的广告主，他们的需求是非常细化的，通常会具体到一个品牌、甚至到某款有特色功能的产品去寻找有购买意向的潜客，面对这种细化的需求，第三方DMP平台往往是没有现成标签可以支持的。即使是电商平台自身的标签，由于以历史购买行为所加工的标签为主，仅限于对消费者在自身平台内的购买行为的数据加工，在数据广度及对消费者潜在需求的挖掘层面也存在很大的局限性。
对于TalkingData这样通过移动开发者积累数据的公司来说，如何满足电商广告主这种细化人群定向要求呢？我们做了很多尝试，如：通过LBS位置信息定位潜客，通过垂直类APP安装、活跃数筛选用户，面对有实体店铺的广告主他们有线下店铺的销售数据，也可以通过种子用户Lookalike机器学习寻找相似的有购买意愿的潜在客户等。TalkingData智能数据平台累计覆盖超过50亿智能终端的海量数据，以强大的数据科学能力为依托，通过多种方式为广告主寻找受众，满足各行业细化要求。
「效果数据回收思路」
一般消费者在电商平台内部的浏览行为、交易数据是很难拿到甚至是拿不到的，即使是广告主在这些电商平台进行投放也无法拿到电商内部的销售数据，导致内外数据不能互通，如何进行效果数据的内外关联分析也是广告主需要考虑的问题。对于电商用户，我们往往建议为不同的获客渠道提供不同的推广产品，通过产品的销售自然区分不同渠道的带客效果。这种方式会提高电商广告主的运营成本，随着电商平台数据开放度的提高，有望可以实现内外部设备层面的数据打通，真正做到端到端的效果归因。
「案例-某大型食品零售企业旗下猫粮」
某大型食品零售企业旗下猫粮希望通过数据找到有购买猫粮需求的用户，将其引流到京东的电商平台。
首先，研究有猫粮需求的用户身上有哪些特征？ 我们发现家有宠物的人群通常会不定期的出现在宠物店、宠物医院，同时有部分还会安装一些垂直类的APP，这些APP通常提供一些同类宠物人群的社交平台、论坛、或者是一些功能性的应用（例如分辨各种猫的叫声，教鸟说话等等），利用移动端数据服务提供商TalkingData 的DMP服务，以数据科学算法算出这部分人群：
一、POI地理围栏找到潜客
与传统媒体相比，移动互联网连结受众真正实现了线上线下的融合。通过LBS或者WiFi技术，结合本次的场景，通过POI地理围栏圈选出线下宠物医院、宠物店500米范围的用户，视为到店且有宠物的潜在人群，人群数为几千万；
二、应用筛选潜客
目前，TalkingData智能数据平台覆盖超过6.5亿/月活跃独立智能设备，在开发者授权且用户允许的情况下通过SDK采集设备信息，本次考虑家有宠物的人群都会安装一些宠物类的APP便于照顾了解家里的萌宠，例如猫猫叫、宠物宝贝等，利用宠物类APP筛选出使用安装且使用宠物APP的近百万作为有购买猫粮的潜客；
最终将通过线上线下数据筛选出的9000多万的推测性宠物人群前置给京东、广点通、今日头条进行广告投放，所有广告均导流到京东电商平台；
三、广告效果
最终广告取得较好的效果，与常规投放相比，CTR提高了两倍，据客户反馈，电商平台内部的转化效果也是较优的。
「总结」
通过猫粮的案例可以看出对于电商平台转化，如何找到对应产品的合适人群是关键，可基于DMP的强大数据服务能力，通过垂直APP安装＼活跃多维度数据组合整合潜在人群，从而促进电商平台转化，面对有实体店铺的广告主他们有线下店铺的销售数据，或者后续广告主可以能拿到电商销售数据，也可以基于已转化的用户进行Lookalike机器深入学习研究，寻找相似人群，提升电商转化量，并且对已发生转化的用户可基于兴趣爱好进行二次触达，推广新品。
