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今日头条的估值(今日头条估值多少美金)

cy2年前 (2022-12-09)今日头条54

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“今日头条”是谁家主办的媒体,这家媒体的背景谁知道。

“今日头条”由北京字节跳动科技有限公司出品,该公司旗下目前主要有10款产品,全部app今日头条的估值的总装机量已有2000多万,而单“今日头条”一款app就占今日头条的估值了1000多万今日头条的估值的装机量,超过总量今日头条的估值的50%,另外一款明星产品则是大家耳熟能详的“内涵段子”。

字节跳动科技有限公司CEO张一鸣,原酷讯技术委员会主席,(酷讯旗下产品有唱吧,大掌门等),他离开酷讯后做了房产搜索网站99房(合并原酷讯房产),随后创办了字节跳动公司,专注做社交数据挖掘类移动应用。

2014年6月3日,今日头条得到C轮1亿美元的融资,成立不到两年时间已积累用户1.2亿,估值高达5亿美元。

bat之后tmd是什么意思

bat之后tmd意思是:T(今日头条)M(美团)D(滴滴)成为了BAT之后互联网江山的新巨头。

TMD,互联网企业今日头条,美团,滴滴的简称。与百度,阿里巴巴,腾讯组成的BAT相对应。

今日头条一直定位是技术公司而非媒体公司,用技术算法推动信息的分发。张一鸣说:“我相信我们公司更擅长把技术这个生产要素发挥得更好。 ”(t)

美团围绕用户的消费场景为建构产品,王兴说:“我还是希望美团点评被认为是一个以客户为中心的公司。”(m)

滴滴打完市场大战、运营大战后,逐渐将重心放到数据上。程维说:“上半场的主要工作是连接所有交通工具和人出行的需求,下半场就是在云端构建一个人工智能的交通引擎,DiDi Brain(滴滴大脑)”。(d)

拓展资料:

乌镇的互联网大会,头条张一鸣(80后)、美团网王兴(37岁)、滴滴程维(80后),三个互联网领域的少壮派煮酒论英雄。

个性化推荐阅读,让今日头条顺利的抓住了内容爆发期的红利,据张一鸣本人称,今日头条累计用户已超过6亿,1.4亿活跃用户,每天每个用户使用76分钟。而今日头条目前的估值已超过百亿美元,2012年8月上线,2014年,估值才仅仅为5亿美元,也就是说,头条用了两年时间估值翻了20倍!

经历过百团大战,兼并大众点评,拥有450万中小商户、6亿注册用户的新美大估值也早已过了百亿美元,虽然近期收到用户下滑、阿里方面抛售股份等导致估值下滑,但仍然超过百亿美元。滴滴方面发展更是迅速,四年时间从资金注册100万元到如今的估值超千亿元人民币,并成功的兼并了快滴和优步,成为打车软件领域的巨无霸!

虽然在市值和体量上和BAT相比还差了一点,但在互联网进入下半场的时候,又进入一个新的转折点,转折也就意味着风险与机会,把握住了,超越BAT也未尝不可能。而且这三位都是有着巨大野心的青壮派互联网CEO,头条将在明年开启国际化进程,收购了钱袋宝的新美大向金融领域进军,而兼并了Uber中国的滴滴在移动互联网下半场将构建一个人工智能的交通引擎,更好为群众出行提供服务。

参考资料:TMD (互联网三大创业公司) 百度百科

今日头条是哪个公司的母公司是字节跳动

今日头条是国内最受读者喜欢的新闻平台之一,其月活跃用户可能已经超越百度,如果独立上市,估值超过一千亿元。如此厉害的一个平台,大家知道今日头条是哪个公司的吗?资料显示,字节跳动是今日头条母公司。

今日头条

北京字节跳动科技有限公司,成立于2012年3月,是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一,是中国北京的一家信息科技公司,地址位于北京市海淀区知春路甲48号。今日头条是字节跳动旗舰产品,抖音也是字节跳动产品。

字节跳动是国内估值最高的独角兽。2020年中国独角兽企业名单中,字节跳动以1800亿美元(1.2万亿元人民币)估值位列第一,蚂蚁集团以1500亿美元估值位居第二,滴滴出行估值580亿美元排名第三。

今日头条(母公司:字节跳动)属于中小企业吗?

字节跳动不属于中小企业。截止2020年9月,字节跳动旗下拥有抖音、今日头条、西瓜视频等多款热门软件,已经是国内大型的互联网公司了。

2018年10月字节跳动完成了Pre-IPO轮融资,融资金额可能达到40亿美元,估值达750亿美元,超过Uber成为全球最有价值的独角兽企业。

该公司正在与腾讯等公司竞争,打造社交媒体平台,以吸引中国千禧一代年轻人的关注与兴趣。其抢在竞争对手之前推出的创新短视频应用抖音就是最好的例子。

扩展资料:

字节跳动的产品特色

基于个性化推荐引擎技术,根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐,推荐内容不仅包括狭义上的新闻,还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。

根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析,5秒钟计算出用户兴趣;通过用户行为分析,用户每次动作后,10秒内更新用户模型。

对每条信息提取几十个到几百个高维特征,并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息;对信息进行机器分类、摘要抽取,LDA主题分析、信息质量识别等处理。

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