今日头条添加明星（今日头条 明星上头条）
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今日头条怎样添加明星
您好今日头条只能选择城市不能添加城市，在右上角放大镜下边的加号，点击加号，进入选择界面，其中有个选项是个城市名字，那个是默认城市，点击它添加到可浏览状态，右上角点差号，回到上一步，在加号向左三到四个就是地区点进去后世可以修改的。
今日头条发文章怎么设置标签啊？
头条在内容编辑的界面有设置标签的功能，其中有手动设置和自动读取。
手动设置标签，是你自己设定的文字，一般是根据文章的核心要点进行设置，提高文章获得展现和平台推荐的几率；
自动读取标签，这个是后台系统自动读取你的文章，然后提取你文章内容里面的“核心内容”，可能不一定准确，这个时候就需要你自己手动再去修改。
这个功能看起来用处不大，其实很大作用的，第一，可以为你提取文章核心关键词，为获得更大流量推荐和展现起作用；第二，自动提取的功能，提取到无关词，说明你文章的内容和你要描述的内容关联性比较低，需要再修改，至少系统的判定性是这样的，而推荐量大多都是由系统自动判定的。
今日头条如何申请加V，加V有什么好处？
注册头条号后，文章内容都得到推荐，阅读量得到有效曝光。下一步就是我们的头条的加V的过程。
头条号加v后的效果等于微博红人认证，官方通过审核后，头条号的专业度和信任度将会大大提高，你的内容也会被优先推荐观看。
今天我就给大家讲讲头条号是怎么加V？
1、方法一：名人邀请加v
第一种就是你是名人，被人家邀请进驻头条，进驻的当日就能加V，我随便搜一个明星吧，比如赵丽颖。
粉丝506万，还不包括其它渠道，光是入驻就已经达到这么高的粉丝量。这种邀请加V的情况一般是你在别的平台具有一定知名度，官方邀请你加V。
2、方法二：自主加V
当头条号创作作者在头条号指数400、粉丝数10000后，可自主加V。
这个申请得平台邀请才行，他会不定期审核，发现符合条件的就会联系你申请加V。当然你的条件满足后，
平台会根据作者的内容贡献度、主要发文领域、原创度等，给出建议认证说明，作者可从中选择一个对读者展示。
认证说明格式为：头条号+贡献度+领域+（原创）+作者，暂不支持自定义、手动输入或修改认证说明。
3、方法三：手机端申请认证加V
在今日头条手机APP，申请加V认证，但是这种认证只能认证你的职位，并且一直挂着这个头衔，一般人都不太喜欢这样的认证，不想把自己的工作牵扯到头条上来，估计也担心万一公司的其他人看到，不能有效保护隐私。
申请过程
点击申请认证
基本信息填写
最后等待审核就可以了。
4、方法四：问答达人活跃加V认证
悟空问答问题，活跃于问答，回答的问题的阅读量较高，图文形式的回答经常爆文，阅读量激增。
这种情况会引起头条的注意，会有头条小编联系你加V ，比如下面的这种：
如果你的回答阅读量高且具有专业领域的专业度来说，头条会搬个历史问答达人的加v认证给你，这样的加v认证是目前申请加v认证最快的方式。
总结来说，我们目前可执行的加V方式便是如下两种。
问答加V：最快最直接方法就是头条问答答题，答你最擅长的类别，等活跃了，应该会有人找你，给你加个大V。
活跃加V：多去优质的文章下作出优质的评论，过段时间就有人找你加V了“评论达人”。
今日头条如何关注别人
具体操作步骤如下：
一、首先需要点按手机中的今日头条应用标志，如下图所示。
二、进入今日头条主界面后点按界面左下方首页标志，然后点按左上方头像标志。
三、在之后界面点按界面上方的关注标志，如下图所示。
四、进入关注界面后点按界面右上方带有加号的头像标志，如下图所示。
五、在之后的界面中可以通过界面上方的搜索框搜索关键字添加关注好友，也可以点按通讯录好友标志，添加手机通讯录中的好友，也可以点按推荐、明星、名人下需要添加好友后的关注标志。
六、如果点按通讯录好友，在之后界面可以点按一键关注来关注所有的通讯录好友，也可以有选择性的添加需要关注的好友。
七、另一种添加关注的方法是点按界面上方的头条号标志，然后点按关注更多头条号标志。
八、在之后界面可以根据左侧的类别列表点选其中一个，然后点按右侧对应的关注标志添加关注，也可以通过右上方的搜索标志搜索关键字添加关注。
今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，为用户推荐信息，提供连接人与信息的服务的产品。由张一鸣于2012年3月创建，2012年8月发布第一个版本。
基于个性化推荐引擎技术，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容不仅包括狭义上的新闻，还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。
对每条信息提取几十个到几百个高维特征，并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息；对信息进行机器分类、摘要抽取，LDA主题分析、信息质量识别等处理。 根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐。
实时推荐，0.1秒内计算推荐结果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类，5秒计算出新用户兴趣分配，10秒内更新用户模型。根据用户所在城市，自动识别本地新闻，精准推荐给当地居民。可根据用户年龄、性别、职业等特征，自动计算并推荐其感兴趣的资讯。
参考资料来源：百度百科-今日头条
