运营的模型（运营模型银行）

cy2年前 (2022-11-28)运营咨询109

本文目录一览：

1、汽车物流行业现有的运营模型有哪几种？
2、互联网运营的5个阶段能力模型与成长路径
3、运营有几种模块
4、什么是APP运营的AARRR模型
5、全域营销运营模型-AIPL
6、运营的aarrr模型具体是什么含义

汽车物流行业现有的运营模型有哪几种？

总体来说运营的模型，汽车物流行业的运营模型如下所述运营的模型，包括自有车辆操作和外包车辆操作。但是运营的模型你要讲清楚是厂内物流还是厂外物流？是整车物流还是零部件物流？不同的物流，他们所占的比例会有所不同的，除运营的模型了下面说到的几点以外，两者的成本也有不同。据了解，一般汽车物流行业都是以外包为主，自营为辅。

运营的模型（运营模型银行）

互联网运营的5个阶段能力模型与成长路径

理想情况下运营的模型，一个运营人运营的模型的成长路径运营的模型，会有5个阶段：

特点：纯新人运营的模型，刚入门，小白或者半个小白的状态。

这个阶段的主要障碍：学习能力、执行力、逻辑分析能力。

如何提升：

1.多学习、接触新事物，并加以应用。

2.多提问多思考，试着想清楚一件事背后的逻辑，如路过路边，看到一个烤肠地摊，思考每月预估能够收入多少运营的模型？

3.设法磨练自己的行动力、执行力，给自己制定一些小目标，并指定到底，取得结果。

特点：有经验的入门型/成长型从业者，工作了1-3年，已经掌握了一些专业技能（如独立完成为文案工作、进行推广投放等），但是对于行业、用户、业务的理解还比较浅。

这个阶段的主要障碍：逆商，对于业务、用户等的理解，对于某项专业技能的熟练度，对于专业知识的积累。

如何提升：

1.多“受虐”，然后保持乐观，运营的许多工作都是需要面对不确定性的，需要去试错的，有一定几率是失败的，这需要强大的逆商。

2.多接触用户，深入了解用户，如观察、分析、用户访谈等。

3.积累专业知识，磨练专业技能。

特点：业务骨干，通常具备了3-5年的工作经验，在某个方面的专业技能突出，对于行业、用户、业务的理解逐渐深入，可以开始从单一执行岗切换到策划、计划的制定者。能够顺畅地跨部门合作，并思考一些策略层面的事情，开始对一些关键指标负责，甚至带领团队完成目标。

这个阶段的主要障碍：对于用户群体的控制力、影响力，领导力，策略思考能力，某项硬技能上面的拔尖，以及管理能力。

如何提升：

1.多体验、多分析不同类型的用户，，加强对用户的理解。

2.站在业务层面甚至行业层面去思考分析判断，去想清楚一个行业的逻辑，以及同一个行业下不同业务的切入点有什么不同，培养策略意识。

3.找到自己的特长点，去聚焦去积累，做得明显比别人好几倍的效果。

特点：通常至少需要5年以上经验，甚至需要一点天赋（如情商、逻辑、领导力等等）才可以达到这个层次，这时候对于产品、用户、业务、行业等都理解深入，能够制定策略并推动执行。这个阶段需要对不同类型的用户、产品的理解更深入，对数据高度负责，要把更多精力放在策略制定、业务流程优化管理、业务串联整合上，而不是单纯的执行。

这个阶段的主要障碍：体系化思考与串联的能力，能不能形成一套自己的方法论，管理能力以及领导力。

如何提升：

1.多与行业高手交流，学习先进的管理手段和方法。

2.多试着分解和分析成功的业务流程和体系。

3.试着让自己完成从业务经营到领导者的转变。

4.要学习更多的行业知识和产品运营方法。

5.要有一套自己的逻辑和理解，能讲清楚产品、运营、市场、PR、研发等职能之间的关系、差异，以及如何配合。

特点：高级专家，通常是5-8年以上的经验，综合能力都比较出众，同时善于连点成线，把各种细碎的运营事务串联起来，成为一个整体。这个阶段，需要对于行业、产品、业务和用户都有比较深入的理解，有能力针对不同阶段、不同形态、不同用户类型的产品，制定对应的策略，然后持续优化、跟进。

这个阶段的主要障碍：大局观，对于行业、业务、用户等的全局理解，策略制定的能力。

如何提升：

1.多跟顶尖高手交流请教。

2.多开拓视野，刺冻大格局去判断和理解事物，如资本层面、技术层面、市场层面等。

3.至少参与或者负责过2-3款完全不同类型的产品的成长和运营规划。

从以上5个阶段可以看到，在每一个关键点额阶段，每个运营者，都需要一些破局点。

——核心观点来自《运营之光2.0》

运营有几种模块

目前互联网行业内相对有一致共识的4大运营职能划分：内容运营、用户运营、活动运营、产品运营这四大模块。

产品类型和公司业务类型不一样，运营要做的事也很可能极不相同。

一、内容运营：

内容运营要解决的核心问题是：围绕着内容的生产和消费建立起来的一个良性循环，持续提升各类跟内容有关的数据，如内容数量、内容浏览量、内容互动数、内容传播数等。

二、用户运营

跟内容运营相似，核心要解决的问题，也是围绕着用户的新增-留存-活跃-传播以及用户之间的价值供给关系建立起来一个良性循环，持续提升各类跟用户有关的数据，如用户数、活跃用户数、精英用户数、用户停留时间等。

所以用户运营要关注的问题可能包括了以下问题中的一个或多个：

a：我们的用户该从哪里来？（微博、豆瓣、小红书、广告、BD合作、线下地推、人肉、现有用户传播）如何落实？（BD？付费？渠道建设？产品极致设定？）

b、用户来了之后，我们如何建立和维护我们跟用户间的关系？（多互动？多反馈？多送礼品？多帮助用户解决实际问题？）

c、如何让愿意留在这里玩儿的用户更多？（分析数据？关注留存？提升留存？关注活跃？拉升活跃？用户积分体系设计？用户激励体系设计？）

d、当用户慢慢多起来，比如达到几百万的时候，如何增强我对整个用户生态的影响力和掌控力？（如何对用户进行分类？针对每类用户我们该如何服务和管理？怎样让不同类型的用户之间产生价值关系？如何构建起一个良性可掌控的站内用户模型？）

e、用户如果出现流失怎么办？（分析流失原因？建立流失预警机制？召回？放弃？) 该如何召回？（召回策略？EDM？短信？push？）

三、活动运营

活动运营是围绕着一个或一系列活动的策划、资源确认、宣传推广、效果评估等一系列流程做好全流程的项目推进、进度管理和执行落地。一个活动运营，必须事先明确活动目标，并持续跟踪活动过程中的相关数据，做好活动效果的评估。

其实，活动是一种再常见不过的运营手段，也是一个合格运营必须要掌握和熟练运用的一种手段。往往在我们做内容运营和用户运营的过程中，也必不可少的会涉及很多活动。所以单独把“活动运营”设为一个独立岗位的互联网公司，其实并不是特别多。

四、产品运营

所谓产品你运营，其实要走的事情，就是通过一系列各式各样的运营手段（比如活动策划、内外部资源拓展和对接、优化产品方案、内容组织等），去拉升某个产品的特定数据，如装机量、注册量、用户访问频次、用户关系对数量、发帖量等。

所以，一个真正意义上的“产品运营”，其实是一个综合能力比较均衡，既熟悉各类运营手段，又熟悉产品，甚至能够自己完成一些产品方案的人。

对于一家互联网公司，会设置一个“产品运营”岗位的场景，以下两种情况比较典型：

a：一个比较成熟的产品新上了一个分支功能，在一段时间内需要一个人对接协调各种资源，干好各种活儿，对该功能相关产品数据负责（如新浪微博上线了一个“微群组”功能）

b：一个中早期的互联网公司，不需要将运营划分得那么复杂，就是需要有一个人啥都至少会点儿，啥都能干，还能把产品养活起来，所以他就成了“产品运营”。

什么是APP运营的AARRR模型

定义

AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的所写，分别对应这一款移动应用生命周期中的5个重要环节。

每个项目的意义

获取用户（Acquisition）

运营一款移动应用的第一步，毫无疑问是获取用户，也就是通常所说的推广。

高活跃度（Activation）

很多用户可能是通过终端预置（刷机）、广告等不同的渠道进入应用的，这些用户是被动地进入应用的。

提高留存率（Retention）

有些应用在解决了活跃度的问题以后，又发现了另一个问题：“用户来得快、走得也快”。

获取收入(Revenue)

获取收入其实是应用运营最核心的一块。极少有人开发一款应用只是纯粹出于兴趣，绝大多数开发者最关心的就是收入。

自传播(Refer)

以前的运营模型到第四个层次就结束了，但是社交网络的兴起，使得运营增加了一个方面，就是基于社交网络的病毒式传播，这已经成为获取用户的一个新途径。

全域营销运营模型-AIPL

AIPL理论是阿里推出的一个可以把品牌在阿里系的人群资产定量化运营的模型，这也是支撑它全域营销概念落地的关键一环。AIPL是帮助商家了解品牌人群资产总量，以及各链路人群的多少，来实现品牌人群资产定量化、链路化运营。

A、（Awareness）品牌认知人群。包括被品牌广告触达和品类词搜索的人。

I、（Interest）品牌兴趣人群。包括广告点击、浏览品牌、店铺主页、参与品牌互动、浏览产品详情页、品牌词搜索、领取试用、订阅、关注入会、加购收藏的人。

P、（Purchase）品牌购买人群。指购买过品牌商品的人。

L、（Loyalty）品牌忠诚人群。包括复购、评论、分享的人。

AIPL模型对于精细化运营最重要的一个作用是让品牌人群资产链路化运营。简而言之就是，对于所处链路中不同位置的人群，品牌采用对应的沟通内容和渠道，最终的目的累积人群资产，并实现链路高效流转：让“A人群“尽快转化成”I人群“，以此类推，试想一下你的品牌拥有数不完的“L“人群，你应该再也不用愁生意做不好了吧。那么，具体怎么执行呢？

首先，需要通过数据银行账号分析：品牌当前的“A-I-P-L“人群资产存在什么问题？

比如是相对于竞品“A人群”量太少了、或者“I人群”到“P人群”流转率太低了……

然后，就可以针对链路中具体问题采用对用的解决策略了。

比如：针对“A人群”量太少这个问题，除了可以通过“一夜霸屏”资源做投放外，还可以整合市场部的资源来做投放拉新。传统媒介投放都是媒体投完之后，媒介公司给到甲方一些传播层面的数据，比如有多少曝光、多少点击这样，而我们在这些新媒体做投放，就是为了让这些触达的用户数据能够匹配沉淀到数据银行，成为我们新增的“A人群”。

再比如：针对链路中“I人群”到“P人群”流转率太低的问题，说明目前缺少销售转化机制，做法是先把“I人群”根据标签分成不同的群组，有的可能是对促销折扣敏感，那就可以通过给他们推送折扣信息来做收割；而有的是通过活动拉进来的，那可以通过一些引流货品来吸引他们做下一步的购买动作。